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後續步驟
本指南討論代理程式 AI 的歷史和基礎，這代表傳統軟體代理程式演變為由生成式 AI 提供支援的自動化智慧型系統。它描述了早期軟體代理程式如何遵循預先定義的規則和邏輯來自動化固定界限內的任務，並說明代理程式 AI 如何透過整合大型語言模型來在此基礎上建置，讓代理程式能夠在開放式環境中進行推理、學習和動態調整。
您可以檢閱此系列中的下列出版物，以深入探索代理式 AI：
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在 上操作代理式 AI AWS 提供組織策略，將代理式 AI 從隔離實驗轉換為企業規模、創造價值的基礎設施。
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上的代理式 AI 模式和工作流程 AWS討論了用於設計、編寫和協調目標導向 AI 代理器的基礎藍圖和模組化建構。
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上的客服人員 AI 架構、通訊協定和工具 AWS涵蓋了建置客服人員 AI 解決方案時要考慮的軟體基礎、工具組和通訊協定。
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在 上建置代理式 AI 的無伺服器架構 AWS會討論無伺服器架構作為現代 AI 工作負載的自然基礎，並說明如何在 中建置 AI 原生無伺服器架構 AWS 雲端。
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在 上建置代理式 AI 的多租用戶架構 AWS描述在多租用戶設定中使用 AI 代理器，包括託管考量、部署模型和控制平面。
