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# 軟體代理程式到代理程式 AI
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軟體代理程式是自主的數位實體，旨在感知其環境、考量其目標的原因，並採取相應行動。與遵循固定邏輯的傳統軟體程式不同，客服人員會根據內容輸入和決策架構來調整其行為。這使得它們非常適合動態的分散式環境，例如雲端原生系統、機器人、智慧型自動化，以及現在的生成式 AI 協同運作。

本節介紹軟體代理程式的核心建置區塊，並根據感知、原因和行為模型，說明這些元件如何在傳統架構中互動。它討論了生成式 AI，特別是大型語言模型 (LLMs) 如何改變軟體代理程式推理和規劃的方式。這表示從規則型系統到資料驅動型的客服人員 AI 情報的基本轉移。

**Topics**
+ [軟體代理程式的核心建置區塊](core-modules.md)
+ [傳統代理程式架構：感知、原因、行為](traditional-agents.md)
+ [生成式 AI 代理器：以 LLMs 取代符號邏輯](generative-ai-agents.md)
+ [比較傳統 AI 與軟體代理程式和代理程式 AI](comparison.md)