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# 上的代理式 AI 基礎 AWS
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*Aaron Sempf，Amazon Web Services*

*2025 年 7 月* ([文件歷史記錄](doc-history.md))

在越來越智慧、分散式和自動化系統的世界中，*代理程式*的概念—可感知其環境的實體、其狀態的原因，以及有意採取行動的實體—已經成為基礎。代理程式不只是執行指示的程式；它們是目標導向、內容感知的實體，可代表使用者、系統或組織做出決策。它們的出現反映了您如何建置和思考軟體的轉變：從程序邏輯和反應式自動化轉移到以自主性和目的操作的系統。

在 AI、分散式系統和軟體工程的交集，是稱為*代理式 AI* 的強大範例。這種新一代的智慧型系統由軟體代理程式組成，能夠適應行為、複雜的協調和委派決策。

本指南介紹定義現代軟體代理器的原則，並概述他們朝向代理式 AI 的演變。為了解釋此轉移，本指南提供概念背景，然後追蹤軟體代理程式對客服人員 AI 的演變：
+ [軟體代理程式簡介](overview.md)會定義軟體代理程式，將其與傳統軟體元件進行比較，並介紹基本特性，透過從已建立的架構中提取來區分代理程式行為與傳統自動化。
+ [軟體代理程式的目的是](purpose.md)檢查軟體代理程式存在的原因、他們履行的角色、他們解決的問題，以及他們如何啟用智慧型委派、減少認知負載，以及支援動態環境中的適應性行為。
+ [軟體代理程式的演進](evolution.md)追蹤塑造軟體代理程式的智慧和技術里程碑，從自主和並行的早期概念到多代理程式系統和正式代理程式架構的出現，導致與生成式 AI 的融合。
+ [代理式 AI 的軟體代理](new-generation.md)程式將代理式 AI 作為幾十年來的最新進展，將分散式代理程式模型與基礎模型、無伺服器運算和協同運作通訊協定結合在一起。本節說明此收斂如何啟用新一代智慧型、工具使用型代理程式，以自主性、非同步性和真正的大規模代理操作。

## 目標對象
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本指南專為希望先了解軟體代理程式到代理式 AI 的歷史、主要概念和演變，再採用此技術做為現代雲端解決方案的架構師、開發人員和技術領導者所設計 AWS。

## 目標
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採用代理架構可協助組織：
+ 加速實現價值的時間：自動化和擴展知識工作，並減少手動工作量和延遲。
+ 改善客戶參與度：跨網域交付智慧型助理。
+ 降低營運成本：自動化先前需要人工輸入或監督的決策流程。
+ 推動創新和差異化：建置智慧型產品，以即時調整、學習和競爭。
+ 將傳統工作流程現代化：將指令碼和整體重新建構為模組化推理代理程式。

## 關於此內容系列
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本指南是代理式 AI 相關系列的一部分 AWS。如需詳細資訊並檢視此系列中的其他指南，請參閱 AWS 規範指引網站上的[客服人員 AI](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/agentic-ai/)。