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# 案例 A：45 分鐘篩選時間
<a name="case-study-scenario-a"></a>

案例 A 代表招聘操作，其中人力招聘人員會花費 45 分鐘來篩選每個恢復。此案例為中階招聘人員建立模型，年度完全載入成本為 112，250 美元。此招聘人員會在標準營業時間處理具有典型人類效能特性的應用程式。相反地，代理式 AI 系統在開發、自訂和 ATS 整合方面需要 23，000 USD 的初始投資，而雲端基礎設施的每月營運成本最低為 500 USD。代理程式會在 5 分鐘內處理應用程式，全年無休，達到 2% 的錯誤率和每月容量超過 8，600 個應用程式。這是顯著的效率差距，其中代理程式每個應用程式的運作速度快 9 倍，每月容量高 39 倍。本節會檢查營運前六個月的成本結構分析、營運指標、以磁碟區為基礎的比較，以及累積的 ROI 計算。

## 基本成本結構
<a name="case-study-scenario-a-base-cost"></a>

下表顯示案例 A 的初始設定成本。


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| 
| **元件** | **人力操作** | **代理式 AI 系統** | 
| --- |--- |--- |
| 代理程式開發和自訂 | N/A | 15，000 美元 | 
| 申請人追蹤系統 (ATS) 整合 | N/A | 5，000 美元 | 
| 訓練 和最佳化 | N/A | 3，000 美元 | 
| **初始設定成本總計** | **0 美元** | **23，000 美元** | 

下表顯示案例 A 的年度固定成本。


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| 
| **元件** | **人力操作** | **代理式 AI 系統** | 
| --- |--- |--- |
| 基本薪資 | 65，000 美元 | N/A | 
| 優點 (30%) | 19，500 美元 | N/A | 
| 工作區和設備 | 12，000 美元 | N/A | 
| 管理監督 (15%) | 9，750 美元 | N/A | 
| 訓練和開發 | 6，000 美元 | N/A | 
| **年度固定成本總計** | **112，250 美元** | **無** | 

下表顯示案例 A 的每月營運成本。


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| **元件** | **人力操作** | **代理式 AI 系統** | 
| --- |--- |--- |
| 雲端運算 | N/A | $200 | 
| 儲存 | N/A | 100 美元 | 
| 資料庫操作 | N/A | 100 美元 | 
| 監控 | N/A | 100 美元 | 
| **每月固定成本總計** | **9，354 美元** | **500 美元** | 

## 操作指標
<a name="case-study-scenario-a-operational-metrics"></a>

下表顯示案例 A 的操作指標。


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| **指標** | **人力操作** | **代理式 AI 系統** | 
| --- |--- |--- |
| 每個應用程式的處理時間 | 45 分鐘 | 5 分鐘 | 
| 每小時容量 | 1.33 應用程式 | 12 個應用程式 | 
| 每日容量 (24 小時） | 10-11 個應用程式 | 288 個應用程式 | 
| 每月容量 | 220 個應用程式 | 8，640 個應用程式 | 
| 每個應用程式的成本 | 45 美元 | 2.50 美元 | 
| 每次成功租用的成本 | 2，200 美元 | $125 | 
| 錯誤率 | 5% | 2% | 
| 錯誤更正成本 | 每個錯誤 90 美元 | 每次呈報 45 美元 | 

## 磁碟區型成本分析
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下表顯示案例 A 的以磁碟區為基礎的成本分析。在此範例中，代理 AI 系統成本包括固定成本，以及 12 個月內每月 1，917 USD 的攤銷設定成本。


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| **每月磁碟區** | **人力成本** | **代理 AI 系統成本** | **每月節省** | 
| --- |--- |--- |--- |
| 100 個應用程式 | 4，500 美元 | 750 美元 | 3，750 美元 | 
| 500 個應用程式 | 22，500 美元 | 2，667 美元 | 19，833 美元 | 
| 1，000 個應用程式 | 45，000 美元 | 4，917 美元 | 40，083 美元 | 

## ROI 分析
<a name="case-study-scenario-a-roi-analysis"></a>

下表顯示案例 A 的 ROI 分析，以每月處理 500 個應用程式為基礎。


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| **指標** | **Value** | 
| --- |--- |
| 每月人力成本 | 22，500 美元 | 
| 每月代理程式成本 | 2，667 美元 | 
| 每月節省 | 19，833 美元 | 
| 年度節省 | 237，996 美元 | 
| 損益平衡期間 | 1.16 個月 | 

## 累積成本比較
<a name="case-study-scenario-a-cumulative-cost-comparison"></a>

下表顯示前六個月案例 A 的累積成本比較，假設每月 500 個應用程式。


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| **月** | **人力成本** | **代理 AI 系統成本** | **累積節省** | 
| --- |--- |--- |--- |
| 1 | 22，500 美元 | 25，667 美元 | -3，167 美元 | 
| 2 | 45，000 美元 | 28，334 美元 | 16，666 美元 | 
| 3 | 67，500 美元 | 31，001 美元 | 36，499 美元 | 
| 4 | 90，000 美元 | 33，668 美元 | 56，332 美元 | 
| 5 | 112，500 美元 | 36，335 美元 | 76，165 美元 | 
| 6 | 135，000 美元 | 39，002 美元 | 95，998 美元 | 

## 代理式 AI 系統的其他優點
<a name="case-study-scenario-a-add-benefits"></a>

以下是代理式 AI 系統在案例 A 中提供的額外優點：
+ **可擴展性** – 可以處理磁碟區尖峰，無需額外費用
+ **可用性** – 全年無休的立即回應操作
+ **一致性** – 統一篩選條件應用程式
+ **時間效率** – 大幅縮短time-to-hire
+ **使用者體驗** – 對候選者的即時意見回饋