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# 自動駕駛資料架構 (ADDF) 安全和操作指南
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*Andreas Falkenberg、Junjie Tang、Torsten Reitemeyer 和 Srinivas Reddy Cheruku，Amazon Web Services*

*2022 年 11 月* ([文件歷史記錄](doc-history.md))

自動駕駛資料架構 (ADDF) 是一個開放原始碼專案，旨在為想要實作進階駕駛輔助系統 (ADAS) 常見任務的汽車團隊提供可重複使用的模組化程式碼成品，例如，設定集中式資料儲存、資料處理管道、視覺化機制、搜尋介面、模擬工作負載、分析介面和預先建置的儀表板。使用 ADDF，您可以共用、修改或建立完全可自訂的模組，從而減少建立和部署這些解決方案所需的工作量。

本指南旨在協助您了解在 AWS 雲端中安全部署和操作 ADDF 的最佳實務。將探討下列主題：
+ [架構和術語](addf-architecture-terminology.md) – 檢閱一般架構、工作流程和重要術語。
+ [共同責任模式](shared-responsibility-model.md) – 了解您的角色和 AWS 保護 ADDF 部署和雲端資源安全的角色。
+ [安全審查程序](addf-security-review-process.md) – 由於 ADDF 是開放原始碼專案，請檢閱 AWS 和 貢獻者如何完成安全審查。
+ [內建安全功能](built-in-security-features.md) – 檢閱如何將安全最佳實務和功能內建到 ADDF 開放原始碼專案及其部署架構中。
+ [安全設定和操作](secure-setup-and-operation.md) – 了解如何在 AWS 雲端中部署和操作 ADDF。

## 目標對象
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本指南適用於負責評估、部署、自訂和操作 ADDF 的開發營運 (DevOps) 團隊、基礎設施工程師、管理員、IT 安全人員和事件回應團隊。您可以將本指南中的建議套用於概念驗證或生產環境。

本指南假設您先前不了解 ADDF。但是，我們建議您在繼續之前先閱讀 [ADDF 讀我](https://github.com/awslabs/autonomous-driving-data-framework#readme) (GitHub)。

## 目標業務成果
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本指南旨在協助您在開發和生產環境中更自信、安全地設定和操作 ADDF。