**支援結束通知：**2026 年 10 月 30 日， AWS 將結束對 Amazon Pinpoint 的支援。2026 年 10 月 30 日之後，您將無法再存取 Amazon Pinpoint 主控台或 Amazon Pinpoint 資源 (端點、區段、行銷活動、旅程和分析)。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Pinpoint 終止支援](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide)。**注意：**與 SMS、語音、行動推播、OTP 和電話號碼驗證相關的 APIs 不受此變更影響，並受 AWS 最終使用者傳訊支援。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# Amazon Pinpoint 分析
使用 Amazon Pinpoint 提供的分析，檢視與使用者互動、行銷活動推廣、收入等相關的趨勢，有助深入了解自己的客群。
使用者與您的專案互動時，Amazon Pinpoint 會收集並儲存這些互動的分析資料。您可以檢視該資料，以了解[用量圖表](analytics-usage.md)、[收入圖表](analytics-revenue.md)和[人口統計圖表](analytics-demographics.md)等領域。例如，如果您有行動應用程式，您可以檢視顯示每天有多少使用者開啟您的應用程式、使用者使時開啟您的應用程式，以及應用程式所產生營收的圖表和指標。
您也可以透過檢視有關裝置屬性的圖表，了解安裝您的應用程式所在的平台和裝置。若要報告行動應用程式的這些指標和其他指標，您的應用程式必須透過其中一個支援的 AWS Mobile SDKs 與 Amazon Pinpoint 整合。詳情請參閱 *Amazon Pinpoint 開發人員指南*中的[將 Amazon Pinpoint 與您的應用程式整合](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/mobile-sdk.html)。
您也可以監控[行銷活動圖表](analytics-campaigns.md)，查看行銷活動的彙總和個別執行情況。例如，您可以追蹤傳送的訊息或推送通知總數、使用者開啟的訊息或推送通知百分比、退出率和其他資訊。如果您建立包含 A/B 測試的行銷活動，您也可以使用分析來比較行銷活動處理的有效性。例如，您可以評估使用者是否會因為收到行銷活動訊息的特定變化，更有可能開啟您的行動應用程式。
若要分析在轉換程序中正在完成每個步驟 (例如，購買項目或升級您的應用程式) 的使用者數量，您可以建立和監控[漏斗](analytics-funnels.md)。
若要在 Amazon Pinpoint 以外的地方分析或存放分析資料，可以設定 Amazon Pinpoint 將[資料串流](analytics-streaming.md)到 Amazon Kinesis。
## 行動和 Web 應用程式分析設定
**行動應用程式分析**和**Web 應用程式分析**頁面協助您整合和設定行動和 Web 應用程式，將用量資料傳送到 Amazon Pinpoint。此資料包含指標，有助於您判斷客戶如何使用您的應用程式。例如，您可以查明過去 30 天內登入您的應用程式的客戶數量、多少客戶使用您的應用程式的特定功能，以及使用特定裝置類型存取您的應用程式的客戶百分比。您可以利用此資料來改善應用程式的易用性，以及提高客戶參與度、滿意度和留存率。
# Amazon Pinpoint 分析的圖表參考
Amazon Pinpoint 主控台上的**分析**頁面，提供關鍵指標的概觀。它們還提供儀表板，說明行銷活動、人口統計、漏斗、使用量、收入等詳細資訊。您可以依日期篩選儀表板，供進一步分析。您也可以依其他屬性 (例如事件或管道屬性)，篩選儀表板。
**Topics**
+ [Amazon Pinpoint 分析中的端點與使用者](#analytics-endpoints-users)
+ [匯出儀表板](#analytics-exporting)
+ [概觀圖表](analytics-overview.md)
+ [使用量圖表](analytics-usage.md)
+ [營收圖表](analytics-revenue.md)
+ [事件圖表](analytics-events.md)
+ [人口統計圖表](analytics-demographics.md)
+ [行銷活動圖表](analytics-campaigns.md)
+ [交易訊息圖表](analytics-transactional-messages.md)
## Amazon Pinpoint 分析中的端點與使用者
這些儀表板中的部分圖表和指標提供有關*端點*的資料。其他人提供有關*使用者*的資料。
*端點*是訊息的目的地，例如使用者的行動裝置、電子郵件地址或電話號碼。您的應用程式必須先向 Amazon Pinpoint 註冊端點，或者您必須將端點定義匯入 Amazon Pinpoint，您才能查看端點相關資料。
*使用者*為獨立個體，具有獨特的使用者 ID。此 ID 可以與一或多個端點建立關聯。例如，如果人員在多個裝置上使用您的應用程式，您的應用程式可以將該人員的使用者 ID 指派給每個裝置的端點。在您可以看到有關使用者的資料之前，您的應用程式必須將使用者 ID 指派給端點，或必須匯入包含使用者 ID 的端點定義。
如需在行動應用程式中註冊端點和指派使用者 ID 的相關資訊，請參閱 *Amazon Pinpoint 開發人員指南*中的[在應用程式中註冊端點](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/integrate-endpoints.html)。如需為其他類型的應用程式註冊端點和指派使用者 ID 的相關資訊，請參閱 *Amazon Pinpoint 開發人員指南*中的[將端點加入 Amazon Pinpoint](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/audience-define-endpoints.html)。如需有關匯入端點定義屬性的資訊，請參閱[匯入客群](segments-importing.md)。
## 匯出儀表板
您可以從 Amazon Pinpoint 主控台的**分析**頁面顯示的儀表板匯出資料。您從儀表板匯出資料時，Amazon Pinpoint 會建立 .zip 檔案，內含以逗號分隔值 (.csv) 檔案，提供儀表板每個部分的資料。您可以使用任何現代試算表或資料分析應用程式開啟這些 .csv 檔案。
若要從儀表板匯出資料，請選擇資料的日期範圍 (和其他屬性 (如果適用))，然後選擇**下載 CSV**。
# 概觀圖表
**分析概觀**頁面包含數個圖表和指標，提供端點、使用量和專案的行銷活動回應的概觀。如果您已為您的專案傳送交易電子郵件訊息，此頁面還提供有關這些訊息回應的資訊。
## 檢視分析概觀圖表
完成以下步驟，即可在 Amazon Pinpoint 主控台的**分析概觀**頁面上，檢視圖表和指標。您可以依據日期來篩選資料。
**檢視和篩選分析概觀的圖表和指標**
1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。
1. 在**所有專案**頁面上，選擇您要檢視分析資料的專案。
1. 在導覽窗格中，選擇**分析**。
1. (選用) 如果要套用篩選條件，顯示特定日期或日期範圍的資料，請使用頁面頂端的日期選取器，選擇您想要期間的日期。在您選擇新的日期之後，頁面會更新以顯示所選期間的資料。
## 圖表描述
**分析概觀**頁面包含兩個區段：[應用程式分析](#analytics-overview-description-app-analytics)、[行銷活動分析](#analytics-overview-description-campaign-analytics) 和 [交易電子郵件](#analytics-overview-description-transactional-email-analytics)。
### 應用程式分析
**應用程式分析**區段包含一些與您的應用程式或專案相關的最常用指標。
**每日作用中端點**
顯示在每天所選時段的 24 小時期間內，至少開啟您的應用程式一次的端點數量。此圖表也提供整段期間作用中端點每日的平均數量，以及期間內從頭到尾作用中端點數量每日變更的百分比。如果您的應用程式或專案包含大量端點，Amazon Pinpoint 可能會延後最多六小時才顯示此資料。
**每月作用中端點**
顯示在過去 30 天中的每天所選時段期間中，至少開啟您的應用程式一次的端點數量。此圖表也提供整段期間作用中端點每月的平均數量，以及期間內從頭到尾作用中端點數量每月變更的百分比。如果您的應用程式或專案包含大量端點，Amazon Pinpoint 可能會延後最多六小時才顯示此資料。
**新的端點**
顯示指定期間每日第一次向 Amazon Pinpoint 註冊的端點數目。此圖表也提供整段期間新端點的平均數量，以及期間的開始到結束，新端點數量的百分比變更。
**7 天保留率**
顯示不到 8 天前曾開啟您應用程式的使用者，在接下來 7 天再次開啟應用程式的使用者百分比。此圖表也提供整段期間的平均 7 天保留率，該期間的平均每日保留率，以及該期間內比率從開始到結束的百分比變化。
**工作階段**
顯示在所選期間每天開啟您的應用程式的總次數。此圖表也提供整段期間每日工作階段的平均數量，以及期間的開始到結束，工作階段數量的百分比變更。
**營收**
顯示在所選期間中的每天，您的應用程式報告的營收 (USD)。此圖表也提供整段期間的總營收，以及期間的開始到結束，營收數量的百分比變更。
### 行銷活動分析
**行銷活動分析**區段包含數個重要的指標，可協助您了解行銷活動的成功。此區段中的指標可提供目前的專案中所有行銷活動的彙總指標。
**作用中的可重定位端點**
顯示目前在專案處於*作用中*狀態，且已選擇要透過您的 (至少一個) 管道接收訊息的端點數目，以及每個管道的作用中可鎖定端點數目，例如推播通知、電子郵件和 SMS。
**行銷活動**
顯示所選期間內作用中的行銷活動相關資訊。此區段包含下列資訊：
**作用中的行銷活動**
目前作用中的行銷活動數量。
**已交付的訊息**
訊息已交付給目標收件人的數目。Amazon Pinpoint 算出此數字的公式：已傳送的訊息數減去退信的訊息數。
**交付率**
收到您的訊息的目標端點的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：訊息已交付給目標收件人的數目除以您傳送的訊息總數。
**退出率**
使用者收到您的訊息後，選擇不接收的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：收到您的訊息且選擇不接收的收件人數除以在指定期間內處於活躍狀態的收件人數。(收件人可能已選擇不接收：收件人點選了電子郵件中的取消訂閱連結，或是以關鍵字 `STOP` 回覆簡訊)。如果單一收件人多次選擇不接收，該收件人只算一次。
**電子郵件開啟率**
收件人開啟您訊息的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：收件人已傳送且已開啟的電子郵件數除以收件人收到的訊息數。
**推送開啟率**
推播通知已由收件人開啟的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：已開啟您傳送的推播通知的收件人數除以收件人收到的推播通知數。
**端點交付**
在選取期間的每天，收到來自您的訊息的唯一端點平均數量。圖表顯示在選取期間的每天，接收來自您的訊息的唯一端點數量。
### 交易電子郵件
**交易電子郵件** 區段包含圖表和指標，可提供在選取期間有關您所傳送所有交易電子郵件訊息之回應的資訊。請注意，此區段不會包含您透過其他類型管道從行銷活動或交易訊息傳送的訊息資訊。此外，新資料最多可能需要兩個小時才會出現在此區段。
**已傳送**
傳送的交易訊息數量：
+ 平均 – 指定期間每日已傳送的平均訊息數。
+ 總計 – 指定期間已傳送的訊息總數。
+ 期間內變動 – 已傳送訊息數在指定期間第一天和最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有已傳送的交易電子郵件訊息。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
**已交付**
交付至其預期收件人的交易訊息數量：
+ 平均 – 指定期間每日已交付的平均訊息數。
+ 總計 – 指定期間已交付的訊息總數。
+ 期間內變動 – 已交付訊息數在指定期間第一天和最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有已交付的交易電子郵件訊息。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
**已開啟**
收件人開啟的交易訊息數量：
+ 平均 – 指定期間每日已開啟的平均訊息數。
+ 總計 – 指定期間已開啟的訊息總數。
+ 期間內變動 – 已開啟訊息數在指定期間第一天與最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有已開啟的交易電子郵件訊息。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
**點按**
收件人點按交易訊息中連結的次數：
+ 平均 – 指定期間每日已點按的平均次數。
+ 總計 – 指定期間已點按的總數。
+ 期間內變動 – 已點按次數在指定期間第一天與最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有任何點按事件。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
如果訊息收件人點選訊息中的多個連結，或是多次點選相同的連結，同一小時內的點選只會計為一次點選。多次在不同小時內點按，將各自計為單次點按。例如，如果在上午 8：30 和上午 8：45 按一下連結，則會計為按一下，但如果在上午 8：30 和上午 9：05 按一下連結，則會計為按兩下，因為小時已變更。
# 使用量圖表
**使用量**頁面包含的圖表和指標會說明使用您的應用程式的頻率，以及它如何隨著時間讓使用者保持感興趣。
**注意**
**使用量** 頁面上的一些圖表和指標是指*端點*，而其他圖表和指標則是指*使用者*。如需使用者與端點之間差異的詳細資訊，請參閱[Amazon Pinpoint 分析中的端點與使用者](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users)。
## 檢視使用量圖表
完成以下步驟，即可在Amazon Pinpoint 主控台上檢視**用量**圖表和指標。您可以透過日期和端點屬性篩選資料。
**檢視和篩選使用量圖表和指標**
1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。
1. 在**所有專案**頁面上，選擇您要檢視使用量資料的專案。
1. 在導覽窗格的**分析**下，選擇**使用量**。
1. (選用) 如果要套用篩選條件，顯示特定日期或日期範圍的資料，請使用頁面頂端的日期選取器，選擇您想要期間的日期。在您選擇新的日期之後，頁面會更新以顯示所選期間的資料。
1. (選用) 若要套用篩選條件，只顯示具有特定屬性的使用者或端點資料，請展開**篩選條件**區段。從**端點屬性**清單中，選擇屬性。選擇屬性之後，從**端點屬性值**清單中選擇屬性值。然後選擇**檢視圖表**以查看更新的指標。
**注意**
如果您在過去 90 天內未使用，我們會隱藏此篩選條件。
如果**篩選條件**區段顯示訊息，指出篩選條件無法使用，請選擇**詳細資訊**，然後選擇**啟用篩選條件**。當您執行此作業時，我們會在目前的 中還原您帳戶的篩選條件 AWS 區域。取決於與您帳戶相關聯的資料量，此程序可能會需要最多 72 小時才能完成。
如果要進一步篩選資料，請針對每個額外的屬性和作為資料篩選依據的屬性值，重複此步驟。
## 圖表描述
**使用量**頁面包含三個區段：[使用者指標](#analytics-usage-description-users)、[工作階段指標](#analytics-usage-description-sessions)和[身分驗證指標](#analytics-usage-description-authentication)。
### 使用者指標
**使用者指標**區段提供有關使用者和端點如何與您的應用程式互動的資訊。這些圖表和指標可幫助您更了解使用者保留率，亦即過去使用過您應用程式的客戶，以後再次使用應用程式的可能性。
**注意**
以下指標可能會因為影響了端點的 API 操作而受到影響：**每日作用中端點**、**每月作用中端點**、**每日作用中使用者**、**每月作用中使用者**。假設您使用 `UpdateEndpoint` 或 `PutEvents` API 操作修改端點，**每日作用中使用者**之類的指標可能顯示計數高於**每日工作階段**。
如需使用者與端點之間差異的詳細資訊，請參閱[Amazon Pinpoint 分析中的端點與使用者](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users)。
**每日作用中端點**
顯示指定期間每日開啟您應用程式的端點數目。此圖表也提供整段期間作用中端點每日的平均數量，以及期間內從頭到尾作用中端點數量每日變更的百分比。如果您的應用程式或專案包含大量端點，Amazon Pinpoint 可能會延後最多六小時才顯示此資料。
**每月作用中端點**
顯示指定期間過去 30 天每日某時刻開啟您應用程式的端點數目。此圖表也提供整段期間作用中端點每月的平均數量，以及期間內從頭到尾作用中端點數量每月變更的百分比。如果您的應用程式或專案包含大量端點，Amazon Pinpoint 可能會延後最多六小時才顯示此資料。
**新的端點**
顯示指定期間每日第一次向 Amazon Pinpoint 註冊的端點數目。此圖表也提供整段期間新端點的平均數量，以及期間的開始到結束，新端點數量的百分比變更。
**每日作用中使用者**
顯示指定期間每日開啟您應用程式的使用者人數。此圖表也提供整段期間的平均每日活躍使用者人數，以及該期間內每日活躍使用者人數從開始到結束的百分比變化。
**每月作用中使用者**
顯示指定期間過去 30 天每日某時刻開啟您應用程式的使用者人數。此圖表也提供整段期間的平均每月活躍使用者人數，以及該期間內每月活躍使用者人數從開始到結束的百分比變化。
**新使用者**
顯示指定期間每日在 Amazon Pinpoint 中建立的新使用者 ID 的數目。此圖表也提供整段期間的平均新使用者人數，以及該期間內新使用者人數從開始到結束的百分比變化。
**7 天保留率**
顯示不到 8 天前曾開啟您應用程式的使用者，在接下來 7 天再次開啟應用程式的使用者百分比。此圖表也提供整段期間的平均每日保留率、該期間的平均每日保留率，以及該期間內平均每日保留率從開始到結束的百分比變化。
**黏著度**
顯示指定期間每日處於作用中狀態的每月作用中端點的部分。例如黏著係數 0.25 表示過去 30 天有 25% 的作用中端點在指定日期處於作用中狀態。此圖表也提供整段期間的平均黏著係數，以及該期間內黏著係數比率從開始到結束的百分比變化。如果您的應用程式或專案包含大量端點，Amazon Pinpoint 可能會延後最多六小時才顯示此資料。
### 工作階段指標
**工作階段指標**區段提供有關開啟應用程式頻率的資訊。這些指標可協助您更加了解個別客戶使用您的應用程式的頻率，以及他們最可能使用您的應用程式的日期和時間。
**工作階段**
顯示指定期間每日開啟您應用程式的次數。此圖表也提供整段期間的平均工作階段數目，以及該期間內工作階段數從開始到結束的百分比變化。
**每個端點的工作階段**
顯示每個端點的工作階段數目。Amazon Pinpoint 算出此數字的公式：該期間的工作階段數除以在該期間內開啟您應用程式的不重覆端點數目。此圖表也提供整個期間每個端點的平均工作階段數，以及該期間內每個端點的工作階段數從開始到結束的百分比變化。
**每個使用者的工作階段**
顯示每個使用者的工作階段數目。Amazon Pinpoint 算出此數字的公式：該期間的工作階段數除以在該期間內開啟您應用程式的不重覆使用者人數。此圖表也提供整段期間每個使用者的平均工作階段數，以及該期間內每個使用者的工作階段數從開始到結束的百分比變化。
**工作階段熱點圖**
顯示端點開啟應用程式的日期和時間。此圖表中的時間，反映了每個端點的當地時間。此圖表中較深色的矩形，表示開啟應用程式的端點數較多。
### 身分驗證指標
**身分驗證指標**區段提供有關現有使用者登入您的應用程式，以及新使用者註冊您的應用程式頻率的資訊。例如，這些圖表有助於追蹤開拓客戶活動是否成功，或者嘗試讓不感興趣的使用者回鍋使用您應用程式的行銷活動是否成功。
**登入次數**
顯示指定期間每日使用者登入您應用程式的次數。此圖表也提供整段期間的平均登入數，以及該期間內登入數從開始到結束的百分比變化。
**註冊次數**
顯示指定期間每日使用者為您的應用程式建立新帳戶的次數。此圖表也提供整段期間的平均註冊數，以及該期間內註冊數從開始到結束的百分比變化。
**身分驗證失敗**
顯示指定期間每日使用者嘗試登入但無法登入的次數。此圖表也提供整段期間的平均驗證失敗次數，以及該期間內驗證失敗次數從開始到結束的百分比變化。
# 營收圖表
**營收**頁面上的圖表和指標提供有關您的應用程式產生的使用者購買活動和營收的詳細資訊。
**注意**
**營收**頁面上的一些圖表和指標是指*端點*，而其他圖表和指標則是指*使用者*。如需使用者與端點之間差異的詳細資訊，請參閱[Amazon Pinpoint 分析中的端點與使用者](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users)。
若要報告行動應用程式的收入和其他指標，您的應用程式必須透過其中一個支援的 AWS Mobile SDKs 與 Amazon Pinpoint 整合。詳情請參閱*《Amazon Pinpoint 開發人員指南》*中的[將 Amazon Pinpoint 與您的應用程式整合](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/integrate.html)。
## 檢視營收圖表
完成以下步驟，即可在Amazon Pinpoint 主控台上檢視**收入**圖表和指標。您可以透過日期和端點屬性篩選資料。
**檢視和篩選營收的圖表和指標**
1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。
1. 在**所有專案**頁面上，選擇您要檢視營收資料的專案。
1. 在導覽窗格的**分析**下，選擇**營收**。
1. (選用) 如果要套用篩選條件，顯示特定日期或日期範圍的資料，請使用頁面頂端的日期選取器，選擇您想要期間的日期。在您選擇新的日期之後，頁面會更新以顯示所選期間的資料。
1. (選用) 若要套用篩選條件，只顯示具有特定屬性的端點資料，請展開**篩選條件**區段。從**端點屬性**清單中，選擇屬性。選擇屬性之後，從**端點屬性值**清單中選擇屬性值。然後選擇**檢視圖表**以查看更新的指標。
**注意**
如果您在過去 90 天內未使用，我們會隱藏此篩選條件。
如果**篩選條件**區段顯示訊息，指出篩選條件無法使用，請選擇**詳細資訊**，然後選擇**啟用篩選條件**。當您執行此作業時，我們會在目前的 中還原您帳戶的篩選條件 AWS 區域。取決於與您帳戶相關聯的資料量，此程序可能會需要最多 72 小時才能完成。
如果要進一步篩選資料，請針對每個額外的屬性和作為資料篩選依據的屬性值，重複此步驟。
## 圖表描述
**營收**頁面包含下列區段：
**營收**
顯示指定期間每日所有使用者在您應用程式內花費的金額 (以美元為單位)。此圖表也提供了整段期間應用程式產生的平均收入金額，以及該期間內收入金額從開始到結束的百分比變化。
**每端點營收**
顯示指定期間每日每個端點在您應用程式內花費的平均金額。Amazon Pinpoint 算出此數字的公式：指定期間內產生的收入金額除以該期間內開啟應用程式的使用者人數。此圖表也提供整段期間每個端點的平均收入金額，以及該期間內每個端點的收入金額從開始到結束的百分比變化。
**付費使用者**
顯示指定期間每日至少購買一次的不重複使用者人數。此圖表也提供整段期間的付費使用者總數、平均付費使用者人數，以及該期間內付費使用者人數從開始到結束的百分比變化。
**每個付費使用者貢獻的營收**
顯示每個付費使用者支出的金額。Amazon Pinpoint 算出此數字的公式：指定期間內每日產生的收入金額除以當天至少購買一次的不重複使用者人數。此圖表也提供整段期間每個付費使用者的平均收入金額，以及該期間內每個付費使用者的收入金額從開始到結束的百分比變化。
**售出品項數量**
顯示指定期間每日使用者在您應用程式中購買的項目總數。此圖表也提供了銷售單位總數、每日銷售單位的平均數量，以及分析期間銷售單位數量從開始到結束的百分比變化。
**每端點的售出品項數量**
顯示每個端點每日平均購買的項目數。Amazon Pinpoint 算出此數字的公式：每日銷售的單位數除以指定時間內作用中的端點數。此圖表也提供整個期間每個端點銷售的平均單位數量，以及分析期間每個端點銷售的單位數量從開始到結束的百分比變化。
**購買次數**
顯示指定期間每日使用者在您應用程式內購買的次數。此圖表也提供整段期間的購買總數，以及分析期間購買數量從開始到結束的百分比變化。
**每端點購買次數**
顯示指定期間每個端點的每日平均購買次數。Amazon Pinpoint 算出此數字的公式：將**購買量**除以分析期間每天進行購買的端點數目。此圖表也提供整段期間每個端點的平均購買數量，以及分析期間每個端點銷售的單位數量開始到結束的百分比變化。
# 事件圖表
**事件**頁面上的圖表和指標會顯示一或多個事件類型與事件屬性的資料，協助您查看趨勢。您可以篩選頁面上的資料，只顯示應用程式向 Amazon Pinpoint 回報的任何事件。
## 檢視事件圖表
完成以下步驟，即可在Amazon Pinpoint 主控台上檢視**事件**圖表和指標。您可以依據日期、事件和端點屬性篩選資料。
**檢視和篩選事件的圖表和指標**
1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。
1. 在**所有專案**頁面上，選擇您要檢視事件資料的專案。
1. 在導覽窗格的**分析**下，選擇**事件**。
1. (選用) 如果要套用篩選條件，顯示特定日期或日期範圍的資料，請使用頁面頂端的日期選取器，選擇您想要期間的日期。在您選擇新的日期之後，頁面會更新以顯示所選期間的資料。
1. (選用) 如果要套用其他篩選條件，請展開**篩選條件**區段。
**注意**
如果您在過去 90 天內未使用，我們會隱藏這些篩選條件。
如果**篩選條件**區段顯示訊息，指出篩選條件無法使用，請選擇**詳細資訊**，然後選擇**啟用篩選條件**。當您執行此作業時，我們會在目前的 中還原您帳戶的篩選條件 AWS 區域。取決於與您帳戶相關聯的資料量，此程序可能會需要最多 72 小時才能完成。
如果有其他篩選條件可供使用，請執行下列任何一項操作：
+ 若要套用篩選條件，只顯示特定事件類型的資料，請從**事件**清單中選擇事件類型。選擇事件類型之後，從**事件屬性和指標**及**事件屬性值**清單中選擇事件屬性 (或指標) 和值。
**事件**清單會顯示應用程式在過去 14 天內回報的事件類型。如果應用程式在該段時間內沒有回報任何事件，則您只能使用**所有事件類型** 選項，且無法依特定事件類型來篩選資料。
+ 若要套用篩選條件，只顯示具有特定屬性的端點資料，請從**端點屬性**清單選擇屬性。選擇屬性之後，從**端點屬性值**清單中選擇屬性值。然後選擇**檢視圖表**以查看更新的指標。
如果要進一步篩選資料，請針對每個額外的事件或要作為資料篩選依據的屬性重複此步驟。
**注意**
如果您的應用程式或專案包含大量端點，Amazon Pinpoint 可能會延後最多六小時才顯示此資料。
## 圖表描述
**事件**頁面包含下列區段：
**事件計數**
此圖表顯示您的應用程式在指定期間每日回報的事件數。此圖表也提供每日的平均事件數、期間內的事件總數，以及期間內事件數從開始到結束的百分比變化。
**端點計數**
此圖表顯示指定期間每日回報指定事件的端點數。此圖表也提供每日回報事件的平均端點數、每日回報事件的端點總數，以及期間內回報事件的端點數從開始到結束的百分比變化。
**每工作階段的事件數**
此圖表顯示指定期間每日在每個應用程式工作階段中發生的平均事件數。Amazon Pinpoint 算出此指標的公式：所選事件每天發生的次數除以當天發生的工作階段次數。
此圖表也提供整段期間每個工作階段的平均事件數，以及該期間內每個工作階段事件數從開始到結束的百分比變化。
# 人口統計圖表
**人口統計頁面上的**圖表可協助您了解客戶及其用來存取您應用程式的裝置的特性。如果您已將應用程式設為向 Amazon Pinpoint 回報自訂指標，此頁面會顯示這些指標的資料。
## 檢視人口統計圖表
完成以下步驟，以在 Amazon Pinpoint 主控台上檢視**人口統計**圖表。您可以依管道篩選資料。
**檢視和篩選人口統計圖表**
1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。
1. 在**所有專案**頁面上，選擇您要檢視人口統計資料的專案。
1. 在導覽窗格的**分析**下，選擇**人口統計**。
1. (選用) 如果要套用只會顯示特定管道資料的篩選條件，請選擇**所有管道**，然後選擇一個管道。
## 圖表描述
**人口統計**頁面包含下列區段：
**平台**
顯示使用者在各種平台上，使用您應用程式的比例。
**應用程式版本**
顯示使用者使用各應用程式版本的比例。
**裝置模型**
顯示使用者在各種裝置型號 (例如 iPhone 或 Galaxy S9) 上，使用您應用程式的比例。
**裝置製造商**
顯示使用者在各種裝置 (例如 Apple 或 Samsung) 上，使用您應用程式的比例。
**使用者位置**
顯示應用程式使用者所在的國家/地區。
**自訂屬性**
顯示您的應用程式報告的每個自訂屬性的值。
# 行銷活動圖表
**行銷活動**頁面上的圖表和指標提供有關所選應用程式或專案的所有行銷活動資訊。您也可以選擇特定的行銷活動，以檢視該行銷活動額外的交付和參與指標。
## 檢視行銷活動圖表
完成以下步驟，即可在 Amazon Pinpoint 主控台上檢視**行銷活動**圖表和指標。您可以依據日期來篩選資料。
**檢視和篩選行銷活動圖表與指標**
1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。
1. 在**所有專案**頁面上，選擇您要檢視其行銷活動資料的專案。
1. 在導覽窗格的**分析**下，選擇**行銷活動**。
1. (選用) 如果要套用篩選條件，顯示特定日期或日期範圍的資料，請使用頁面頂端的日期選取器，選擇您想要期間的日期。在您選擇新的日期之後，頁面會更新以顯示所選期間的資料。
## 圖表描述
**行銷活動**頁面包含的區段可提供所選期間中作用中的所有行銷活動的彙總圖表和指標。它還包含一個表格，列出所有行銷活動。從表格選擇特定行銷活動時，您會看到一組新的圖表和指標，其中具有該行銷活動特定的資料。
### 彙總的行銷活動指標
**行銷活動**頁面包含下列圖表和指標，它是自所選期間內作用中的所有行銷活動所彙總。
**作用中的可重定位端點**
顯示*可重定位端點*的總數。可鎖定端點是指這個端點的專案目前狀態是*作用中*，且已選擇至少一個管道來接收您的訊息。這部分顯示所有管道的作用中可鎖定端點總數，以及每個管道的作用中可鎖定端點數。例如推播通知、電子郵件和 SMS。
**行銷活動**
顯示目前作用中的行銷活動總數。在選取期間，此區段也會顯示接收您訊息的端點數，以及這些訊息的交付、開啟和退出率。**交付端點**區域會顯示收到來自行銷活動訊息的唯一端點數量。
### 個別行銷活動的指標
從行銷活動表選取行銷活動時，您會看到該行銷活動的特定圖表和指標。您會看到的圖表和指標，取決於行銷活動使用的管道類型。
**注意**
如果您選取 A/B 測試行銷活動，您會看到圖表和指標列在每個處理的下列區段中。使用此報告，您可以比較行銷活動各種處理方式的有效性。
#### 電子郵件行銷活動
選取使用電子郵件管道的標準行銷活動時，您會看到以下圖表和指標：
**交付計數指標**
本節提供的以下圖表和指標，與針對此行銷活動傳送和交付的訊息數量相關：
**已傳送的訊息**
傳送的訊息數量。
**已交付的訊息**
訊息已交付給目標收件人的數目。Amazon Pinpoint 算出此數字的公式：已傳送的訊息數減去硬退信的訊息數。
**點按連結**
如果訊息收件人點選訊息中的多個連結，或是多次點選相同的連結，同一小時內的點選只會計為一次點選。多次在不同小時內點按，將各自計為單次點按。例如，如果在上午 8：30 和上午 8：45 按一下連結，則會計為按一下，但如果在上午 8：30 和上午 9：05 按一下連結，則會計為按兩下，因為小時已變更。
**端點交付**
每天交付訊息的唯一電子郵件端點的平均數量。圖表顯示在選取期間的每天，交付訊息的唯一電子郵件端點的數量。
**交付率指標**
本小節提供與從這個行銷活動交付訊息相關的以下指標：
**交付率**
訊息已交付給目標收件人的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：已交付的訊息數除以已傳送的訊息數。
**電子郵件開啟率**
訊息已由收件人開啟的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：已開啟的訊息數除以已交付的訊息數。
**退信率**
無法交付給其預期收件人的訊息百分比。此指標只測量*硬退信*，也就是收件人的電子郵件地址存在永久性問題，導致無法交付訊息的情況。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：遭到退信的訊息數除以已傳送的訊息數。
**行銷活動執行**
本小節提供與這個行銷活動每次執行時，訊息的時間和交付相關的以下指標：
**執行日期**
傳送此回合行銷活動的日期和時間。
**鎖定的端點**
您嘗試隨著此回合行銷活動傳送訊息的唯一端點數量。
**已傳送的訊息**
在行銷活動執行期間所傳送的訊息數量。如果已鎖定目標的客群包含格式不正確或已知會產生硬退信的電子郵件地址，此數量可能會與已鎖定目標的端點數量不同。此數量也會省略已退出的端點。
**已交付的訊息**
從此行銷活動回合傳送，並交付至其目標收件人的訊息數量。
**交付率**
訊息在行銷活動執行時傳送，且已交付給目標收件人的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：**訊息已交付**除以**訊息已傳送**。
**開啟的電子郵件總計**
從此行銷活動回合傳送，並由目標收件人開啟的訊息數量。由於技術限制，此值只包含使用支援影像的電子郵件用戶端中開啟訊息的收件人。
**電子郵件開啟率**
訊息在行銷活動執行時傳送，且目標收件人已開啟的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：**開啟電子郵件的總次數**除以**訊息已交付**。
**退信率**
從此行銷活動回合傳送，但無法交付至目標收件人的訊息百分比。此指標只衡量硬退信。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：行銷活動執行期間，遭到退信的訊息數除以**訊息已交付**。
#### 推送通知行銷活動
選取傳送推送通知的標準行銷活動時，您會看到以下圖表和指標：
**行銷活動交付計數**
本節提供的以下圖表和指標，與針對此行銷活動傳送和交付的推送通知數量相關：
**已傳送的訊息**
傳送的推送通知的數量。
**已交付的訊息**
推播通知已交付給目標收件人的數目。Amazon Pinpoint 算出此數字的公式：您傳送的通知總數減去無法傳送的通知數。
**端點交付**
每天交付訊息的唯一推送通知端點的平均數量。圖表顯示在選取期間的每天，交付訊息的唯一推送通知端點的數量。
**行銷活動參與率**
本節提供的以下圖表和指標，與此行銷活動傳送的推送通知的交付和互動率相關：
**交付率**
推播通知已交付給目標收件人的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：已交付的推播通知數除以已傳送的推播通知數。
**推送開啟率**
推播通知已由目標收件人開啟的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：已開啟您傳送的推播通知的收件人數除以推播通知已交付給目標收件人的數目。
**行銷活動工作階段**
本節提供的以下圖表和指標，與接收來自此行銷活動推送通知的 24 小時內，唯一端點開啟您的應用程式的次數相關：
**工作階段總數**
在所選期間端點開啟您的應用程式的次數。
**每個端點的工作階段**
顯示在選取時間中的每天，接收來自行銷活動推送通知的唯一端點在 24 小時內開啟應用程式的數量。
**行銷活動工作階段熱圖**
顯示收到行銷活動推送通知後，使用者開啟應用程式的日期和時間。較暗矩形代表較大數量的使用者。時間是根據每個使用者的本機時區。
**行銷活動售出品項數量**
本節提供的以下圖表和指標，與接收來自此行銷活動推送通知的 24 小時內，唯一端點購買的單位數量相關：
**售出品項總數**
在所選期間端點購買的單位數量。
**每端點的售出品項數量**
顯示在分析期間中的每天，接收來自行銷活動推送通知的唯一端點在 24 小時內進行購買的數量。
**行銷活動執行**
本小節提供每次此行銷活動執行時，與推送通知的時機和交付相關的以下指標：
**執行日期**
傳送此回合行銷活動的日期和時間。
**鎖定的端點**
您嘗試隨此行銷活動回合傳送推送通知的唯一端點數量。
**已傳送的訊息**
在行銷活動回合期間所傳送的推送通知數量。如果鎖定的客群包含無效的字符或端點已選擇不接收，則此數量可能與鎖定的端點數量不同。
**已交付的訊息**
由此行銷活動回合傳送，並交付至目標收件人的推送通知數量。
**交付率**
推送通知在行銷活動執行時傳送，且已交付給目標收件人的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：**訊息已交付**除以**訊息已傳送**。
**開啟的推送總計**
由此行銷活動回合傳送，經目標收件人開啟的推送通知數量。
**推送開啟率**
推播通知在行銷活動執行時傳送，且目標收件人已開啟的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：**開啟推播的總次數**除以**訊息已交付**。
#### 簡訊行銷活動
選取使用簡訊管道的標準行銷活動時，您會看到以下圖表和指標：
**交付指標**
本小節提供與從這個行銷活動交付訊息相關的以下指標：
**已傳送的訊息**
傳送的訊息數量。
**已交付的訊息**
訊息已交付給目標收件人的數目。Amazon Pinpoint 算出此數字的公式：已傳送的訊息數減去無法傳送的訊息數。
**交付率**
訊息已交付給目標收件人的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：已交付的訊息數除以已傳送的訊息數。
**端點交付**
每天交付訊息的唯一簡訊端點的平均數量。圖表顯示在選取期間的每天，交付訊息的唯一簡訊端點的數量。
**SMS 支出**
這部分顯示您在指定時間內，為行銷活動傳送的 SMS 訊息部分的總數。另顯示您傳送這些訊息部分，所花費的總金額和平均金額 (以美元為單位)。
*訊息部分*是 SMS 訊息的一部分。如果 SMS 訊息包含的字元數，超過行動電話業者允許的字元數上限，Amazon Pinpoint 會將訊息自動分割成多個訊息部分，並將每個訊息部分都傳送給收件人。
**行銷活動執行**
本小節提供與這個行銷活動每次執行時，訊息的時間和交付相關的以下指標：
**執行日期**
傳送此回合行銷活動的日期和時間。
**鎖定的端點**
您嘗試隨著此回合行銷活動傳送訊息的唯一端點數量。
**已傳送的訊息**
在行銷活動執行期間所傳送的訊息數量。如果鎖定的客群包含無效的電話號碼或選擇不接收的端點，則此數量可能與鎖定的端點數量不同。
**已傳送的訊息部分**
行銷活動執行期間，傳送的訊息部分數。此數目可能與已傳送的訊息數不同。如果行銷活動訊息包含的字元數，超過行動電信業者允許的字元數上限，就會發生這種情況。
**已交付的訊息**
由此行銷活動回合傳送，並交付至目標收件人的訊息數量。
**交付率**
訊息在行銷活動執行時傳送，且已交付給目標收件人的百分比。Amazon Pinpoint 算出此比例的公式：**訊息已交付**除以**訊息已傳送**。
# 交易訊息圖表
**交易簡訊**頁面提供圖表和指標，顯示您已傳送的交易訊息數量，並協助您測量收件人對這些訊息的回應。例如，此頁面會顯示已交付、開啟、點按、退信，或是報告為垃圾郵件的交易電子郵件訊息數量。
**注意**
此頁面上的資料只包含有關交易訊息的資訊。並未包含您使用行銷活動傳送之訊息的相關資訊。若要查看行銷活動傳送之訊息的資料，請使用[行銷活動圖表](analytics-campaigns.md)。此外，新資料最多可能需要兩個小時才會出現在此頁面。
**重要**
由於事件量較大，將依每小時分割資料執行 KPI 計算。在某些情況下，在一個小時剛開始/快結束時發生的事件，會分別寫入上一個小時/下一個小時。這可能導致 KPI 偏差約百分之一。
## 檢視交易訊息圖表
完成以下步驟，在Amazon Pinpoint 主控台上檢視**交易傳訊**圖表和指標。您可以依據管道和日期來篩選資料。
**檢視和篩選交易訊息的圖表和指標**
1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。
1. 在**所有專案**頁面上，選擇您要檢視其交易訊息資料的專案。
1. 在導覽窗格的**分析**下，選擇**交易訊息**。
1. 使用頁面最上方的功能表，選擇是否顯示交易**電子郵件**或**簡訊**的資料，如下圖所示：
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/pinpoint/latest/userguide/images/analytics-transactional-messaging-channel-selector.png)
1. (選用) 如果要套用篩選條件，顯示特定日期或日期範圍的資料，請使用頁面頂端的日期選取器，選擇您想要期間的日期。在您選擇新的日期之後，頁面會更新以顯示所選期間的資料。
## 圖表描述
**交易訊息**頁面包含數個圖表和指標，可提供有關您的收件人如何回應您在所選期間中傳送的交易電子郵件和簡訊的資訊。
此頁面也針對您傳送的 SMS 訊息部分，提供了數目和價格的相關資訊。*訊息部分*是 SMS 訊息的一部分。如果 SMS 訊息包含的字元數，超過行動電話業者允許的字元數上限，Amazon Pinpoint 會將訊息自動分割成多個訊息部分。每個訊息部分，都包含前一個訊息部分的額外資訊。收件人的裝置收到以這種方式分割的訊息時，會使用此額外資訊將傳入的訊息部分結合成一則完整訊息。
### 交易簡訊圖表
當您使用管道選取器以顯示交易 SMS 訊息的資料時，您會看到以下圖表和指標：
**已傳送的訊息**
顯示您傳送的訊息數量：
+ 平均 – 指定期間每日已傳送的平均訊息數。
+ 總計 – 指定期間已傳送的訊息總數。
+ 期間內變動 – 已傳送訊息數在指定期間第一天和最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有傳送任何訊息。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
圖表顯示所選期間每天傳送之訊息的總數。
**已傳送的訊息部分**
顯示您傳送的訊息部分數目：
+ 平均 – 指定期間每日已傳送的平均訊息部分數。
+ 總計 – 指定期間已傳送的訊息部分總數。
+ 期間內變動 – 已傳送訊息部分數在指定期間第一天和最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有傳送任何訊息部分。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
圖表顯示指定期間每日傳送的訊息部分總數。
**交付**
顯示交付給收件人的訊息數量：
+ 平均 – 指定期間每日已交付的平均訊息數。
+ 總計 – 指定期間已交付的訊息總數。
+ 期間內變動 – 已交付訊息數在指定期間第一天和最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有交付任何訊息。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
圖表顯示所選期間每天交付之訊息的總數。
有幾個因素可能導致這些值與傳送的訊息平均數量和總數不同。例如，如果您傳送簡訊到不存在的電話號碼，它會視為已傳送，但並未交付。
**交付率**
顯示訊息在指定期間傳送，且已交付給收件人的平均百分比。Amazon Pinpoint 算出平均交付率的步驟：先計算該期間的每日交付率。(每日交付率：某日已交付的訊息數除以該日已傳送的訊息數。) 接著 Amazon Pinpoint 算出每日交付率的總和，然後除以該期間的天數。
此區段也會顯示所選期間第一天與最後一天每日交付率之間的變化百分比。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有交付任何訊息。如果期間的第一天值是零百分比 (`0%`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
圖表顯示所選期間每天的交付率。
**依國家/地區分類的訊息**
列出所選期間您傳送訊息的所有國家/地區。此表顯示您傳送給該國家/地區收件人的訊息數 (**訊息已傳送**)、您傳送給該國家/地區收件人的訊息部分數 (**已傳送的訊息部分**)、已交付給該國家/地區收件人的訊息數 (**訊息已交付**)，以及您為傳送給該國家/地區收件人的每則訊息部分所支付的平均價格 (**每個部分的平均價格**)。
**訊息交付錯誤**
顯示因為您在所選期間內傳送的訊息而發生的錯誤數目。如果要檢視發生的所有錯誤類型，請展開**顯示所有簡訊錯誤**區段。針對每個錯誤，此區段會顯示所選期間發生的錯誤次數 (**期間內的總數**)、平均每天發生的錯誤次數 (**期間內的平均數**)，以及在期間內第一天與最後一天發生錯誤數量之間的百分比變化 (**期間內的變化**)。
### 交易電子郵件圖表
當您使用管道選取器以檢視交易電子郵件訊息的資料時，您會看到以下圖表和指標：
**傳送**
顯示傳送的訊息數量：
+ 平均 – 指定期間每日已傳送的平均訊息數。
+ 總計 – 指定期間已傳送的訊息總數。
+ 期間內變動 – 已傳送訊息數在指定期間第一天和最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有傳送任何訊息。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
圖表顯示所選期間每天傳送之訊息的總數。
**交付**
顯示交付給收件人的訊息數量：
+ 平均 – 指定期間每日已交付的平均訊息數。
+ 總計 – 指定期間已交付的訊息總數。
+ 期間內變動 – 已交付訊息數在指定期間第一天和最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有交付任何訊息。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
圖表顯示所選期間每天交付之訊息的總數。
有幾個因素可能導致這些值與傳送的訊息平均數量和總數不同。例如，如果某個訊息退信，會將它視為已傳送，但未交付。
**開啟數**
顯示收件人開啟的訊息數量：
+ 平均 – 指定期間已傳送的訊息中，每日已開啟的平均訊息數。
+ 總計 – 在所選期間內所傳送訊息的開啟訊息總數。
+ 期間內變動 – 已開啟訊息數在指定期間第一天與最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有開啟任何訊息。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
圖表顯示所選期間每天開啟之訊息的總數。
Amazon Pinpoint 會在您傳送的每則交易訊息末尾，加入一個極小的透明影像。當收件人開啟包含這些影像之一的訊息時，他們的電子郵件用戶端就會從我們的伺服器下載影像。如果訊息在同一小時內開啟一次或多次開啟，則會計為開啟一次。在不同小時多次點按，每次都會計為一次開啟。例如，如果訊息在上午 8：30 和上午 8：45 開啟，則會計為一個開啟，但如果訊息在上午 8：30 和上午 9：05 開啟，則會計為兩個開啟，因為小時已變更。
**點按數**
顯示收件人點按訊息中連結的次數：
+ 平均 – 指定期間每日已點按的平均次數。
+ 總計 – 指定期間已點按的總數。
+ 期間內變動 – 已點按次數在指定期間第一天與最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有任何點按事件。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
圖表顯示所選期間每天發生點按的總數。
若您傳送包含連結的訊息，Amazon Pinpoint 會將這些連結替換成引用我們伺服器的連結。當收件人點按其中一個連結時，我們會將收件人重新導向到目標位置，並且計算點按次數。如果訊息收件人點選訊息中的多個連結，或是多次點選相同的連結，同一小時內的點選只會計為一次點選。多次在不同小時內點按，將各自計為單次點按。例如，如果在上午 8：30 和上午 8：45 按一下連結，則會計為按一下，但如果在上午 8：30 和上午 9：05 按一下連結，則會計為按兩下，因為小時已變更。
**投訴**
顯示收件人報告為垃圾郵件的訊息數量：
+ 平均 – 指定期間每日被檢舉為垃圾郵件的平均訊息數。
+ 總計 – 指定期間被檢舉為垃圾郵件的訊息總數。
+ 期間內變動 – 被舉報是垃圾郵件的訊息數，在指定期間第一天與最後一天之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有訊息被檢舉為垃圾郵件。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
圖表顯示所選期間每天報告為垃圾郵件之訊息的總數。
當收件人使用其電子郵件用戶端，將**標記為垃圾郵件**或類似功能套用至訊息時，收件人的電子郵件提供者會通知我們該訊息已報告為垃圾郵件。
**交付率**
顯示訊息在指定期間傳送，且已交付給收件人的平均百分比。Amazon Pinpoint 算出平均交付率的步驟：先計算該期間的每日交付率。(每日交付率：某日已交付的訊息數除以該日已傳送的訊息數。) 接著 Amazon Pinpoint 算出每日交付率的總和，然後除以該期間的天數。
此區段也會顯示所選期間第一天與最後一天每日交付率之間的變化百分比。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有交付任何訊息。如果期間的第一天值是零百分比 (`0%`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
**退信率**
顯示訊息在指定期間遭到退信的平均百分比。Amazon Pinpoint 算出平均退信率的步驟：先計算選取時段內的每日退信率。(每日退信率：某日遭退信的訊息數除以該日已傳送的訊息數。) 接著 Amazon Pinpoint 算出每日退信率的總和，然後除以該期間的天數。
此區段也會顯示所選期間第一天與最後一天每日退信率之間的變化百分比。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有遭退信的訊息。如果期間的第一天值是零百分比 (`0%`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
**投訴率**
顯示訊息在指定期間被收件人檢舉為垃圾郵件的平均百分比。Amazon Pinpoint 算出平均抱怨率的步驟：先計算選取時段內的每日抱怨率。(每日抱怨率：特定日期被檢舉為垃圾郵件的訊息數除以該日期已傳送的訊息數。) 接著 Amazon Pinpoint 算出每日抱怨率的總和，然後除以該期間的天數。
此區段也會顯示所選期間第一天與最後一天每日投訴率之間的變化百分比。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有訊息被檢舉為垃圾郵件。如果期間的第一天值是零百分比 (`0%`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
**唯一使用者事件**
顯示開啟訊息的唯一收件人數量 (**唯一訊息開啟數**) 和訊息中已點按的連結 (**唯一訊息點選數**)：
+ 平均 – 指定期間每日平均已開啟或已點按事件數目。
+ 總計 – 指定期間每日已開啟或已點按事件總數。
+ 期間內變動 – 已開啟或已點按事件數目在指定期間第一天與最後一天發生之間百分比的變化。如果此值是 em 破折號 (—)，表示該期間的第一天沒有任何開啟或點按事件。如果期間的第一天值是零 (`0`)，Amazon Pinpoint 不會計算百分比的變化。
圖表顯示所選期間每天開啟訊息或點按訊息中連結之唯一收件人的總數。
與**開啟**和**點按**指標不同，這些指標會顯示開啟訊息或點按訊息中連結的唯一收件人數量，而非發生開啟和點按事件之訊息的總數。換言之，如果單一使用者開啟訊息五次，**開啟**圖表會顯示五次開啟事件，但此圖表只會顯示一次開啟事件。
**退信與投訴事件**
顯示在所選期間每天發生的軟退信、硬退信和抱怨數量。軟退信在本質上通常是暫時性的。例如，當我們嘗試交付訊息時，如果收件人的收件匣已滿或他們的郵件伺服器暫時離線，我們會將它計為軟退信。硬退信則是永久的。例如，如果收件人的電子郵件地址不存在或其郵件伺服器不接受來自您的網域的訊息，我們會將它計為硬退信。
# 透過 Amazon Pinpoint 建立漏斗圖
您可以使用 Amazon Pinpoint 分析*漏斗*圖，了解有多少使用者完成了所有步驟。例如，漏斗中的步驟系列可以是造成購買 (如購物車) 或某些其他預期使用者行為的轉換程序。
監控漏斗可以評估轉換率是否會因應用程式的變更或 Amazon Pinpoint 行銷活動而有所提高。
指定哪些步驟屬於您的漏斗之後，**建立漏斗**頁面會顯示如以下範例的圖表：
![\[長條圖顯示漏斗中步驟的指標、接收、開始工作階段、開啟設定、更新。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/pinpoint/latest/userguide/images/funnel.png)
此範例圖表顯示在更新應用程式的程序中完成每個步驟的使用者百分比。透過比較資料欄之間的值，您可以判斷步驟間的下降比率。在此範例中，接收通知的使用者與啟動應用程式工作階段的使用者之間，有 35% 的投遞。然後，啟動工作階段的使用者與開啟應用程式設定頁面的使用者之間，有 19% 的投遞。
若要建立漏斗，您要指定屬於要分析之轉換程序一部分的每項事件。將事件傳送到漏斗時，您可以選擇您的應用程式報告的任何事件。您的應用程式可以報告以下類型的事件：
+ 標準事件 – 標準事件包含應用程式工作階段啟動或停止時，自動回報的事件。標準事件的事件類型名稱會以加上底線的字首表示，如 `_session.start`。標準事件也包含報告應用程式內購買的獲利事件。
+ 自訂事件 – 自訂事件由您所定義，用於監控應用程式專有的活動。有些範例會完成遊戲中的關卡、在社交媒體發文，或設定特定的應用程式偏好設定。
如需設定應用程式以報告事件的相關資訊，請參閱[透過 Amazon Pinpoint 串流事件](analytics-streaming.md)。
## 啟用漏斗
如果您在過去 90 天內未使用漏斗，我們會隱藏漏斗報告。
如果漏斗頁面顯示訊息，指出漏斗報告已隱藏，請選擇**啟用漏斗**。當您這麼做時，我們會在目前的 中開始還原您帳戶的漏斗 AWS 區域。取決於與您帳戶相關聯的資料量，此程序可能會需要最多 72 小時才能完成。
## 建立漏斗
如果已載入您 Amazon Pinpoint 帳戶的漏斗資料，就能開始建立新漏斗。
**建立漏斗**
1. 開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。
1. 在**所有專案**頁面，選擇您要在其中建立漏斗的專案。
1. 在導覽面板的**分析**下，選擇**漏斗**。
1. 選擇**建立漏斗**。
1. 針對**漏斗名稱**，輸入漏斗的名稱。
1. 選擇要新增到漏斗圖表的事件。針對每個事件，您必須指定下列項目：
+ **系列名稱** – 事件圖表的名稱。
+ **事件** – 回報給 Amazon Pinpoint 的事件類型。
+ **屬性** – 指派到您要加入圖表的事件的屬性/值對。
1. 若要新增更多事件，請選擇**建立其他序列**。您也可以選擇**複製此系列**來複製事件。
# 透過 Amazon Pinpoint 串流事件
Amazon Pinpoint 可以串流參與和應用程式使用資料，稱為*事件資料*，以支援 AWS 服務 提供更多分析和儲存選項。檢視個別事件就能將*事件資料*用於疑難排解，若要檢視個別客戶事件，請參閱《Amazon Pinpoint 開發人員指南》中的[將 Amazon Pinpoint 事件串流到 Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html)。
將您的應用程式與 Amazon Pinpoint 整合後，Amazon Pinpoint 會回報使用者啟動的工作階段數等事件。Amazon Pinpoint 在分析圖表中提供此數據，並在控制台中提供該應用程式的指標。分析資料也會顯示 Amazon Pinpoint 產生的行銷活動，例如行銷活動訊息目的地的裝置數。
Amazon Pinpoint 會保留資料 90 天。若要無限期保留此資料，或是使用自訂查詢和工具分析此資料，您可以設定 Amazon Pinpoint 將事件資料傳送到 Amazon Kinesis。
**Topics**
+ [關於 Amazon Kinesis](#analytics-streaming-about-kinesis)
+ [串流 Amazon Pinpoint 事件到 Kinesis](#analytics-streaming-kinesis)
## 關於 Amazon Kinesis
Kinesis 平台的服務，可讓您在 AWS上載入並分析串流資料。您可以設定 Amazon Pinpoint 將應用程式、行銷活動和旅程事件傳送至 Amazon Kinesis Data Streams 或 Amazon Data Firehose。透過串流您的事件，您可以為資料分析啟用更靈活的選項，例如：
+ 將來自多個應用程式的事件轉換為一個串流，使得您可以以集合形式分析此資料。
+ 使用 AWS 查詢服務分析事件。例如您可以使用 Amazon Managed Service for Apache Flink 對串流資料執行 SQL 查詢。
### 關於 Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams 這項服務可讓您建置自訂應用程式，以處理或分析您的串流資料。假設您要在自訂儀表板中使用事件資料、根據事件產生警示或動態回應事件，將事件串流傳輸到 Kinesis Data Streams 將很有用。
如需詳細資訊，請參閱《[Amazon Kinesis Data Streams 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/)》。
### 關於 Amazon Data Firehose
Amazon Data Firehose 是一項服務，可用來將串流資料交付至 AWS 資料存放區，包括 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift 或 Amazon OpenSearch Service (OpenSearch Service)。例如，如果您想要：
+ 使用自己的分析應用程式和工具，分析 Amazon S3、Amazon Redshift 或 OpenSearch Service 中的事件。
+ 將您的事件傳送至 Amazon S3，就能使用 Amazon Athena 對此資料編寫 SQL 查詢。
+ 在 Amazon S3 中備份您的事件資料供長期儲存。
如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Data Firehose 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/)。
## 串流 Amazon Pinpoint 事件到 Kinesis
Kinesis 平台的服務，可讓您在 AWS上載入並分析串流資料。您可以設定 Amazon Pinpoint 將應用程式、行銷活動和旅程事件傳送到 Amazon Kinesis Data Streams，讓外部應用程式或第三方分析工具處理。您也可以設定 Amazon Pinpoint，使用 Amazon Data Firehose 將此事件資料串流至 AWS 資料存放區 （例如 Amazon Redshift)。
### 先決條件
在完成本節中的程序之前，請在您使用 Amazon Pinpoint 的相同帳戶中建立 Amazon Kinesis 串流或 Firehose 交付串流。 Amazon Pinpoint 若要進一步了解如何建立 Kinesis 串流，請參閱 *Amazon Kinesis Data Streams 開發人員指南*中的[建立和更新資料串流](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/working-with-streams.html)。若要進一步了解如何建立 Firehose 交付串流，請參閱[《Amazon Data Firehose 開發人員指南》中的建立 Amazon Data Firehose 交付串流](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/basic-create.html)。 **
(選用) 您可以建立一個可授予許可，以將資料傳送到串流的 IAM 角色。如果您不要建立這個角色，Amazon Pinpoint 可以為您建立一個。如需手動建立這個政策的詳細資訊，請參閱 *Amazon Pinpoint 開發人員指南*中的[將事件串流到 Kinesis 的 IAM 角色](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html)。
### 設定事件串流
在 Amazon Pinpoint 中完成以下步驟，設定事件串流。
**注意**
如果您尚未建立 Amazon Kinesis 串流，請前往 Amazon Kinesis 主控台：[https://console.aws.amazon.com/kinesis](https://console.aws.amazon.com/kinesis)。如需建立串流的詳細資訊，請參閱 [Amazon Kinesis Data Streams 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/)或 [Amazon Data Firehose 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/)。
確認您具有設定和傳送到串流的許可。如需許可的詳細資訊，請參閱[將事件串流到 Kinesis 的 IAM 角色](/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html)
**若要設定事件串流**
1. 登入 AWS 管理主控台 並開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) 的 Amazon Pinpoint 主控台。
1. 在**所有專案**頁面上，選擇要設定資料串流的專案。
1. 在導覽面板的**設定**下，選擇**事件串流**。
1. 在**服務**部分中，選擇**編輯**。
1. 選擇**串流到 Amazon Kinesis**。
1. 在**選擇串流類型**下，選擇以下其中一個選項：
+ **傳送事件到 Amazon Kinesis Data Stream** – 如果您要將 Amazon Pinpoint 事件資料傳送到外部應用程式分析，請選擇此選項。
+ **將事件傳送至 Amazon Data Firehose 串流** – 如果您想要將事件資料傳送至 AWS 資料存放區，例如 Amazon Redshift，請選擇此選項。
1. 在 **Amazon Kinesis 串流**中，選擇要用來匯出資料的 Amazon Kinesis 串流。
**注意**
如果您尚未建立 Amazon Kinesis 串流，請前往 Amazon Kinesis 主控台：[https://console.aws.amazon.com/kinesis](https://console.aws.amazon.com/kinesis)。如需建立串流的詳細資訊，請參閱 [Amazon Kinesis Data Streams 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/)或 [Amazon Data Firehose 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/)。
1. 在**IAM 角色**下，選擇以下其中一個選項：
+ **使用現有角色** – 選擇此選項，讓 Amazon Pinpoint 擔任您帳戶中已存在的 IAM 角色。您選取的角色，必須允許 `firehose:PutRecordBatch` 動作。如需允許這個動作的政策範例，請參閱 *Amazon Pinpoint 開發人員指南*中的[許可政策](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html#permissions-streams-permissionspolicies)。
+ **自動建立角色** – 選擇此選項，可自動建立具有必要許可的 IAM 角色。此角色授權 Amazon Pinpoint 將資料傳送到您在步驟 7 選擇的串流。
1. 選擇**儲存**。
Amazon Pinpoint 收到您專案的事件時，會將此資料傳送到您的 Kinesis 串流。如需了解 Amazon Pinpoint 為事件傳送的資料，請參閱 *Amazon Pinpoint 開發人員指南*中的[將 Amazon Pinpoint 事件串流傳輸到 Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html)。