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# 取得個人化排名 （自訂資源）
<a name="rankings"></a>

個人化排名是建議項目的清單，而這些建議項目會針對特定使用者重新排名。若要取得個人化排名，請呼叫 [GetPersonalizedRanking](API_RS_GetPersonalizedRanking.md) API 操作，或從主控台中的行銷活動取得建議。

**注意**  
您必須已使用類型為 PERSONALIZED\_RANKING 的配方，建立支持行銷活動的解決方案。如需詳細資訊，請參閱[選擇配方](working-with-predefined-recipes.md)。

**Topics**
+ [個人化排名評分的運作方式](#how-ranking-scoring-works)
+ [取得個人化排名 （主控台）](get-ranking-recommendations-console.md)
+ [取得個人化排名 (AWS CLI)](get-personalized-rankings-cli.md)
+ [取得個人化排名 (AWS SDKs)](get-personalized-rankings-sdk.md)
+ [個人化執行範例筆記本](#real-time-recommendations-personalized-ranking-example)

## 個人化排名評分的運作方式
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就像 `GetRecommendations`操作針對使用 User-Personalization-v2 和 User-Personalization 配方建立的解決方案傳回的分數一樣，`GetPersonalizedRanking`分數總和為 1，但只有輸入項目會收到分數和建議分數通常較高。如果項目在最新的訓練期間不存在，則會獲得 0 分。

在數學上，GetPersonalizedRanking 的評分函數與 `GetRecommendations` 相同，不同之處在於它只考慮輸入項目。這意味著分數接近 1 的可能性越高，因為提高分數的其他選擇較少：

![描述用來計算排名中每個項目分數的公式。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/personalize/latest/dg/images/get_personalized_ranking.png)


## 個人化執行範例筆記本
<a name="real-time-recommendations-personalized-ranking-example"></a>

 如需示範如何使用個人化排名配方的範例 Jupyter 筆記本，請參閱[個人化排名範例](https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/blob/master/next_steps/core_use_cases/personalized_ranking/personalize_ranking_example.ipynb)。