Amazon Personalize 工作流程詳細資訊

將您的使用案例與 Amazon Personalize 資源配對 – Amazon Personalize 功能以網域為基礎的資源，以及針對不同案例設定的自訂資源。當您將使用案例與 Amazon Personalize 資源配對時，請注意其資料需求。選擇使用案例或配方後，此資訊可協助您準備資料。

準備訓練資料 – 根據您的網域使用案例或自訂配方的資料需求，在 CSV 檔案中準備大量訓練資料。根據您的使用案例或配方，Amazon Personalize 可以使用項目互動、項目、使用者、動作和動作互動資料。如果您沒有大量資料，則可以使用個別匯入操作來收集資料和串流事件，直到您符合 Amazon Personalize 訓練需求，以及網域使用案例或配方的資料需求為止。

為您的資料建立結構描述 JSON 檔案 – 為您匯入的每種資料類型建立結構描述 JSON 檔案。這些檔案概述了資料的結構和內容，包括資料欄名稱及其資料類型。

建立資料集群組 – 資料集群組是 Amazon Personalize 資源的容器。您可以使用 VIDEO_ON_DEMAND 或 ECOMMERCE 網域的預先設定資源來建立網域資料集群組。或者，您可以建立自訂資料集群組，並僅建立自訂資源。

建立結構描述和資料集 – 結構描述會告知 Amazon Personalize 您資料的結構，並允許 Amazon Personalize 剖析資料。資料集是 Amazon Personalize 中訓練資料的容器。

將訓練資料匯入資料集 – 匯入您準備的互動、項目、使用者、動作或動作互動記錄。您可以大量或個別匯入記錄。

訓練和部署模型 – 若要在 VIDEO_ON_DEMAND 或 ECOMMERCE 網域上訓練和部署 的模型，請建立網域建議程式。對於自訂資源，您可以建立自訂解決方案和解決方案版本。對於即時建議，您可以在行銷活動中部署解決方案版本。

取得建議 – 使用您的推薦人或自訂行銷活動來取得建議。您可以使用篩選條件，在建議中包含或排除特定類型的項目。如需詳細資訊，請參閱篩選建議和使用者區段。使用自訂資源，您也可以取得批次建議或使用者客群，而無需建立行銷活動。

記錄即時事件 – 在客戶與建議互動時記錄即時事件。這會建置您的互動資料，並保持資料的更新。而且它會告知 Amazon Personalize 您使用者目前的興趣，這可以改善建議相關性。