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# 入門教學課程
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 下列各節可協助您開始使用 Amazon Personalize 搭配 Amazon Personalize 主控台 AWS CLI和 AWS SDKs。教學課程使用歷史資料，其中包含來自 600 名使用者的 9，700 部電影的 100，000 部電影評分。

若要簡化教學課程：
+  我們使用小型資料集。這可能會對資源產生的任何指標產生負面影響。教學課程是 Amazon Personalize 工作流程的簡介，不一定會產生效能最高的模型。
+ 我們只建立項目互動資料集，並倚賴使用者看到電影的事實，而不是他們對電影的評價。這樣可以簡化訓練資料的準備。
+ 我們不記錄即時使用者互動事件。如需擷取使用者事件的相關資訊，請參閱[記錄即時事件以影響建議](recording-events.md)。

 您可以選擇開始使用網域資料集群組或自訂資料集群組：
+  網域資料集群組會根據您的網域，提供針對不同使用案例最佳化的資源。若要開始建立網域資料集群組，請完成 [入門先決條件](gs-prerequisites.md)，然後在 中完成教學課程[網域資料集群組入門](getting-started-domain.md)。
+  自訂資料集群組可讓您僅建立和設定自訂資源。若要開始使用自訂資源和[User-Personalization-v2 配方](native-recipe-user-personalization-v2.md)配方為您的使用者提供個人化的電影建議，請完成 [入門先決條件](gs-prerequisites.md)，然後在 中開始教學課程[自訂資料集群組入門](getting-started-custom.md)。

當您完成入門練習時，為了避免產生不必要的費用，請刪除您建立的資源。如需詳細資訊，請參閱[刪除 Amazon Personalize 資源的需求](deleting-resources.md)。

**Topics**
+ [入門先決條件](gs-prerequisites.md)
+ [網域資料集群組入門](getting-started-domain.md)
+ [自訂資料集群組入門](getting-started-custom.md)