本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 開始使用 (主控台)
在本練習中，您可以使用 Amazon Personalize 主控台建立自訂資料集群組，其中包含可傳回給指定使用者的電影建議的解決方案。開始本練習之前，請檢閱 [入門先決條件](gs-prerequisites.md)。
當您完成入門練習時，為了避免產生不必要的費用，請刪除您建立的資源。如需詳細資訊，請參閱[刪除 Amazon Personalize 資源的需求](deleting-resources.md)。
## 步驟 1：建立資料集群組和資料集
在此程序中，首先建立資料集群組。接著，在資料集群組中建立 Amazon Personalize *Item 互動*資料集。
**建立資料集群組和資料集**
1. 在 [https://console.aws.amazon.com/personalize/home](https://console.aws.amazon.com/personalize/home)：// 開啟 Amazon Personalize 主控台並登入您的帳戶。
1. 選擇 **Create dataset group (建立資料集群組)**。
1. 在 **Dataset group details (資料集群組詳細資訊)** 中，針對 **Dataset group name (資料集群組名稱)**，為您的資料集群組指定名稱。
1. 針對**網域**選擇**自訂**。您的畫面如下所示：
1. 選擇**建立群組**。**概觀**頁面隨即出現。
1. 在**步驟 1 中。建立資料集並匯入資料**，選擇**建立資料集**，然後選擇**項目互動資料集**。
1. 選擇將**資料直接匯入 Amazon Personalize 資料集**，然後選擇**下一步**。
1. 在**設定項目互動資料集**頁面上，針對**資料集名稱**，指定資料集的名稱。
1. 針對**資料集結構描述**，選擇**建立新結構描述**。在**結構描述定義**區段中，會顯示最小的項目互動結構描述。結構描述符合您先前新增至 `ratings.csv` 檔案的標頭，因此您不需要進行任何變更。如果您尚未建立訓練資料，請參閱 [入門先決條件](gs-prerequisites.md)。
1. 針對**結構描述名稱**，指定新結構描述的名稱。您的畫面如下所示：
1. 選擇**下一步**。**設定項目互動資料集匯入任務**頁面隨即出現。接著，完成 [步驟 2：匯入項目互動資料](#getting-started-console-import-data)以匯入互動資料。
## 步驟 2：匯入項目互動資料
現在您已建立資料集，是時候將項目互動資料匯入資料集了。
**匯入項目互動資料**
1. 在**設定項目互動資料集匯入任務**頁面上，針對**資料匯入來源**，選擇**從 S3 匯入資料**。
1. 針對**資料集匯入任務名稱**，指定匯入任務的名稱。
1. **在其他 S3 儲存貯體政策必要**對話方塊中，如果您尚未授予 Amazon Personalize 許可，請依照指示[新增所需的 Amazon S3 儲存貯體政策](granting-personalize-s3-access.md)。
1. 對於**資料位置**，指定您的電影資料檔案存放在 Amazon Simple Storage Service (S3) 中的位置。使用下列語法：
**s3://amzn-s3-demo-bucket//filename.csv**
1. 在 **IAM 角色**區段中，針對 **IAM 服務角色**，選擇**輸入自訂 IAM 角色 ARN**。
1. 對於 **Custom IAM role ARN (自訂 IAM 角色 ARN)**，指定您已在[為 Amazon Personalize 建立 IAM 角色](set-up-required-permissions.md#set-up-create-role-with-permissions) 建立的角色。
**資料集匯入任務詳細資訊**和 **IAM 角色**區段應類似於以下內容：
1. 將**事件指標發佈至 S3 ** 和**標籤**區段保持不變，然後選擇**開始匯入**。資料匯入任務隨即啟動，並顯示**概觀**頁面。一開始，狀態為**建立擱置**中 （後續為**建立進行中**)，且**建立解決方案**按鈕已停用。
當資料匯入任務完成時，狀態會變更為**作用中**，並啟用**建立解決方案**按鈕。
1. 現在您已匯入資料，已準備好在 中建立解決方案[步驟 3：建立解決方案](#getting-started-console-create-solution)。
## 步驟 3：建立解決方案
在本教學課程中，您會使用匯入 的資料集[步驟 2：匯入項目互動資料](#getting-started-console-import-data)來訓練模型。培訓的模型稱為 *解決方案版本*。
**重要**
在本教學課程中，您會建立使用自動訓練的解決方案。透過自動訓練，您會在解決方案處於作用中狀態時產生訓練成本。為了避免不必要的成本，請務必在完成時刪除解決方案。如需詳細資訊，請參閱[刪除 Amazon Personalize 資源的需求](deleting-resources.md)。
**建立解決方案**
1. 在資料集群組的**概觀**頁面上的步驟 **3 中。設定訓練和建議資源** 選擇**建立解決方案**。
1. 對於 **Solution name (解決方案名稱)**，為您的解決方案指定名稱。
1. 針對**解決方案類型**，選擇**項目建議**。
1. 針對**配方**，選擇 `aws-user-personalization-v2`。
您的畫面如下所示：
1. 選擇**下一步**。讓**訓練組態**欄位保持不變。您建立的解決方案每 7 天會自動訓練新模型，並為最新的項目互動資料提供更多權重。
1. 選擇**下一步**並檢閱解決方案的詳細資訊。
1. 選擇**建立解決方案**，並顯示解決方案的詳細資訊頁面。建立解決方案後，Amazon Personalize 會在一小時內開始建立您的第一個解決方案版本。訓練開始時，它會出現在詳細資訊頁面上**的解決方案版本**區段中，您可以監控其狀態。
當**解決方案版本狀態**為*作用中*時，您就可以移至 [步驟 4：建立行銷活動](#getting-started-console-deploy-solution)。
## 步驟 4：建立行銷活動
在此程序中，您會建立行銷活動，該行銷活動會部署您在上一個步驟中建立的解決方案版本。
**建立行銷活動**
1. 在導覽窗格中，展開**自訂資源**，然後選擇**行銷活動**。
1. 選擇 **Create campaign (建立活動)**。**建立新的行銷活動**頁面隨即出現。
1. 在 **Campaign details (行銷活動詳細資訊)** 中，針對 **Campaign name (行銷活動名稱)** 指定行銷活動的名稱。
1. 針對**解決方案**，選擇您在上一個步驟中建立的解決方案。
1. 選擇**自動使用最新的解決方案版本**。所有其他欄位保持不變。
您的畫面如下所示：
1. 選擇 **Create campaign (建立活動)**。行銷活動建立開始，並顯示**個人化 API** 區段的行銷活動詳細資訊頁面。
建立行銷活動可能需要幾分鐘的時間。Amazon Personalize 完成建立行銷活動後，頁面會更新以顯示**測試行銷活動結果**區段。您的畫面如下所示：
## 步驟 5：取得建議
在此過程中，您需要使用在上個步驟中建立的行銷活動來取得建議值。
**取得建議**
1. 在 **Test campaign results (測試行銷活動結果)** 中，針對 **User ID (使用者 ID)**，從 *ratings* 資料集指定一個值，例如 **83**。所有其他欄位保持不變。
1. 選擇 **Get recommendations (取得建議)**。**建議**面板會列出建議項目的項目 IDs 和分數。
您的畫面如下所示：
