本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Amazon Personalize 的常見問答集
以下是與在 Amazon Personalize 中匯入資料、訓練、模型部署、建議和篩選條件相關的常見問題解答。
如需更多問題和答案，請參閱 Amazon Personalize 範例儲存庫中的 Amazon Personalize Cheat Sheet
資料匯入和管理
我的大量資料應該採用哪種格式？
您的大量資料必須是逗號分隔值 (CSV) 格式。CSV 檔案的第一列必須包含資料欄標頭。您 CSV 檔案中的欄標頭需要對應至結構描述，才能建立資料集。如果您的資料包含任何非 ASCII 編碼字元，您的 CSV 檔案必須以 UTF-8 格式編碼。請勿以引號 (") 括住標頭。 TIMESTAMP和 CREATION_TIMESTAMP 資料必須是 UNIX epoch 時間格式。如需時間戳記資料的詳細資訊，請參閱 時間戳記資料。如需結構描述的相關資訊，請參閱 為 Amazon Personalize 結構描述建立結構描述 JSON 檔案。
如需完整的資料格式指導方針，請參閱 準備 Amazon Personalize 的訓練資料。如果您不確定如何格式化資料，可以使用 Amazon SageMaker AI Data Wrangler (Data Wrangler) 來準備資料。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon SageMaker AI Data Wrangler 準備和匯入大量資料。
我需要多少訓練資料？
對於所有使用案例 （網域資料集群組） 和自訂配方，您的互動資料必須具有下列項目：
-
至少 1000 個項目互動記錄來自與目錄中項目互動的使用者。這些互動可以來自大量匯入、串流事件或兩者。
-
至少 25 個唯一使用者 IDs，每個使用者至少有兩個項目互動。
對於品質建議，我們建議您從至少 1，000 個使用者至少有 50，000 個項目互動，每個使用者有兩個或更多項目互動。
您可以從空的項目互動資料集開始，並在記錄足夠的資料時，僅使用新的記錄事件建立建議者 （網域資料集群組） 或自訂解決方案版本。有些配方和使用案例可能有額外的資料需求。如需使用案例需求的資訊，請參閱 選擇使用案例。如需配方需求的資訊，請參閱 選擇配方。
如何更新項目或使用者的屬性？
使用 Amazon Personalize 主控台或 PutItems或 PutUsers操作來匯入具有相同項目 ID 但具有修改屬性的項目或使用者。
如何刪除項目或使用者？
Amazon Personalize 不支援刪除特定項目或使用者。若要確保項目或使用者不會顯示在建議中，請使用篩選條件排除項目。如需詳細資訊，請參閱篩選建議和使用者客群。
如何刪除結構描述？
您只能使用 DeleteSchema操作刪除結構描述。您無法使用 Amazon Personalize 主控台刪除結構描述。
建立自訂解決方案和解決方案版本
我應該使用什麼配方？
您使用的 Amazon Personalize 配方取決於您的使用案例。如需比對使用案例與配方的資訊，請參閱 選擇配方。Amazon Personalize Cheat Sheet
我應該多久訓練一次？
我們建議您使用至少每週訓練頻率的自動訓練。自動訓練可讓您更輕鬆地維持建議相關性。您的訓練頻率取決於您的業務需求、您使用的配方，以及匯入資料的頻率。如需詳細資訊，請參閱設定自動訓練。如需維護相關性的資訊，請參閱 維持建議相關性。
我應該使用 AutoML 嗎？
否，我們建議您將使用案例與不同的 Amazon Personalize 配方配對，然後選擇配方。如需比對使用案例與配方的資訊，請參閱 選擇配方。
模型部署 （自訂行銷活動）
我應該為行銷活動的 minProvisionedTPS 設定什麼？
較高的 minProvisionedTPS會增加您的成本。我們建議從 1 開始 minProvisionedTPS（預設值）。使用 Amazon CloudWatch 指標追蹤您的用量，並視需要增加 minProvisionedTPS。
如何監控行銷活動的成本？
Amazon Personalize Monitor 專案為 Amazon Personalize 行銷活動提供 CloudWatch 儀表板、自訂指標、使用率警示和成本最佳化功能。請參閱 Amazon Personalize 範例儲存庫中的 Amazon Personalize Monitor
如何設定行銷活動的最大交易輸送量？
您只能設定行銷活動的最低輸送量。當您建立 Amazon Personalize 行銷活動時，您可以指定專用交易容量，為您的應用程式使用者建立即時建議。如果您的 TPS 增加超過 minProvisionedTPS，Amazon Personalize 會自動擴展和縮減佈建的容量，但絕不會低於 minProvisionedTPS。如需詳細資訊，請參閱每秒佈建交易數下限和自動調整規模。
建議
如何判斷 Amazon Personalize 模型是否正在產生品質建議？
使用離線和線上指標 （請參閱使用指標評估 Amazon Personalize 解決方案版本) 和線上測試 （例如 A/B 測試） 來評估解決方案版本的效能。如需 A/B 測試的詳細資訊，請參閱 使用 A/B 測試測量建議影響。
如何刪除批次推論任務，為什麼其狀態為「作用中」？
您無法刪除批次推論任務。當批次推論任務的狀態為作用中時，任務即完成。您可以在輸出 Amazon S3 儲存貯體或資料夾中存取您的建議。一旦任務完成，批次推論任務就不會產生額外的成本。不過，您可能會從其他 服務產生額外費用，例如 Amazon S3 的輸入和輸出資料儲存。
為什麼我的 SIMS 支援的行銷活動建議以中繼資料為基礎的不相似項目？
SIMS 使用您的項目互動資料集來判斷相似性；而非顏色或價格等項目中繼資料。SIMS 會在互動資料集的使用者歷史記錄中識別項目的並發性，以建議類似的項目。如需詳細資訊，請參閱SIMS 配方。
我可以從單一 GetRecommendations API 操作取得超過 500 個項目嗎？
500 是您可以在單一 中擷取的項目數量上限GetRecommendations。您無法增加此值。
篩選建議
為什麼我的建議未如預期進行篩選？
發生這種情況的原因有很多：
-
篩選條件表達式的格式或語法可能有問題。如需正確格式化篩選條件表達式的範例，請參閱 篩選條件表達式範例。
-
Amazon Personalize 會考慮每個事件類型每個使用者最多 100 個最新的互動。這是可調整的配額。您可以使用 Service Quotas 主控台
請求提高配額。如果您三個月未匯入使用者的項目互動，您的篩選條件不會再考慮使用者的歷史資料。若要考慮此資料，您必須再次匯入使用者的整個事件歷史記錄。
如需詳細資訊，請參閱篩選建議和使用者客群。
如何從建議中移除已購買的項目？
對於 ECOMMERCE 網域資料集群組，如果您使用 為您推薦或 檢視 X 的客戶也會檢視使用案例建立推薦者，Amazon Personalize 會根據您指定的 userId 和Purchase事件自動篩選使用者購買的項目。
對於其他網域資料集群組使用案例或自訂資源，請使用篩選條件移除購買的項目。將Purchased事件類型屬性新增至您的資料、使用 PutItems操作記錄購買事件，以及建立從建議中移除購買項目的篩選條件。例如：
EXCLUDE ItemID WHERE Interactions.EVENT_TYPE IN ("purchased")
如需詳細資訊，請參閱篩選建議和使用者客群。
