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# 將資料匯入 Data Wrangler
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 設定 SageMaker AI 網域並在新索引標籤中啟動 Data Wrangler 之後，您就可以將來源中的資料匯入 Data Wrangler。當您使用 Data Wrangler 為 Amazon Personalize 準備資料時，您一次匯入一個資料集。我們建議您從項目互動資料集開始。您無法使用 Data Wrangler 來準備動作資料集或動作互動資料集。

 您從**資料流程**頁面開始。頁面看起來應該類似以下內容。

![\[顯示 Data Wrangler 的資料流程頁面，其中包含匯入資料和使用範例資料集選項。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/personalize/latest/dg/images/dw-data-sources.png)


若要開始匯入資料，請選擇**匯入資料**並指定資料來源。Data Wrangler 支援超過 40 個來源。其中包括 Amazon Redshift、Amazon EMR 或 Amazon Athena 等 AWS 服務，以及 Snowflake 或 DataBricks 等第三方。不同的資料來源有不同的連線和匯入資料程序。

如需可用來源的完整清單和匯入資料的step-by-step說明，請參閱《*Amazon SageMaker AI 開發人員指南*》中的[匯入](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-import.html)。

將資料匯入 Data Wrangler 之後，您就可以進行轉換。如需轉換資料的資訊，請參閱 [轉換資料](dw-transform-data.md)。