終止支援通知：2026 年 5 月 31 日， AWS 將終止對 的支援 AWS Panorama。2026 年 5 月 31 日之後，您將無法再存取 AWS Panorama 主控台或 AWS Panorama 資源。如需詳細資訊，請參閱[AWS Panorama 終止支援](https://docs.aws.amazon.com/panorama/latest/dev/panorama-end-of-support.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# AWS Panorama 概念
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在 AWS Panorama 中，您可以建立電腦視覺應用程式，並將其部署到 AWS Panorama 設備或相容的裝置，以分析網路攝影機的影片串流。您可以在 Python 中編寫應用程式程式碼，並使用 Docker 建置應用程式容器。您可以使用 AWS Panorama Application CLI，從本機或從 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 匯入機器學習模型。應用程式使用 AWS Panorama 應用程式開發套件接收攝影機的視訊輸入，並與模型互動。

**Topics**
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## AWS Panorama 設備
](#gettingstarted-concepts-appliance)
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## 相容裝置
](#gettingstarted-concepts-devices)
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## 應用程式
](#gettingstarted-concepts-application)
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## 節點
](#gettingstarted-concepts-node)
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## 模型
](#gettingstarted-concepts-model)

## AWS Panorama 設備
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AWS Panorama 設備是執行應用程式的硬體。您可以使用 AWS Panorama 主控台來註冊設備、更新其軟體，以及將應用程式部署到其中。AWS Panorama 設備上的軟體會連線至攝影機串流、將影片影格傳送至您的應用程式，並在連接的顯示器上顯示影片輸出。

AWS Panorama Appliance 是[採用 Nvidia Jetson AGX Xavier 的](gettingstarted-hardware.md)*邊緣裝置*。它會在本機於最佳化硬體上執行應用程式，而不是將映像傳送至 AWS 雲端進行處理。這可讓您即時分析影片，並在本機處理結果。設備需要網際網路連線來報告其狀態、上傳日誌，以及執行軟體更新和部署。

如需詳細資訊，請參閱[管理 AWS Panorama 設備](panorama-appliance.md)。

## 相容裝置
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除了 AWS Panorama 設備之外，AWS Panorama 還支援來自 AWS 合作夥伴的相容裝置。相容裝置支援與 AWS Panorama 設備相同的功能。您可以使用 AWS Panorama 主控台和 API 註冊和管理相容的裝置，並以相同的方式建置和部署應用程式。

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+ [Lenovo ThinkEdge® SE70](https://techtoday.lenovo.com/us/en/solutions/smb/thinkedge) – 採用 Nvidia Jetson Xavier NX 技術

本指南中的內容和範例應用程式是使用 AWS Panorama 設備開發。如需裝置特定硬體和軟體功能的詳細資訊，請參閱製造商的文件。

## 應用程式
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應用程式在 AWS Panorama 設備上執行，以在影片串流上執行電腦視覺任務。您可以結合 Python 程式碼和機器學習模型來建置電腦視覺應用程式，並透過網際網路將其部署到 AWS Panorama 設備。應用程式可以將影片傳送至顯示器，或使用 AWS 開發套件將結果傳送至 AWS 服務。

若要建置和部署應用程式，您可以使用 AWS Panorama 應用程式 CLI。AWS Panorama Application CLI 是一種命令列工具，可產生預設應用程式資料夾和組態檔案、使用 Docker 建置容器，以及上傳資產。您可以在一個裝置上執行多個應用程式。

如需詳細資訊，請參閱[管理 AWS Panorama 應用程式](panorama-applications.md)。

## 節點
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應用程式包含多個稱為*節點*的元件，代表輸入、輸出、模型和程式碼。節點只能是組態 （輸入和輸出），或包含成品 （模型和程式碼）。應用程式程式碼節點會封裝在您上傳至 Amazon S3 存取點的*節點套件*中，AWS Panorama Appliance 可以在其中存取它們。*應用程式資訊清單*是定義節點之間連線的組態檔案。

如需詳細資訊，請參閱[應用程式節點](applications-nodes.md)。

## 模型
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電腦視覺模型是一種機器學習網路，經過訓練可處理映像。電腦視覺模型可以執行各種任務，例如分類、偵測、分割和追蹤。電腦視覺模型會將影像做為輸入，並輸出影像或影像中物件的相關資訊。

AWS Panorama 支援使用 PyTorch、Apache MXNet 和 TensorFlow 建置的模型。您可以使用 Amazon SageMaker AI 或在您的開發環境中建置模型。如需詳細資訊，請參閱[電腦視覺模型](applications-models.md)。