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# 檢視提醒摘要和洞見
<a name="AI-assistant-alert-summary"></a>

您可以設定 OpenSearch Service 在一或多個索引的資料符合特定條件時建立警示監控。為了協助您快速了解警示並進行疑難排解，您可以按一下警示旁的 AI 助理圖示來檢視警示摘要。摘要提供有關觸發警示的基礎問題的詳細資訊，並在可用時提供額外的分析，以協助您找出問題的根本原因。下列螢幕擷取畫面顯示 AI Assistant 建立的提醒摘要範例。

![\[OpenSearch Service 中的 AI 助理警示摘要範例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAlertSummary.gif)


如果您連接知識庫以提供環境的其他內容，如本主題稍後所述，AI Assistant 會建立提醒的洞察。Insights 提供詳細資訊和疑難排解選項，協助您修正警示的根本原因。針對先前顯示的提醒，AI Assistant 也會產生下列洞見。

![\[OpenSearch Service 中的 AI 助理警示洞見範例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAlertInsight.gif)


**注意**  
根據提醒的性質和可用資訊，AI Assistant 可讓您選擇在 OpenSearch Dashboards 的**探索**頁面上檢視提醒資料。如果您在 AI 助理提醒摘要底部看到**在探索中檢視**按鈕，請按一下按鈕，在**探索**中開啟對應的資料集，其中包含提醒資料的作用中篩選條件。

**Topics**
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## 開始之前
](#AI-assistant-alert-summary-insight-setup)
+ [

## 檢視提醒摘要和洞見
](#AI-assistant-viewing-alert-summaries)

## 開始之前
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup"></a>

請完成下列步驟來設定 Amazon Bedrock 知識庫，以便 AI Assistant 可以為 OpenSearch Service 警示建立洞見。

### 步驟 1：建立 LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole IAM 角色
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup-step-1"></a>

在 AWS Identity and Access Management (IAM) `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` 中建立新的名為 的角色。OpenSearch Service 使用此角色在 OpenSearch 中建立 AI 連接器，協助根據設定的知識庫文章產生洞見。您必須將此角色映射至 OpenSearch Service `ml_full_access`角色，如步驟 2 所述。

當您建立新的角色時，對於**信任的實體類型**，請選擇**AWS 帳戶**。您不需要指定許可政策。在 **Add permissions** (新增許可) 頁面上，選擇 **Next** (下一步)。如需建立新角色的詳細資訊，請參閱[為 AWS 服務建立角色 （主控台）](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html#roles-creatingrole-service-console)。

### 步驟 2：將 LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole 角色映射至 OpenSearch Service ml\$1full\$1access 角色
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup-step-2"></a>

使用下列程序將`LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole`角色映射至 OpenSearch Service `ml_full_access`角色。此映射也有助於 OpenSearch Service 建立 AI 連接器。

**將所需的 IAM 角色映射至 OpenSearch Service ml\$1full\$1access 角色**

1. 開啟 OpenSearch Service Dashboard **資料管理**頁面。

1. 在**資料存取和使用者**下，選擇**角色**。

1. 使用搜尋方塊來尋找`ml_full_access`角色。

1. 在 **ml\$1full\$1access** 頁面上，選擇**映射的使用者**索引標籤。

1. 選擇**映射使用者**。

1. 在**後端角色**欄位中，貼上`LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole`角色的 Amazon Resource Name (ARN)，然後選擇**映射**。

### 步驟 3：使用 設定 OpenSearch Service 知識庫 CloudFormation
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup-step-3"></a>

請使用下列程序，使用 設定 OpenSearch Service 知識庫， AWS CloudFormation 以便 AI Assistant 產生洞見。

**設定知識庫以取得洞見**

1. 在支援的 中登入 Amazon OpenSearch Service 主控台 [https://console.aws.amazon.com/aos/home](https://console.aws.amazon.com/aos/home) AWS 區域。如需詳細資訊，請參閱[支援的 AWS 區域](AI-assistant-support.md#AI-assistant-supported-regions)。

1. 在導覽窗格中選擇**整合**。

1. 在**整合範本**區段中，選擇**透過 Amazon Bedrock 範本與知識庫整合**。如果您沒有看到此範本，請確認您位於支援的區域。

1. 在**透過 Amazon Bedrock 圖磚與知識庫整合**中，選擇**設定網域**，然後選擇其中一個可用的選項。OpenSearch Service 會開啟 CloudFormation 堆疊範本，並預先填入必要欄位。 CloudFormation 堆疊支援公有和 VPC 網域的整合。

1. 選擇**建立堆疊**。 CloudFormation 建立 資源後，服務會顯示 Amazon Bedrock 代理程式 **AgentId**、**ConnectorId** 和 **ModelId**。

適用時，AI Assistant 現在會建立 OpenSearch Service 提醒的洞見。

## 檢視提醒摘要和洞見
<a name="AI-assistant-viewing-alert-summaries"></a>

使用下列程序在 OpenSearch Service 中檢視提醒摘要和洞見。

**檢視提醒摘要和洞見**

1. 確認您已[為 OpenSearch Service 設定 AI 助理](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html)。

1. 確認您已[設定 OpenSearch Service 的提醒](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/alerting.html)。

1. 在 OpenSearch Dashboards 主功能表中，選擇**提醒**，然後選擇**提醒**。

1. 選擇提醒旁的 AI 助理圖示。AI Assistant 最多可能需要 10 秒才能產生摘要。

1. 如果警示摘要中存在，請選擇**檢視洞見**，根據您設定的知識庫檢視警示的詳細資訊。

1. 如果警示摘要中存在，請選擇在**探索中檢視**，以在 OpenSearch Dashboards 的**探索**頁面上檢視警示資料。