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# 文字理解提示最佳實務
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**注意**  
本文件適用於 Amazon Nova 第 1 版。如需有關如何提示 Amazon Nova 2 文字理解模型的資訊，請造訪[一般最佳實務](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/nova2-userguide/prompting-best-practices.html)。

Amazon Nova 文字產生模型可讓您透過使用三種不同的角色來建構提示詞：系統、使用者和助理。系統訊息雖然不是強制性的，但可用來建立助理的整體行為參數。它也可以用來提供使用者希望模型在整個對話過程中遵守的其他指示和指導方針。使用者提示詞可以選擇性地與使用者查詢一起傳達上下文、任務、指示和所需結果。此外，助理提示詞也有助於引導模型產生預期的回應。
+ 系統 (選用) — 建立助理的整體行為參數。
+ 使用者 — 傳達上下文並指定結果。
+ 助理 — 協助將模型推向預期的解決方案。

**Topics**
+ [建立精確提示詞](prompting-precision.md)
+ [使用系統角色](prompting-system-role.md)
+ [給予 Amazon Nova 時間思考 (思維鏈)](prompting-chain-of-thought.md)
+ [提供範例 (少樣本提示)](prompting-examples.md)
+ [提供支援文字](prompting-support-text.md)
+ [讓提示詞區段引起關注](prompting-focus.md)
+ [需要結構化輸出](prompting-structured-output.md)
+ [使用長上下文視窗](prompting-long-context.md)
+ [使用外部工具](prompting-tools.md)