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# SageMaker 訓練任務上的 Amazon Nova 自訂
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SageMaker Training Jobs 是一種可讓您大規模訓練機器學習模型的環境。它會自動佈建和擴展運算資源、從 Amazon S3 等來源載入訓練資料、執行訓練程式碼，以及存放產生的模型成品。

訓練目的是使用您的專屬資料自訂基本 Amazon Nova 模型。訓練程序通常涉及準備資料、選擇[配方](nova-model-recipes.md)、修改 YAML 檔案中的組態參數，以及提交訓練任務的步驟。訓練程序會在服務受管 Amazon S3 儲存貯體中輸出訓練過的模型檢查點。您可以使用此檢查點位置進行評估任務。SageMaker AI 訓練任務上的 Nova 自訂會將模型成品存放在服務管理的 Amazon S3 儲存貯體中。服務受管儲存貯體中的成品會使用 SageMaker AI 受管 KMS 金鑰加密。服務受管 Amazon S3 儲存貯體目前不支援使用客戶受管 KMS 金鑰進行資料加密。

如需最佳實務做法，請參閱「[最佳實務](nova-forge-sft.md#best-practices)」。

**Topics**
+ [Nova Forge SDK](nova-forge-sdk.md)
+ [微調 Nova 1.0](nova-fine-tune-1.md)
+ [Amazon Nova 蒸餾](nova-distillation.md)
+ [直接偏好最佳化 (DPO)](nova-dpo-smtj.md)
+ [監控反覆運算的進度](nova-model-monitor.md)
+ [評估您的 SageMaker AI 訓練模型](nova-model-evaluation.md)