本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 負責任的 AI
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**內容管制設定**：Amazon Nova Forge 客戶可存取 Amazon Nova Lite 1.0 和 Pro 1.0 模型的可自訂內容管制設定 (CCMS)。CCMS 可讓您調整內容管制控制，以符合您的特定業務需求，同時維護重要的負責任 AI 防護措施。若要判斷您的業務使用案例是否符合 CCMS 的資格，請聯絡您的 Amazon Web Services 客戶經理。

Amazon Nova Forge 提供負責任的 AI Toolkit，其中包含訓練資料、評估基準和執行期控制，協助您將模型與 Amazon Nova 負責任的 AI 準則保持一致。

**訓練資料**：資料混合中的「RAI」類別包含強調負責任 AI 原則、安全考量和負責任技術部署的案例和案例。使用這些來在持續的預先訓練期間，以負責任的方式調整您的模型。

**評估**：基準任務可用於測試模型偵測和拒絕不適當、有害或不正確內容的能力。使用這些評估來衡量基本模型效能與自訂模型效能之間的差異。

**執行時間控制**：根據預設，Amazon Nova 的執行時間會在推論期間控制中等模型回應。若要修改特定商業案例的這些控制項，請聯絡您的 Amazon Web Services 客戶經理，請求可自訂的內容管制設定 (CCMS)。

## 共同的安全責任
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安全是 Amazon Web Services 與客戶共同的責任。變更基礎模型或使用持續的預先訓練來改善特定使用案例的效能，可能會影響新模型的安全性、公平性和其他屬性。

我們使用強大的適應方法，將安全、公平性和其他保護的變更降至最低，同時將模型未自訂任務對模型效能的影響降至最低。

您負責：
+ End-to-end測試
+ 判斷測試結果是否符合其對安全性、公平性和其他屬性的特定期望，以及整體有效性

如需詳細資訊，請參閱適用於您計劃使用之服務的 Amazon Web Services 負責任使用 AI 指南、Amazon Web Services 負責任 AI 政策、 AWS 可接受的使用政策和 AWS 服務條款。

## 可自訂的內容管制設定 (CCMS)
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CCMS 可讓您調整與業務需求相關的控制，同時維護基本、不可設定的控制，以確保負責任地使用 AI。

這些設定允許透過三種可用組態產生內容：
+ 僅限安全性
+ 結合安全、敏感內容和公平性
+ 合併所有類別

四個內容管制類別為：

1. **安全** – 涵蓋危險的活動、武器和管制物質

1. **敏感內容** – 包括褻瀆、裸露和霸凌

1. **公平性** – 解決偏差和文化考量

1. **安全性** – 涉及網路犯罪、惡意軟體和惡意內容

無論您的 CCMS 組態為何，Amazon Amazon Nova 都會強制執行基本、不可設定的控制，以確保負責任地使用 AI，例如防止兒童受到傷害並保留隱私權的控制。

### 使用 CCMS 的建議
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使用 CCMS 時，建議使用持續預先訓練 (CPT)，並從 RAI 前對齊檢查點 (PRE-TRAINING-Early、PRE-TRAINING-Mid 或 PRE-TRAINING-Final) 開始，而不是 GA/FINAL 檢查點。這些檢查點尚未經過安全訓練或轉向特定的 RAI 行為，可讓您更有效率地根據內容管制要求進行自訂。

**秘訣**：使用 CCMS 與資料混合時，請考慮調整 nova\_data 組態中的「rai」類別百分比，以符合您的特定內容管制要求。

### 可用性
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CCMS 目前可供核准的客戶使用：
+ Nova Lite 1.0 和 Pro 1.0 模型
+ Amazon Bedrock 隨需推論
+ us-east-1 （維吉尼亞北部） 區域

若要為 Forge 模型啟用 CCMS，請聯絡您的 Amazon Web Services 客戶經理。