微調 Amazon Nova 模型
您可以搭配 Amazon Bedrock 上具有標籤專屬資料使用微調方法來自訂 Amazon Nova 模型,為您的使用案例取得比立即可用的模型更優的效能。也就是說,微調可提供的功能增強,超出了透過零樣本或少樣本調用和其他提示詞工程技術獲得的功能增強。當有足夠數量的高品質、標記訓練資料可供下列使用案例使用時,您可以微調 Amazon Nova 模型:
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當您在特定領域中有利基或特殊任務時。
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當您想要模型輸出符合品牌色調、公司政策或專屬工作流程時。
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當您在許多任務中需要更好的結果,因此需要在訓練中引入範例時。這種情況與在提示詞中提供指示和範例相反,也會影響詞元成本和請求延遲。
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當您有嚴格的延遲需求,並且可以從針對特定使用案例量身打造的較小模型中受益時。
可用的模型
微調適用於下列 Amazon Nova 模型及其支援的文字、影像和影片模態。
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Pro
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Amazon Nova Canvas
執行自訂微調
若要使用 Amazon Nova 模型執行自訂微調,請執行下列動作:
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為您的自訂任務建立訓練資料集和驗證資料集 (如適用)。如需準備資料的詳細資訊,請參閱下列內容:
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如果您打算使用新的自訂 IAM 角色,請遵循建立用於模型自訂的服務角色中的指示,建立可存取 Amazon S3 儲存貯體中資料的 IAM 角色。或者,您也可以使用現有角色,或讓主控台自動建立具有適當權限的角色。
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(選用) 設定 Amazon Nova 模型自訂任務和成品的加密、VPC 或兩者,以獲得額外的安全性。
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透過查看訓練或驗證指標或使用模型評估來分析結果。
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為新建立的自訂模型購買佈建輸送量或 基於自訂模型的隨需推論。
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在 Amazon Bedrock 任務,例如模型推論中,如同基本模型一樣使用您的自訂模型。