自訂 Amazon Nova 模型
您可以根據您的使用案例需求，使用 Amazon Bedrock 或 SageMaker AI 自訂 Amazon Nova 模型，以改善模型效能並建立更好的客戶體驗。
Amazon Nova 模型的自訂具有負責任的 AI 原則考量。下表摘要說明 Amazon Nova 的自訂和蒸餾功能可用性。
模型名稱 |
模型 ID |
Amazon Bedrock 微調 |
Amazon Bedrock 蒸餾 |
Sagemaker Training Job 微調 |
|---|---|---|---|---|
Amazon Nova Micro |
amazon.nova-micro-v1:0:128k |
是 |
學生 |
是 |
Amazon Nova Lite |
amazon.nova-lite-v1:0:300k |
是 |
學生 |
是 |
Amazon Nova Pro |
amazon.nova-pro-v1:0:300k |
是 |
教師和學生 |
是 |
Amazon Nova Premier |
amazon.nova-premier-v1:0:1000k |
否 |
教師 |
否 |
Amazon Nova Canvas |
amazon.nova-canvas-v1:0 |
是 |
否 |
否 |
Amazon Nova Reel |
amazon.nova-reel-v1:1 |
否 |
否 |
否 |
下圖示範適用於 Amazon Nova 模型的自訂路徑：
下表摘要說明可用的訓練配方選項。表格包含有關您可以使用的服務和可用的推論技術的資訊。
訓練配方 |
Amazon Bedrock |
SageMaker AI 訓練任務 |
SageMaker AI Hyperpod |
隨需 |
佈建輸送量 |
|---|---|---|---|---|---|
具參數效率的監督式微調 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
全秩監督式微調 |
否 |
是 |
是 |
否 |
是 |
具參數效率的微調直接偏好最佳化 |
否 |
是 |
是 |
是 |
是 |
全秩直接偏好最佳化 |
否 |
是 |
是 |
否 |
是 |
近端政策最佳化強化學習 |
否 |
否 |
是 |
否 |
是 |
蒸餾 - Amazon Nova Premier 做爲教師 |
是 |
否 |
是 |
是 |
是 |
蒸餾 - Amazon Nova Pro 做爲教師 |
是 |
否 |
是 |
是 |
是 |
持續預先訓練 |
否 |
否 |
是 |
否 |
是 |
