準備資料以蒸餾理解模型

首先，請遵循 文字理解提示最佳實務 並使用 Amazon Nova Premier 和 Amazon Nova Pro 調整輸入提示詞，確保提示詞經過最佳化，以最大化利用教師模型。

使用您自己的提示詞準備蒸餾任務的輸入資料集時，請遵循下列建議：

資料集格式範例

下列提示詞提供了範例，說明如何提供標記和未標記的模型蒸餾提示詞。

使用沒有標籤的提示詞進行蒸餾

{
    "schemaVersion": "bedrock-conversation-2024",
    "system": [
        {
            "text": "A chat between a curious User and an artificial intelligence Bot. The Bot gives helpful, detailed, and polite answers to the User's questions."
        }
    ],
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "text": "Why is the sky blue?"
                }
            ]
        }
    ]
}

使用具有標籤的提示詞進行蒸餾

{
    "schemaVersion": "bedrock-conversation-2024",
    "system": [
        {
            "text": "A chat between a curious User and an artificial intelligence Bot. The Bot gives helpful, detailed, and polite answers to the User's questions."
        }
    ],
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "text": "Why is the sky blue?"
                }
            ]
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": [
                {
                    "text": "The sky is blue because molecules in the air scatter blue light from the Sun more than other colors."
                }
            ]
        }
    ]
}

資料集限制條件

當您執行模型蒸餾時，必須提供的提示詞或提示詞-回應配對數量下限和上限如下。