本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# Amazon Nova 配方
您可以從配方儲存庫取得 Amazon Nova [ 配方](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes)。Amazon Nova 配方是一種 [YAML](https://yaml.org/) 組態檔案，可提供有關如何執行模型自訂任務的詳細資訊給 SageMaker。它提供基本模型名稱、設定訓練超參數、定義最佳化設定，並包含成功微調或訓練模型所需的任何其他選項。
您也可以透過 SageMaker AI Monarch 和導覽至模型中樞 AWS、選取和瀏覽 Amazon Nova 模型以尋找其相關聯的配方，來存取 Amazon Nova 配方。SageMaker AI Monarch 和 都會為每個配方提供範例筆記本，其中包括修改配方並使用 SageMaker 訓練任務或 SageMaker HyperPod 環境執行自訂任務的所有必要步驟。
若要存取 Amazon SageMaker Studio 中的配方頁面，執行角色必須具有下列許可。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::*model-customization-recipes*"
]
}
]
}
```
------
若要在 SageMaker 訓練任務 和 上執行範例筆記本，請使用下列其中一個 SageMaker 分佈映像版本：`2.7.1+`、`2.8.0+`、`3.2.1+`、`3.3.0+`。這同時適用於 SageMaker AI Monarch 和 。
**Topics**
+ [取得 Amazon Nova 配方](#nova-model-get-recipes)
+ [取得 Amazon Nova Forge 配方](#nova-model-get-forge-recipes)
+ [可用的模型和演算法](#nova-model-algorithm)
+ [Amazon Nova 2.0 Lite](#nova-model-recipes-reference-novalite2)
## 取得 Amazon Nova 配方
若要取得基本 Amazon Nova 配方，請執行下列命令來複製[配方](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes)儲存庫。
```
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
```
基本配方可在 [https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/) 取得。
```
cd recipes_collection/recipes/
```
Amazon Nova 自訂配方位於下列資料夾中。
****
| 配方類型 | 資料夾 |
| --- | --- |
| SFT （全排名和 PEFT) | [fine-tuning/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/fine-tuning/nova) |
| 評估 | [evaluation/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/evaluation/nova) |
| CPT | [training/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/training) |
## 取得 Amazon Nova Forge 配方
若要存取任務專用的 Amazon Nova Forge 配方，請[設定您對 Amazon Nova Forge 的存取權](nova-forge-access.md)，然後遵循[此研討會](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcac6f7a-3c61-4978-8344-7535526bf743/en-US/02-smhp-rig/03-nova-forge)來設定 CLI 的 Forge 版本。對於 SageMaker 訓練任務， AWS 主控台和 Nova Forge SDK 會自動存取 Forge 配方。
## 可用的模型和演算法
下表摘要說明使用 SageMaker 自訂 Amazon Nova 模型和支援演算法的可用性。
| 模型名稱 | 模型 ID | 微調 | 備註 |
| --- |--- |--- |--- |
| Amazon Nova Lite 2.0 | amazon.nova-2-lite-v1：0：256k | 是 | SFT - 接受文字和/或影像或文字和/或影片做為輸入，並產生文字做為輸出。單一任務無法在同一個執行中結合文字、影像和影片。 RFT - 接受文字和影像作為單轉對話的輸入，並產生文字作為輸出。改善獎勵最佳化功能。 CPT |
## Amazon Nova 2.0 Lite
下表列出 Amazon Nova 2.0 Lite 配方參考的詳細資訊。
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| 模型 | 類別/子類別 | 技術 | 配方名稱 | 映像 URI （訓練任務） | 映像 URI (SageMaker HyperPod) | 運算執行個體 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Nova 2.0 Lite | 培訓 | 持續訓練前 | nova\_lite\_2\_0\_p5x8\_gpu\_pretrain.yaml | N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-CPT-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 參數高效率微調 | 微調 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_gpu\_lora\_sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 全執行微調 | 微調 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_gpu\_sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 參數效率 RFT | 微調 | nova\_lite\_v2\_smtj\_p5\_p5en\_gpu\_lora\_rft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 完整排名 RFT | 微調 | nova\_lite\_v2\_smtj\_p5en\_gpu\_rft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 使用您自己的資料 | 評估 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_bring\_your\_own\_dataset\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 一般文字基準 | 評估 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_general\_text\_benchmark\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT 評估 | 評估 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_rft\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 以 LLM Rubric 為基礎的判斷 | 評估 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_rubric\_llm\_judge\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |