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Amazon Nova 2 中的延伸思維

Amazon Nova 2 Lite 推出延伸的思維功能，讓模型能夠對複雜的問題進行更深入的推理。此選用功能可讓您控制模型配置其他運算資源的時間和方式，以仔細考慮具有挑戰性的任務。

延伸思考的運作方式

Amazon Nova 2 將延伸思維引入為混合功能。您可以完全控制：

合理努力

以下顯示不同程度的推理工作。

低工作量 (maxReasoningeffort："low")

最適合：具有額外複雜性的任務需要結構化思考。例如，您可以將此用於程式碼檢閱和改進建議，其中模型需要仔細考慮現有的程式碼品質、需要考慮多個因素的分析任務，或受益於系統化方法的問題解決案例。低工作量適用於複合任務，其中基本推理可提高準確性，而不需要深入的多步驟規劃。

中等努力 (maxReasoningEffort： "medium")

最適合：多步驟任務和編碼工作流程。例如，您可以將此用於軟體開發和偵錯，其中模型需要在實作變更之前了解現有的程式碼結構、需要跨多個檔案或元件進行協調的程式碼產生、具有相互依存性的多步驟計算，或規劃具有多個限制的任務。對於協調多個工具的代理程式工作流程而言，中等程度的工作量是最佳的，並且需要模型來維持數個循序操作的內容。

高工作量 (maxReasoningeffort："high")

最適合：STEM 推理和進階問題解決。例如，您可以將此用於需要嚴格step-by-step驗證的進階數學問題和證據、需要深入調查的科學分析和研究任務、具有跨多個維度架構考量的複雜系統設計，或具有重大影響的關鍵決策案例。對於需要複雜推理的任務、仔細評估替代方案，以及徹底驗證結論，高度努力可提供最大的準確性。

快速入門：啟用延伸思考

延伸思考是透過 reasoningConfig 參數控制。

import boto3

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')

response = bedrock.converse(
    modelId='us.amazon.nova-2-lite-v1:0',
    system=[{"text": "You are a highly capable personal assistant"}],
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [{"text": "Provide a meal plan for a gluten free family of 4."}]
    }],
    inferenceConfig={
        "temperature": 0.7,
        "topP": 0.9,
        "maxTokens": 10000
    },
    additionalModelRequestFields={
        "reasoningConfig": {
            "type": "enabled",
            "maxReasoningEffort": "low"
        }
    }
)

content_list = response["output"]["message"]["content"]

for item in content_list:
    if "reasoningContent" in item:
        reasoning_text = item["reasoningContent"]["reasoningText"]["text"]
        print("=== REASONING ===")
        print(reasoning_text)
        print()
    elif "text" in item:
        print("=== ANSWER ===")
        print(item["text"])

原因參數：

如需利用延伸思考的完整程式碼範例，請參閱 程式碼庫。

回應結構

當您啟用延伸思考時，回應會包含reasoningContent區塊，後面接著text內容區塊：

{
    "output": {
        "message": {
            "role": "assistant",
            "content": [
                {
                    "reasoningContent": {
                        "reasoningText": {
                            "text": "[REDACTED]"
                        }
                    }
                },
                {
                    "text": "Based on the premises, we can conclude..."
                }
            ]
        }
    },
    "stopReason": "end_turn"
}

組態選項

Amazon Nova 2 引入了新的reasoningConfig參數，您可以將此參數新增至現有的衝突請求結構，以啟用推理：

additionalModelRequestFields={
    "reasoningConfig": {
        "type": "enabled",  # or "disabled" (default)
        "maxReasoningEffort": "high"  # "low", "medium", or "high"
    }
}

參數：

支援的模型

擴展思維目前可用於：Amazon Nova 2 Lite (us.amazon.nova-2-lite-v1：0)

工具使用的延伸思考

延伸思維可與工具呼叫無縫搭配運作，讓 Amazon Nova 能夠推斷要使用哪些工具，以及如何解譯其結果。

了解字符和定價的原因

字符類型

延伸思維權杖會以輸出權杖計費：

用量明細

這三種字符類型都包含在用量指標和帳單中。原因字符的價格與輸出字符相同，並在模型回應中顯示為「已刪除」。

  {
  "usage": {
    "inputTokens": 45,
    "outputTokens": 1240,
    "totalTokens": 1285
  }
}
  

常見問答集