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# Nodestream
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 [Nodestream](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/intro/) 是處理語意建模資料作為圖形的架構。其設計靈活且可擴展，可讓您定義如何收集資料並將其建模為圖形。它使用管道型方法來定義資料的收集和處理方式，並提供定義結構描述變更時應如何更新圖形的方法。所有這些都是使用簡單、人類可讀取的 yaml 格式組態檔案來完成。為了達成此目的，Nodestream 使用許多核心概念，包括管道、擷取器、轉換器、篩選條件、解譯器、解釋和遷移。

 從 [Nodestream 0.12 開始](https://nodestream-proj.github.io/docs/blog/2024/04/05/nodestream-0-12/)，Amazon Neptune [ 資料庫和 Neptune Analytics 都支援 Amazon Neptune](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/databases/neptune/)。

 請檢視 Nodestream 文件，以取得如何搭配 Neptune 設定和使用 Nodestream 的詳細資訊：[Amazon Neptune 的 Nodestream 支援](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/databases/neptune/)。

 搭配 Neptune 的 Nodestream 目前支援標準 ETL 管道以及存留時間 (TTL) 管道。ETL 管道能夠從 Neptune 中更廣泛範圍的資料來源和格式將大量資料擷取至 Neptune，與先前在 Neptune 中可能的情況相比，包括：
+  [軟體物料清單](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/official-plugins/sbom/) 
+  [ 檔案，包括 CSV、JSON、JSONL、Parquet、txt 和 yaml](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/reference/extractors/) 
+  [Kafka](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/reference/extractors/#streamextractor) 
+  [Athena](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/reference/extractors/#athenaextractor) 
+  [REST APIs](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/reference/extractors/#simpleapiextractor) 

 只要正確設定登入資料，Nodestream 就會在連線至 Amazon Neptune 時完全支援 IAM 身分驗證。如需正確設定[登入資料的詳細資訊，請參閱 boto3 登入資料指南](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/credentials.html#configuring-credentials)。

 [Nodestream 的 TTL 機制](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/tutorials-intermediate/removing-data/)也啟用 Neptune 先前未提供的新功能。透過使用時間戳記註釋擷取的圖形元素，Nodestream 可以建立自動過期的管道，並移除已超過設定生命週期的資料。