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# SPARQL 物件分類範例
<a name="machine-learning-sparql-inference-object-classification"></a>

對於 Neptune ML 中的 SPARQL 物件分類，模型會根據其中一個述詞值進行訓練。在該述詞尚未與給定主旨一起存在時，這很有用。

只能使用物件分類模型推斷類別述詞值。

下列查詢試圖為類型 `foaf:Person` 的所有輸入預測 <http://www.example.org/team> 述詞值：

```
SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}
```

此查詢可以自訂如下：

```
SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:endpoint 'node-prediction-account-balance-endpoint' ;
                      neptune-ml:iamRoleArn 'arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role' ;

                      neptune-ml:batchSize "40"^^xsd:integer ;
                      neptune-ml:timeout "1000"^^xsd:integer ;

                      neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}
```