本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 編輯訓練資料組態檔案
<a name="machine-learning-processing-training-config-file"></a>

Neptune 匯出程序會將 Neptune ML 資料從 Neptune 資料庫叢集匯出至 S3 儲存貯體。它將節點和邊緣分別匯出至 `nodes/` 和 `edges/` 資料夾。根據預設，它也會建立 JSON 訓練資料組態檔案，名為 `training-data-configuration.json`。此檔案包含有關圖形結構描述、其特徵類型、特徵轉換和標準化操作，以及分類或迴歸任務之目標特徵的資訊。

可能有些情況，您想要直接修改組態檔案。這類情況是，您想要變更特徵的處理方式或建構圖形的方式，而不需要在每次您想要針對您要解決的機器學習任務修改其規格時重新執行匯出。

**編輯訓練資料組態檔案**

1. **將檔案下載到您的本機電腦。**

   除非您在傳遞至匯出程序的 `additionalParams/neptune_ml` 參數中指定了一或多個具名工作，否則檔案將具有預設名稱，即 `training-data-configuration.json`。您可以使用類似這樣的 AWS CLI 命令來下載 檔案：

   ```
   aws s3 cp \
     s3://{{(your Amazon S3 bucket)}}/{{(path to your export folder)}}/training-data-configuration.json \
     ./
   ```

1. **使用文字編輯器編輯檔案。**

1. **上傳修改後的檔案。**使用如下所示的 CLI 命令，將修改過的檔案上傳回您下載的 Amazon S3 AWS 中的相同位置：

   ```
   aws s3 cp \
     training-data-configuration.json \
     s3://{{(your Amazon S3 bucket)}}/{{(path to your export folder)}}/training-data-configuration.json
   ```