本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 匯出訓練資料時要在參數物件中設定的欄位
<a name="machine-learning-params"></a>

匯出請求中的 `params` 物件可以包含各種欄位，如 [`params` 文件](export-params-fields.md)中所述。下列欄位與匯出機器學習訓練資料最相關：

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+ **`endpoint`** – 使用 `endpoint` 來指定資料庫叢集中 Neptune 執行個體的端點，匯出程序可以查詢該資料庫叢集來擷取資料。
+ **`profile`** – 必須將 `params` 物件中的 `profile` 欄位設為 **`neptune-ml`**。

  這會導致匯出程序針對 Neptune ML 模型訓練適當地格式化匯出的資料，若是屬性圖資料採取 CSV 格式，若是 RDF 資料則以 N-Triples 表示。它也會導致系統建立 `training-data-configuration.json` 檔案，並將其寫入與匯出的訓練資料相同的 Amazon S3 位置。
+ **`cloneCluster`** – 如果設為 `true`，匯出程序會複製您的資料庫叢集、從該複製中匯出，然後在完成時刪除該複製。
+ **`useIamAuth`** – 如果您的資料庫叢集已啟用 [IAM 身分驗證](iam-auth-enable.md)，則您必須包含這個設為 `true` 的欄位。

匯出程序還提供了幾種篩選您匯出之資料的方法 (請參閱[這些範例](export-filtering-examples.md))。