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# 資料對應的驗證
使用下列程序將資料從 Neptune 複製到 OpenSearch：
+ 如果有問題欄位的對應已存在於 OpenSearch 中：
+ 如果可以使用資料驗證規則，將資料安全地轉換為現有的對應，請將欄位儲存在 OpenSearch 中。
+ 如果沒有，請捨棄相應的串流更新記錄。
+ 如果有問題的欄位中沒有現有的對應，請尋找與 Neptune 中欄位資料類型對應的 OpenSearch 資料類型。
+ 如果可以使用資料驗證規則，將欄位資料安全地轉換為 OpenSearch 資料類型，請將新對應和欄位資料儲存在 OpenSearch 中。
+ 如果沒有，請捨棄相應的串流更新記錄。
這些值是根據對等的 OpenSearch 類型或現有的 OpenSearch 對應 (而非 Neptune 類型) 進行驗證。例如，`"123"^^xsd:int` 中 `"123"` 值的驗證是針對 `long` 類型而非 `int` 類型執行的。
雖然 Neptune 嘗試將所有資料複製到 OpenSearch，但有些情況，OpenSearch 中的資料類型與 Neptune 中的資料類型完全不同，在這類情況下，會略過記錄，而不是在 OpenSearch 中編製索引。
例如，在 Neptune 中，一個屬性可以具有不同類型的多個值，而在 OpenSearch 中，一個欄位必須跨索引具有相同的類型。
透過啟用偵錯日誌，您可以檢視從 Neptune 匯出至 OpenSearch 期間已捨棄哪些記錄。除錯日誌項目的範例如下：
```
Dropping Record : Data type not a valid Gremlin type
```
資料類型的驗證方式如下：
+ **`text`** – Neptune 中的所有值都可以安全地對應到 OpenSearch 中的文字。
+ **`long`** – OpenSearch 對應類型很長時，適用 Neptune 資料類型的下列規則 (在以下範例中，假設 `"testLong"` 具有 `long` 對應類型)：
+ `boolean` – 無效、無法轉換，並會捨棄對應的串流更新記錄。
無效的 Gremlin 範例如下：
```
"testLong" : true.
"testLong" : false.
```
無效的 SPARQL 範例如下：
```
":testLong" : "true"^^xsd:boolean
":testLong" : "false"^^xsd:boolean
```
+ `datetime` – 無效、無法轉換，並會捨棄對應的串流更新記錄。
無效的 Gremlin 範例如下：
```
":testLong" : datetime('2018-11-04T00:00:00').
```
無效的 SPARQL 範例如下：
```
":testLong" : "2016-01-01"^^xsd:date
```
+ `float`、`double`、或 `decimal` – 如果 Neptune 中的值是可以容納 64 位元的整數，則該值有效且會長時間儲存在 OpenSearch 中，但如果它具有小數部分，或是 `NaN` 或 `INF`，或是大於 9,223,372,036,854,775,807 或小於 -9,223,372,036,854,775,808，則它是無效的，且對應的串流更新記錄會遭到捨棄。
有效的 Gremlin 範例如下：
```
"testLong" : 145.0.
":testLong" : 123
":testLong" : -9223372036854775807
```
有效的 SPARQL 範例如下：
```
":testLong" : "145.0"^^xsd:float
":testLong" : 145.0
":testLong" : "145.0"^^xsd:double
":testLong" : "145.0"^^xsd:decimal
":testLong" : "-9223372036854775807"
```
無效的 Gremlin 範例如下：
```
"testLong" : 123.45
":testLong" : 9223372036854775900
```
無效的 SPARQL 範例如下：
```
":testLong" : 123.45
":testLong" : 9223372036854775900
":testLong" : "123.45"^^xsd:float
":testLong" : "123.45"^^xsd:double
":testLong" : "123.45"^^xsd:decimal
```
+ `string` – 如果 Neptune 中的值是可以包含在 64 位元整數中的整數的字串表示法，則它是有效的，且會轉換為 OpenSearch 中的 `long`。對於 Elasticseearch `long` 對應，任何其他字串值都是無效的，且相應的串流更新記錄會遭到捨棄。
有效的 Gremlin 範例如下：
```
"testLong" : "123".
":testLong" : "145.0"
":testLong" : "-9223372036854775807"
```
有效的 SPARQL 範例如下：
```
":testLong" : "145.0"^^xsd:string
":testLong" : "-9223372036854775807"^^xsd:string
```
無效的 Gremlin 範例如下：
```
"testLong" : "123.45"
":testLong" : "9223372036854775900"
":testLong" : "abc"
```
無效的 SPARQL 範例如下：
```
":testLong" : "123.45"^^xsd:string
":testLong" : "abc"
":testLong" : "9223372036854775900"^^xsd:string
```
+ **`double`** – 如果 OpenSearch 對應類型為 `double`，則會套用下列規則 (此處假設「testDouble」欄位在 OpenSearch 中具有 `double` 對應)：
+ `boolean` – 無效、無法轉換，並會捨棄對應的串流更新記錄。
無效的 Gremlin 範例如下：
```
"testDouble" : true.
"testDouble" : false.
```
無效的 SPARQL 範例如下：
```
":testDouble" : "true"^^xsd:boolean
":testDouble" : "false"^^xsd:boolean
```
+ `datetime` – 無效、無法轉換，並會捨棄對應的串流更新記錄。
無效的 Gremlin 範例如下：
```
":testDouble" : datetime('2018-11-04T00:00:00').
```
無效的 SPARQL 範例如下：
```
":testDouble" : "2016-01-01"^^xsd:date
```
+ 浮點 `NaN` 或 `INF` – 如果 SPARQL 中的值是浮點 `NaN` 或 `INF`，則它是無效的，且對應的串流更新記錄會遭到捨棄。
無效的 SPARQL 範例如下：
```
" :testDouble" : "NaN"^^xsd:float
":testDouble" : "NaN"^^double
":testDouble" : "INF"^^double
":testDouble" : "-INF"^^double
```
+ 數字或數值字串 – 如果 Neptune 中的值是任何其他數字，或是可以安全地表示為 `double` 之數字的數值字串表示法，則它是有效的，且會在 OpenSearch 中轉換為 `double`。對於 OpenSearch `double` 對應，任何其他字串值都是無效的，且相應的串流更新記錄會遭到捨棄。
有效的 Gremlin 範例如下：
```
"testDouble" : 123
":testDouble" : "123"
":testDouble" : 145.67
":testDouble" : "145.67"
```
有效的 SPARQL 範例如下：
```
":testDouble" : 123.45
":testDouble" : 145.0
":testDouble" : "123.45"^^xsd:float
":testDouble" : "123.45"^^xsd:double
":testDouble" : "123.45"^^xsd:decimal
":testDouble" : "123.45"^^xsd:string
```
無效的 Gremlin 範例如下：
```
":testDouble" : "abc"
```
無效的 SPARQL 範例如下：
```
":testDouble" : "abc"
```
+ **`date`** – 如果 OpenSearch 對應類型為 `date`，Neptune `date` 和 `dateTime` 值都是有效的，任何可以成功剖析為 `dateTime` 格式的字串值也一樣有效。
Gremlin 或 SPARQL 中的有效範例如下：
```
Date(2016-01-01)
"2016-01-01" "
2003-09-25T10:49:41"
"2003-09-25T10:49"
"2003-09-25T10"
"20030925T104941-0300"
"20030925T104941"
"2003-Sep-25" "
Sep-25-2003"
"2003.Sep.25"
"2003/09/25"
"2003 Sep 25" "
Wed, July 10, '96"
"Tuesday, April 12, 1952 AD 3:30:42pm PST"
"123"
"-123"
"0"
"-0"
"123.00"
"-123.00"
```
無效的範例如下：
```
123.45
True
"abc"
```