監控 CDN 和 MediaTailor 整合的操作 - AWS Elemental MediaTailor
SSAI 與 CDNs的關鍵指標分析工具和整合實作監控策略資料驅動最佳化最佳實務相關資訊

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

監控 CDN 和 MediaTailor 整合的操作

AWS Elemental MediaTailor 提供強大的分析功能，當 與內容交付網路 (CDN) 指標結合時，可提供 SSAI 實作的完整洞見。本主題的內容包括：

如需完整的 CDN 監控指引，包括基本指標、監控工具設定、警示組態，以及適用於所有 MediaTailor 實作的故障診斷策略，請參閱 CDN 監控。本主題著重於 SSAI 特定的監控需求和廣告插入分析。

  • 監控 SSAI 和 CDN 整合的策略

  • 分析工具和資料收集方法

  • 資料驅動最佳化技術

SSAI 與 CDNs的關鍵指標

若要使用 CDNs 有效監控 SSAI 實作，請追蹤這些基本指標：

廣告插入指標

廣告填滿率：成功填滿廣告的廣告機會百分比。

廣告錯誤率：導致錯誤的廣告請求百分比。

廣告回應時間：廣告決策伺服器回應廣告請求所需的時間。

廣告持續時間準確性：插入廣告的實際持續時間符合預期持續時間的程度。

檢視器體驗指標

重新緩衝比率：檢視花費緩衝時間的百分比。

啟動時間：影片播放開始需要多長時間。

廣告轉換平滑度：玩家在內容和廣告之間無縫轉換的程度。

工作階段持續時間：檢視器在捨棄串流之前觀看的時間長度。

分析工具和整合

結合這些工具，為您的 SSAI 實作建立全面的分析解決方案：

AWS Elemental MediaTailor 伺服器端指標

MediaTailor 透過 Amazon CloudWatch 提供內建指標，可追蹤廣告請求、回應和錯誤。您可以在 CloudWatch 主控台中檢視這些指標，或整合到自訂儀表板中。

MediaTailor 關鍵指標包括：

  • AdDecisionServer.Ads：廣告決策伺服器傳回的廣告數量。

  • AdDecisionServer.Duration：廣告決策伺服器傳回的廣告總持續時間。

  • AdDecisionServer.Errors：廣告決策伺服器傳回的錯誤數目。

  • AdDecisionServer.Latency：廣告決策伺服器的回應時間。

如需 MediaTailor 指標的完整清單，請參閱使用 Amazon CloudWatch 監控 MediaTailor。

CDN 分析

CDN 供應商提供內容交付效能的詳細分析。對於 Amazon CloudFront，請使用 CloudWatch 指標和 Amazon CloudFront 存取日誌來分析交付模式。

要監控的重要 CDN 指標：

  • 依內容類型請求計數 （資訊清單與區段）

  • 快取不同內容類型的命中率

  • 檢視器的地理分佈

  • 依錯誤碼的錯誤率

用戶端追蹤

實作用戶端追蹤，以收集伺服器端無法使用的瀏覽者體驗指標：

  • 玩家事件 （播放、暫停、搜尋、緩衝）

  • 廣告檢視完成率

  • 服務品質指標 （解析度變更、位元速率）

  • 檢視器參與模式

考慮使用 MediaTailor 用戶端追蹤來收集和報告這些指標。

整合式儀表板

建立結合多個來源指標的全方位儀表板：

  • 使用 CloudWatch 儀表板來結合 MediaTailor 和 CloudFront 指標

  • 考慮第三方分析平台以獲得更進階的視覺化效果

  • 設定跨服務相互關聯，以識別指標之間的關係

實作監控策略

請依照下列步驟，使用 CDN 實作為您的 SSAI 實作全面的監控策略：

  1. 設定基本監控

    • 啟用 MediaTailor 的 CloudWatch 指標

    • 設定 CDN 記錄和指標集合

    • 在影片播放器中實作用戶端追蹤

  2. 建立自訂儀表板

    • 建置結合關鍵指標的 CloudWatch 儀表板

    • 包含廣告填充率、CDN 效能和瀏覽者體驗的視覺化

    • 新增重要事件的註釋 （組態變更、主要廣播）

  3. 設定提醒

    • 設定關鍵指標的 CloudWatch 警示

    • 建立複合警示，在多個相關條件下觸發

    • 設定通知管道 （電子郵件、簡訊、Amazon SNS)

  4. 實作自動化回應

    • 使用 CloudWatch Events 觸發對常見問題的自動回應

    • 視需要建立手動介入的 Runbook

    • 記錄不同警示案例的疑難排解程序

範例 建立全面的 SSAI 監控儀表板

此範例說明如何建立結合 MediaTailor 和 CloudFront 指標的 CloudWatch 儀表板：

{
  "widgets": [
    {
      "type": "metric",
      "properties": {
        "metrics": [
          [ "AWS/MediaTailor", "AdDecisionServer.Ads", "Configuration", "your-config-name" ],
          [ ".", "AdDecisionServer.Errors", ".", "." ]
        ],
        "period": 300,
        "stat": "Sum",
        "region": "us-west-2",
        "title": "Ad Decision Server Performance"
      }
    },
    {
      "type": "metric",
      "properties": {
        "metrics": [
          [ "AWS/CloudFront", "Requests", "DistributionId", "your-distribution-id" ],
          [ ".", "4xxErrorRate", ".", "." ],
          [ ".", "5xxErrorRate", ".", "." ]
        ],
        "period": 300,
        "stat": "Average",
        "region": "us-east-1",
        "title": "CDN Performance"
      }
    }
  ]
}

資料驅動最佳化

使用您收集的分析資料來最佳化 SSAI 實作：

CDN 快取最佳化

分析快取命中率以識別改進機會：

廣告交付最佳化

使用廣告效能指標來改善廣告交付：

  • 識別並解決常見的廣告插入錯誤

  • 最佳化廣告決策伺服器回應時間

  • 根據填充率分析調整廣告目標參數

檢視器體驗最佳化

根據用戶端指標改善瀏覽者體驗：

  • 分析廣告休息時間的下降模式

  • 最佳化廣告轉換點，讓播放更順暢

  • 根據檢視器參與資料調整廣告頻率和持續時間

成本最佳化

平衡效能和成本考量：

  • 分析頻寬使用模式以最佳化 CDN 成本

  • 考慮 CloudFront 分佈的價格分級調整

  • 評估不同快取策略的成本利益

最佳實務

請遵循下列最佳實務，以有效監控和分析 SSAI：

  • 建立基準：在正常操作期間收集指標，以建立可在疑難排解期間用於比較的效能基準。

  • 實作多層級監控：在架構的不同層級 （原始伺服器、CDN、播放器） 進行監控，以取得效能的完整資訊。

  • 跨服務關聯指標：尋找不同服務指標之間的關係，以識別問題的根本原因。

  • 使用異常偵測：實作 CloudWatch 異常偵測，以自動識別指標中的異常模式。

  • 定期檢閱和精簡：排定定期檢閱監控策略，並根據不斷變化的需求和新洞見進行調整。

  • 文件調查結果和動作：維護最佳化工作及其結果的記錄，以建立機構知識。

如需使用 CDNs 監控和分析 SSAI 的詳細資訊，請參閱：