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# AI 代理程式產品
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## 什麼是 AI 代理器產品？
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AI 代理器是利用人工智慧代表人類或系統推理、規劃和完成任務的軟體系統。與遵循固定規則的傳統軟體不同，AI 代理器會獨立運作，透過多步驟程序進行調整以達成特定目標。

AI 代理器結合用於推理和規劃的基礎模型與離散代理工具 （例如護欄、知識庫和商業邏輯），以處理請求、擷取資訊和執行任務。他們可以搜尋知識庫、呼叫 APIs、更新系統，並根據使用者需求和環境內容做出決策。

代理程式工具是特殊元件，可增強 AI 代理程式功能，包括：
+ 網域特定資訊的知識庫
+ 安全與合規的護欄
+ 整合通訊協定 like AWS MCP 伺服器 (MCP)
+ 專用 APIs 和微服務
+ 商業邏輯元件和工作流程

## 適用於 的 AI 代理器和工具類型 AWS Marketplace
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AWS Marketplace 支援跨不同產業和使用案例的各種 AI 代理器和工具。常見類型包括下列項目，但這不是詳盡的清單：

**內容建立代理程式**  
產生、編輯或最佳化內容的代理程式，包括文字、影像、影片和多媒體。範例包括撰寫助理、社交媒體內容產生器和行銷自動化代理程式。

**資料分析代理程式**  
處理、分析和衍生資料洞見的代理程式。範例包括商業智慧代理程式、財務分析工具和預測分析系統。

**客戶服務客服人員**  
處理客戶互動、支援請求和服務自動化的客服人員。範例包括聊天機器人、票證路由系統和客戶體驗最佳化工具。

**Business-process-automation代理程式**  
自動化複雜業務工作流程和程序的代理程式。範例包括文件處理代理程式、核准工作流程系統和合規自動化工具。

**安全與合規代理程式**  
監控、偵測和回應安全威脅或合規要求的代理程式。範例包括威脅偵測系統、稽核自動化工具和風險評估代理程式。

**開發人員工具代理程式**  
協助軟體開發、測試和部署的代理程式。範例包括程式碼產生助理、測試自動化代理程式和部署最佳化工具。

**代理工具**  
增強其他 AI 代理器的特殊元件，包括知識庫、護欄和整合通訊協定，例如 AWS MCP 伺服器 (MCP)。

## AI 代理器產品的部署選項
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AWS Marketplace 支援 AI 代理器的多個部署選項，可讓您選擇最適合您的架構和客戶需求的方法：
+ **API 部署選項** – API 部署選項可讓客戶透過廠商託管的端點存取 AI 代理程式。此選項非常適合需要特殊基礎設施或專屬模型的客服人員和客服人員工具，而您想要保留在您自己的環境中。
+ **容器部署** – 將您的 AI 代理程式和代理程式工具封裝為容器化應用程式，客戶可以在自己的 AWS 環境中執行。此選項可讓客戶更好地控制其資料和基礎設施。

## 選擇正確的部署選項
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選擇 AI 代理器或工具的部署選項時，請考慮下列因素：
+ **資料敏感** – 如果您的客戶使用無法離開環境的高度敏感資料，容器部署可能是最佳選項。
+ **模型複雜性** – 對於需要專用硬體的大型或複雜模型，API 部署可能更實際。
+ **營運開銷** – 考慮在不同部署模型中維護和更新解決方案所需的資源。

以下是部署選項之間的快速功能比較：


| 功能 | API 部署 | 容器部署 | 
| --- | --- | --- | 
| 託管 | 廠商託管端點 | 客戶自己的 AWS 環境 | 
| 資料控制 | 在廠商伺服器上處理的資料 | 加強客戶對資料的控制 | 
| 基礎設施需求 | 最小 - 使用廠商基礎設施 | 要求客戶管理基礎設施 | 
| 可擴展性 | 由廠商管理 | 客戶控制，可能更具彈性 | 
| 自訂 | 有限 - 以 API 功能為基礎 | 高 - 完全控制環境 | 
| Maintenance (維護) | 由廠商處理 | 負責更新和維護的客戶 | 
| 安全 | 取決於廠商的安全措施 | 根據客戶需求自訂安全性 | 
| 更新和改進 | 由廠商自動提供 | 需要手動更新，但依照客戶的排程 | 
| 法規合規 | 可能受到廠商憑證的限制 | 更輕鬆地適應特定法規要求 |