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使用 AMS SSP 在您的 AMS 帳戶中佈建 Amazon Rekognition

使用 AMS 自助式佈建 (SSP) 模式直接存取 AMS 受管帳戶中的 Amazon Rekognition 功能。Amazon Rekognition 可讓您使用經過驗證、可擴展性高的深度學習技術，輕鬆地將映像和影片分析新增至應用程式，無需機器學習專業知識。透過 Amazon Rekognition，您可以識別影像和影片中的物件、人物、文字、場景和活動，以及偵測任何不適當的內容。Amazon Rekognition 還提供高度準確的臉部分析和臉部搜尋功能，可用於偵測、分析和比較各種使用者驗證、人員計數和公共安全使用案例的臉部。

使用 Amazon Rekognition 自訂標籤，您可以在影像中識別特定於您業務需求的物件和場景。例如，您可以建置模型來分類組裝線上的特定機器組件，或偵測運作狀態不佳的植物。Amazon Rekognition 自訂標籤會為您處理模型開發繁重的工作，因此不需要機器學習體驗。您只需要提供您要識別的物件或場景的影像，而服務會處理其餘項目。

若要進一步了解，請參閱 Amazon Rekognition。

AWS Managed Services 常見問答集中的 Amazon Rekognition

常見問題和解答：

問：如何請求存取 AMS 帳戶中的 Amazon Rekognition？

透過提交管理 | AWS 服務 | 自行佈建服務 | 新增 （需要檢閱） (ct-3qe6io8t6jtny) 變更類型來請求存取權。此 RFC 會將下列 IAM 角色佈建至您的帳戶：customer_rekognition_console_role & customer_rekognition_service_role。在帳戶中佈建後，您必須在聯合解決方案中加入角色。

問：在我的 AMS 帳戶中使用 Amazon Rekognition 有哪些限制？

Amazon Rekognition 的完整功能可供 Amazon Rekognition 自行佈建的服務角色使用。

問：在我的 AMS 帳戶中使用 Amazon Rekognition 有哪些先決條件或相依性？

如果您使用 Kinesis Video Streams 為 Amazon Rekognition Video 串流處理器或資料串流提供來源串流影片，做為將資料寫入 Kinesis Data Streams 的目的地，請在建立 RFC kinesisStreamName時為 AMS 提供 。