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RDS 資料庫堆疊 | 從備份建立 (適用於 Aurora)
從 AWS Backup 建立 AWS Relational Database Service (RDS) Aurora 堆疊。
完整分類:部署 | 進階堆疊元件 | RDS 資料庫堆疊 | 從備份建立 (適用於 Aurora)
變更類型詳細資訊
變更類型 ID |
ct-2wllq61djysxz |
目前版本 |
1.0 |
預期的執行持續時間 |
360 分鐘 |
AWS 核准 |
必要 |
客戶核准 |
非必要 |
執行模式 |
自動化 |
其他資訊
從備份建立資料庫堆疊 (適用於 Aurora)
AMS 主控台中此變更類型的螢幕擷取畫面:
運作方式:
導覽至建立 RFC 頁面:在 AMS 主控台的左側導覽窗格中,按一下 RFCs以開啟 RFCs清單頁面,然後按一下建立 RFC。
在預設瀏覽變更類型檢視中選擇熱門的變更類型 (CT),或在依類別選擇檢視中選擇 CT。
依變更類型瀏覽:您可以在快速建立區域中按一下熱門的 CT,以立即開啟執行 RFC 頁面。請注意,您無法透過快速建立選擇較舊的 CT 版本。
若要排序 CTs,請使用卡片或資料表檢視中的所有變更類型區域。在任一檢視中,選取 CT,然後按一下建立 RFC 以開啟執行 RFC 頁面。如果適用,建立較舊版本選項會顯示在建立 RFC 按鈕旁。
依類別選擇:選取類別、子類別、項目和操作,如果適用,CT 詳細資訊方塊會開啟,其中包含使用較舊版本建立的選項。按一下建立 RFC 以開啟執行 RFC 頁面。
在執行 RFC 頁面上,開啟 CT 名稱區域以查看 CT 詳細資訊方塊。需要主旨 (如果您在瀏覽變更類型檢視中選擇 CT,則會為您填入)。開啟其他組態區域以新增 RFC 的相關資訊。
在執行組態區域中,使用可用的下拉式清單或輸入必要參數的值。若要設定選用的執行參數,請開啟其他組態區域。
完成後,請按一下執行。如果沒有錯誤,RFC 成功建立的頁面會顯示已提交的 RFC 詳細資訊,以及初始的執行輸出。
開啟執行參數區域以查看您提交的組態。重新整理頁面以更新 RFC 執行狀態。或者,取消 RFC 或使用頁面頂端的選項建立 RFC 的副本。
運作方式:
使用內嵌建立 (您發出包含所有 RFC 和執行參數的
create-rfc命令) 或範本建立 (您建立兩個 JSON 檔案,一個用於 RFC 參數,另一個用於執行參數),並使用兩個檔案作為輸入發出create-rfc命令。此處說明這兩種方法。使用傳回的 RFC ID 提交 RFC:
aws amscm submit-rfc --rfc-id命令。ID監控 RFC:
aws amscm get-rfc --rfc-id命令。ID
若要檢查變更類型版本,請使用下列命令:
aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID
注意
您可以將任何CreateRfc參數與任何 RFC 搭配使用,無論它們是否為變更類型結構描述的一部分。例如,若要在 RFC 狀態變更時取得通知,請將此行新增至請求的 --notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}" RFC 參數部分 (而非執行參數)。如需所有 CreateRfc 參數的清單,請參閱 AMS 變更管理 API 參考。
內嵌建立:
使用內嵌提供的執行參數發出建立 RFC 命令 (在內嵌提供執行參數時逸出引號),然後提交傳回的 RFC ID。例如,您可以將內容取代為類似以下內容:
aws --profile saml --region us-east-1 amscm create-rfc --change-type-id "ct-2wllq61djysxz" --change-type-version "1.0" --title "TestCreateAuroraStackFromBackup" --execution-parameters "{\"Description\":\"TestCreateAuroraStackFromBackup\",\"VpcId\":\"VPC_ID\",\"Name\":\"Test Aurora Stack From Backup\",\"Parameters\":{\"SnapshotIdentifier\":\"SNAPSHOT_IDENTIFIER\",\"AutoMinorVersionUpgrade\":\"true\",\"BackupRetentionPeriod\":7,\"ClusterName\":\"\",\"DBEngine\":\"aurora\",\"DBName\":\"\",\"EngineVersion\":\"\",\"InstanceType\":\"db.r4.large\",\"MultiAZ\":\"true\",\"Port\":\"0\",\"PreferredBackupWindow\":\"22:00-23:00\",\"PreferredMaintenanceWindow\":\"\",\"DBSubnetGroupName\":\"DB_SUBNET_GROUP_NAME\"},\"StackTemplateId\":\"stm-j24cifrdi0untnsn6\",\"TimeoutInMinutes\":60}"
範本建立:
將此變更類型的執行參數輸出至名為 CreateRdsArFrmBkupParams.json.
aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-2wllq61djysxz" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateRdsArFrmBkupParams.json修改並儲存執行參數 JSON 檔案。例如,您可以將內容取代為類似以下內容:
{ "Description": "TestCreateAuroraStackFromBackup", "VpcId": "VPC_ID", "Name": "Test Aurora Stack From Backup", "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "SNAPSHOT_IDENTIFIER", "AutoMinorVersionUpgrade": "true", "BackupRetentionPeriod":7, "ClusterName": "", "DBEngine": "aurora", "DBName": "", "EngineVersion": "", "InstanceType": "db.r4.large", "MultiAZ": "true", "Port": "0", "PreferredBackupWindow": "22:00-23:00", "PreferredMaintenanceWindow": "", "DBSubnetGroupName": "DB_SUBNET_GROUP_NAME" }, "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "TimeoutInMinutes": 60 }將 JSON 範本輸出至目前資料夾中的檔案;此範例會將其命名為 CreateRdsArFrmBkupRfc.json:
aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateRdsArFrmBkupRfc.json修改並儲存 CreateRdsArFrmBkupRfc.json 檔案。例如,您可以將內容取代為類似以下內容:
{ "ChangeTypeVersion": "1.0", "ChangeTypeId": "ct-2wllq61djysxz", "Title": "RDS-Create-Aurora-From-Backup-RFC" }建立 RFC,指定執行參數檔案和 CreateRdsArFrmBkupRfc 檔案:
aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateRdsArFrmBkupRfc.json --execution-parameters file://CreateRdsArFrmBkupParams.json您會在回應中收到新 RFC 的 ID,並且可以使用它來提交和監控 RFC。在您提交之前,RFC 會保持在編輯狀態,不會啟動。
若要檢視 RDS,請查看執行輸出:使用 "stack_id" 在雲端表單主控台中檢視 RDS。若要建立刪除堆疊或更新 RDS RFC,請使用 DatabaseEndpoint 的第一個部分 (資料庫執行個體 ID);若要建立重新啟動 RDS RFC,請使用整個 DatabaseEndpoint -> ClusterEndpoint 以程式設計方式存取 RDS 資料庫。
您現在可以透過資料庫管理工具管理資料庫,例如 SQL 伺服器管理工作室。您不需要向 AMS 請求存取權。
注意
您最多可以新增 50 個標籤,但若要這樣做,您必須啟用其他組態檢視。
如需詳細資訊,請參閱 Amazon Aurora – 為雲端建置的關係資料庫 - AWS
若要進一步了解 Amazon RDS,包括大小建議,請參閱 Amazon Relational Database Service 文件
若要建立 Aurora RDS 堆疊 (不使用備份),請參閱 建立資料庫堆疊 (適用於 Aurora)。
執行輸入參數
如需執行輸入參數的詳細資訊,請參閱 變更類型的結構描述 ct-2wllq61djysxz。
範例:必要參數
{ "Description": "Create an AWS Relational Database Service (RDS) Aurora stack from AWS Backup.", "VpcId": "vpc-12345678901234567", "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "Name": "Stack Name", "Tags": [ { "Key": "foo", "Value": "bar" }, { "Key": "testkey", "Value": "testvalue" } ], "TimeoutInMinutes": 60, "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "arn:aws:rds:xx-xxxx-x:000000000000:cluster-snapshot:awsbackup:job-00000000-0000-0000-0000-000000000000", "DBEngine": "aurora", "EngineVersion": "", "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group" } }
範例:所有參數
{ "Description": "Create an AWS Relational Database Service (RDS) Aurora stack from AWS Backup.", "VpcId": "vpc-12345678901234567", "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "Name": "Stack Name", "Tags": [ { "Key": "foo", "Value": "bar" }, { "Key": "testkey", "Value": "testvalue" } ], "TimeoutInMinutes": 60, "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "arn:aws:rds:xx-xxxx-x:000000000000:cluster-snapshot:awsbackup:job-00000000-0000-0000-0000-000000000000", "AutoMinorVersionUpgrade": "true", "BackupRetentionPeriod": 7, "ClusterName": "dbcluster", "DBEngine": "aurora-postgresql", "EngineVersion": "10.4", "DBName": "dbname", "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group", "InstanceType": "db.r4.large", "MultiAZ": "true", "Port": "1150", "PreferredBackupWindow": "22:00-23:00", "PreferredMaintenanceWindow": "wed:03:32-wed:04:02" } }