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# 資料庫遷移服務 (DMS) \$1 建立來源端點 (S3)
使用 為 S3 建立 Database Migration Service (DMS) 來源端點。
**完整分類：**部署 \$1 進階堆疊元件 \$1 Database Migration Service (DMS) \$1 建立來源端點 (S3)
## 變更類型詳細資訊
****
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| 變更類型 ID | ct-2oxl37nphsrjz |
| 目前版本 | 1.0 |
| 預期的執行持續時間 | 60 分鐘 |
| AWS 核准 | 必要 |
| 客戶核准 | 非必要 |
| 執行模式 | 自動化 |
## 其他資訊
### S3 的 DMS 來源端點：建立
#### 使用主控台建立 DMS S3 來源端點
AMS 主控台中此變更類型的螢幕擷取畫面：
![\[變更 type details for creating a DMS source endpoint for S3, including ID and version.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/managedservices/latest/ctref/images/guiDmsCreateSourceEpS3CT.png)
運作方式：
1. 導覽至**建立 RFC** 頁面：在 AMS 主控台的左側導覽窗格中，按一下 **RFCs**以開啟 RFCs清單頁面，然後按一下**建立 RFC**。
1. 在預設**瀏覽變更類型檢視中選擇熱門的變更類型** (CT)，或在**依類別選擇**檢視中選擇 CT。
+ **依變更類型瀏覽**：您可以在**快速建立**區域中按一下熱門的 CT，以立即開啟**執行 RFC** 頁面。請注意，您無法透過快速建立選擇較舊的 CT 版本。
若要排序 CTs，請使用**卡片**或**資料表**檢視中的所有**變更類型**區域。在任一檢視中，選取 CT，然後按一下**建立 RFC** 以開啟**執行 RFC** 頁面。如果適用，**建立較舊版本**選項會顯示在**建立 RFC** 按鈕旁。
+ **依類別選擇**：選取類別、子類別、項目和操作，如果適用，CT 詳細資訊方塊會開啟，其中包含**使用較舊版本建立**的選項。按一下**建立 RFC** 以開啟**執行 RFC** 頁面。
1. 在**執行 RFC** 頁面上，開啟 CT 名稱區域以查看 CT 詳細資訊方塊。需要**主旨** （如果您在**瀏覽變更類型**檢視中選擇 CT，則會為您填入）。開啟**其他組態**區域以新增 RFC 的相關資訊。
在**執行組態**區域中，使用可用的下拉式清單或輸入必要參數的值。若要設定選用的執行參數，請開啟**其他組態**區域。
1. 完成後，請按一下**執行**。如果沒有錯誤，**RFC 成功建立**的頁面會顯示已提交的 RFC 詳細資訊，以及初始的**執行輸出**。
1. 開啟**執行參數**區域以查看您提交的組態。重新整理頁面以更新 RFC 執行狀態。或者，取消 RFC 或使用頁面頂端的選項建立 RFC 的副本。
#### 使用 CLI 建立 DMS S3 來源端點
運作方式：
1. 使用內嵌建立 （您發出包含所有 RFC 和執行參數的`create-rfc`命令） 或範本建立 （您建立兩個 JSON 檔案，一個用於 RFC 參數，另一個用於執行參數），並使用兩個檔案作為輸入發出`create-rfc`命令。此處說明這兩種方法。
1. 使用傳回的 RFC ID 提交 RFC： `aws amscm submit-rfc --rfc-id ID`命令。
監控 RFC： `aws amscm get-rfc --rfc-id ID`命令。
若要檢查變更類型版本，請使用下列命令：
```
aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID
```
**注意**
您可以將任何`CreateRfc`參數與任何 RFC 搭配使用，無論它們是否為變更類型結構描述的一部分。例如，若要在 RFC 狀態變更時取得通知，請將此行新增至請求的 `--notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}"` RFC 參數部分 （而非執行參數）。如需所有 CreateRfc 參數的清單，請參閱 [AMS 變更管理 API 參考](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ApiReference-cm/API_CreateRfc.html)。
*內嵌建立*：
使用內嵌提供的執行參數發出建立 RFC 命令 （在內嵌提供執行參數時逸出引號），然後提交傳回的 RFC ID。例如，您可以將內容取代為如下內容：
```
aws --profile saml --region us-east-1 amscm create-rfc --title "S3DMSSourceEndpoint" --aws-account-id ACCOUNT-ID --change-type-id ct-2oxl37nphsrjz --change-type-version 1.0 --execution-parameters "{\"Description\":\"TestS3DMS-SE\",\"VpcId\":\"VPC-ID\",\"Name\":\"S3-DMS-SE\",\"Parameters\":{\"EngineName\":\"s3\",\"S3BucketName\":\"amzn-s3-demo-bucket\",\"S3ExternalTableDefinition\":\"{\\\"TableCount\\\":\\\"1\\\",\\\"Tables\\\":[{\\\"TableName\\\":\\\"employee\\\",\\\"TablePath\\\":\\\"hr/employee/\\\",\\\"TableOwner\\\":\\\"hr\\\",\\\"TableColumns\\\":[{\\\"ColumnName\\\":\\\"Id\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"INT8\\\",\\\"ColumnNullable\\\":\\\"false\\\",\\\"ColumnIsPk\\\":\\\"true\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"LastName\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"STRING\\\",\\\"ColumnLength\\\":\\\"20\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"FirstName\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"STRING\\\",\\\"ColumnLength\\\":\\\"30\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"HireDate\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"DATETIME\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"OfficeLocation\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"STRING\\\",\\\"ColumnLength\\\":\\\"20\\\"}],\\\"TableColumnsTotal\\\":\\\"5\\\"}]}\",\"S3ServiceAccessRoleArn\":\"arn:aws:iam::123456789101:role/ams-ops-ct-authors-dms-s3-test-role\"},\"TimeoutInMinutes\":60,\"StackTemplateId\":\"stm-pud4ghhkp7395n9bc\"}"
```
*範本建立*：
1. 將此變更類型的執行參數輸出至名為 CreateDmsSeS3Params.json.
```
aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-2oxl37nphsrjz" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateDmsSeS3Params.json
```
1. 修改並儲存執行參數 JSON 檔案。例如，您可以將內容取代為如下內容：
```
{
"Description": "TestS3DMS-SE",
"VpcId": "VPC_ID",
"Name": "S3-DMS-SE",
"StackTemplateId": "stm-pud4ghhkp7395n9bc",
"TimeoutInMinutes": 60,
"Parameters": {
"EngineName": "s3",
"S3BucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
"S3ExternalTableDefinition": "BUCKET-NAME",
{"TableCount": "1",
"Tables":[{"TableName":"employee","TablePath":"hr/employee/","TableOwner":"hr","TableColumns":[{"ColumnName":"Id","ColumnType":"INT8","ColumnNullable":"false","ColumnIsPk":"true"},{"ColumnName":"LastName","ColumnType":"STRING","ColumnLength":"20"},{"ColumnName":"FirstName","ColumnType":"STRING","ColumnLength":"30"},{"ColumnName":"HireDate","ColumnType":"DATETIME"},{"ColumnName":"OfficeLocation","ColumnType":"STRING","ColumnLength":"20"}],"TableColumnsTotal":"5"}]}"
"S3ServiceAccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789101:role/ams-ops-ct-authors-dms-s3-test-role",
}
}
```
1. 將 JSON 範本輸出至目前資料夾中的檔案；此範例會將其命名為 CreateDmsSeS3Rfc.json:
```
aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateDmsSeS3Rfc.json
```
1. 修改並儲存 CreateDmsSeS3Rfc.json 檔案。例如，您可以將內容取代為如下內容：
```
{
"ChangeTypeVersion": "1.0",
"ChangeTypeId": "ct-2oxl37nphsrjz",
"Title": "DMS_Source_S3"
}
```
1. 建立 RFC，指定執行參數檔案和 CreateDmsSeS3Rfc 檔案：
```
aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateDmsSeS3Rfc.json --execution-parameters file://CreateDmsSeS3Params.json
```
您會在回應中收到新 RFC 的 ID，並且可以使用它來提交和監控 RFC。在您提交之前，RFC 會保持在編輯狀態，不會啟動。
#### 提示
**注意**
您最多可以新增 50 個標籤，但若要這樣做，您必須啟用**其他組態**檢視。
AMS DMS 可以使用 S3 或任何關聯式資料庫服務 (RDS) 來源端點。如需 Mongo 資料庫來源端點，請參閱 [MongoDB 的 DMS 來源端點：建立](deployment-advanced-database-migration-service-dms-create-source-endpoint-mongodb.md#ex-dms-se-mongo-create-col)。
## 執行輸入參數
如需執行輸入參數的詳細資訊，請參閱 [變更類型的結構描述 ct-2oxl37nphsrjz](schemas.md#ct-2oxl37nphsrjz-schema-section)。
## 範例：必要參數
```
Example not available.
```
## 範例：所有參數
```
{
"Description": "This is a test description",
"Name": "Test Stack",
"Parameters": {
"EndpointIdentifier": "my-endpoint",
"EngineName": "s3",
"S3BucketFolder": "my-folder",
"S3BucketName": "my-bucket",
"S3CompressionType": "NONE",
"S3CsvDelimiter": ",",
"S3CsvRowDelimiter": "\n",
"S3ExternalTableDefinition": "false",
"S3ServiceAccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-s3service-role"
},
"StackTemplateId": "stm-pud4ghhkp7395n9bc",
"TimeoutInMinutes": 60,
"VpcId": "vpc-01234567890abcdef"
}
```