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# 什麼是 Amazon Managed Service for Apache Flink？
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透過 Amazon Managed Service for Apache Flink，您可以使用 Java、Scala、Python 或 SQL 來處理和分析串流資料。此服務可讓您針對串流來源和靜態來源撰寫和執行程式碼，以執行時間序列分析、饋送即時儀表板和指標。

您可以使用以 Apache Flink 為基礎的開放原始碼程式庫，在 Managed Service for [Apache Flink ](https://flink.apache.org/)中以您選擇的語言建置應用程式。Apache Flink 是處理資料串流的熱門框架及引擎。

Managed Service for Apache Flink 可為 Apache Flink 應用程式提供基礎設施。它處理核心功能，例如佈建運算資源、AZ 容錯移轉彈性、平行運算、自動擴展和應用程式備份 （實作為檢查點和快照）。您可以使用高階 Flink 程式設計功能 (例如運算子、函數、來源和接收器)，使用方式與您自行託管 Flink 基礎架構時相同。

## 決定使用 Managed Service for Apache Flink 或 Managed Service for Apache Flink Studio
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您有兩個選項可以使用 Amazon Managed Service for Apache Flink 執行 Flink 任務。使用 [Managed Service for Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/getting-started.html)，您可以使用您選擇的 IDE 和 Apache Flink Datastream 或 Table APIs，在 Java、Scala 或 Python （和內嵌 SQL) 中建置 Flink 應用程式。使用 [Managed Service for Apache Flink Studio](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/how-notebook.html)，您可以即時以互動方式查詢資料串流，並使用標準 SQL、Python 和 Scala 輕鬆建置和執行串流處理應用程式。

您可以選取最適合您的使用案例的方法。如果您不確定，本節將提供高階指引來協助您。

![\[Decision tree for selecting Flink application, Deployed Studio application, or Studio Notebook based on use case and programming experience.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/managed-flink/latest/java/images/msf-decision-tree.png)


在決定是否使用 Amazon Managed Service for Apache Flink 或 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio 之前，您應該考慮您的使用案例。

如果您計劃操作會處理串流 ETL 或持續應用程式等工作負載的長時間執行應用程式，您應該考慮使用 [Managed Service for Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/getting-started.html)。這是因為您可以直接在您選擇的 IDE 中使用 Flink APIs 建立 Flink 應用程式。使用 IDE 在本機進行開發也可確保您可以利用軟體開發生命週期 (SDLC) 常見程序和工具，例如 Git 中的程式碼版本控制、CI/CD 自動化或單元測試。

如果您對臨機操作資料探索感興趣、想要以互動方式查詢串流資料，或建立私有即時儀表板，[Managed Service for Apache Flink Studio](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/how-notebook.html) 只需按幾下滑鼠就能協助您達成這些目標。熟悉 SQL 的使用者可以考慮直接從 Studio 部署長時間執行的應用程式。

**注意**  
您可以將 Studio 筆記本提升為長時間執行的應用程式。不過，如果您想要與 SDLC 工具整合，例如 Git 和 CI/CD 自動化上的程式碼版本控制，或是單元測試等技術，建議您使用所選的 IDE 來 Managed Service for Apache Flink。

## 選擇要在 Managed Service for Apache Flink 中使用的 Apache Flink APIs
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您可以在 Managed Service for Apache Flink 中使用 Java、Python 和 Scala，在您選擇的 IDE 中使用 Apache Flink APIs 來建置應用程式。您可以在 [文件](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/getting-started.html)中找到如何使用 Flink Datastream 和資料表 API 建置應用程式的指引。您可以選擇您在 中建立 Flink 應用程式的語言，以及您用來最符合應用程式和操作需求的 APIs。如果您不確定，本節提供高階指引來協助您。

### 選擇 Flink API
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Apache Flink APIs 具有不同層級的抽象，可能會影響您決定建置應用程式的方式。它們具有表達性和彈性，可以一起使用來建置您的應用程式。您不需要僅使用一個 Flink API。您可以在 [Apache Flink 文件中進一步了解 Flink](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.18/docs/concepts/overview/#flinks-apis) APIs。

Flink 提供四個 API 抽象層級：Flink SQL、資料表 API、DataStream API 和 Process Function，可與 DataStream API 搭配使用。這些都支援 Amazon Managed Service for Apache Flink。建議您盡可能從更高層級的抽象開始，但某些 Flink 功能僅適用於 [Datastream API](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/getting-started.html)，您可以在其中以 Java、Python 或 Scala 建立應用程式。在以下情況下，您應該考慮使用 Datastream API：
+ 您需要精細控制狀態 
+ 您想要利用非同步呼叫外部資料庫或端點的能力 （例如用於推論） 
+ 您想要使用自訂計時器 （例如實作自訂視窗或延遲事件處理）
+ 您希望能夠在不重設狀態的情況下修改應用程式的流程

![\[Apache Flink APIs diagram showing abstraction levels and programming languages for different APIs.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/managed-flink/latest/java/images/flink-apis.png)


**注意**  
使用 `DataStream` API 選擇語言：  
SQL 可以內嵌在任何 Flink 應用程式中，無論選擇何種程式設計語言。
如果您打算使用 DataStream API，則 Python 不支援所有連接器。
如果您需要低延遲/高輸送量，無論 API 為何，都應考慮 Java/Scala。
如果您計劃在 Process Functions API 中使用非同步 IO，則需要使用 Java。
API 的選擇也可能影響您發展應用程式邏輯的能力，而不必重設狀態。這取決於特定功能，即在運算子上設定 UID 的功能，僅適用於 Java 和 Python 的 `DataStream` API。如需詳細資訊，請參閱 Apache Flink 文件中的[為所有運算子設定 UUIDs](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.18/docs/ops/production_ready/#set-uuids-for-all-operators)。

## 開始使用串流資料應用程式
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您可以先建立可持續讀取和處理串流資料的 Managed Service for Apache Flink 應用程式。然後，使用您選擇的 IDE 編寫程式碼，並使用即時串流資料對其進行測試。您也可以設定希望 Managed Service for Apache Flink 傳送結果的目的地。

建議您閱讀下列章節入門：
+ [Managed Service for Apache Flink：運作方式](how-it-works.md)
+ [開始使用 Amazon Managed Service for Apache Flink (DataStream API)](getting-started.md)

或者，您可以先建立 Managed Service for Apache Flink Studio 筆記本，讓您以互動方式即時查詢資料串流，並使用標準 SQL、Python 和 Scala 輕鬆建置和執行串流處理應用程式。只要在 中按幾下滑鼠 AWS 管理主控台，您就可以啟動無伺服器筆記本來查詢資料串流，並在幾秒鐘內取得結果。建議您閱讀下列章節入門：
+ [使用 Studio 筆記本搭配 Managed Service for Apache Flink](how-notebook.md)
+ [建立 Studio 筆記本](how-zeppelin-creating.md)