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# Input
<a name="API_Input"></a>

當您針對以 SQL 為基礎的 Kinesis Data Analytics 應用程式設定應用程式輸入時，您要指定串流來源、已建立的應用程式內串流名稱，以及這兩者之間的映射。

## 目錄
<a name="API_Input_Contents"></a>

 ** InputSchema **   <a name="APIReference-Type-Input-InputSchema"></a>
描述串流來源中的資料格式，以及每個資料元素如何映射至所建立應用程式內串流的對應欄位。  
也用於描述參考資料來源的格式。  
類型：[SourceSchema](API_SourceSchema.md) 物件  
必要：是

 ** NamePrefix **   <a name="APIReference-Type-Input-NamePrefix"></a>
建立應用程式內串流時要使用的名稱前綴。假設您指定字首 "`MyInApplicationStream`"。Kinesis Data Analytics 即會建立一或多個 (依您指定的 `InputParallelism` 計數) 應用程式內串流，名為 "`MyInApplicationStream_001`"、"`MyInApplicationStream_002`"，依此類推。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 32。  
模式：`[^-\s<>&]*`  
必要：是

 ** InputParallelism **   <a name="APIReference-Type-Input-InputParallelism"></a>
描述要建立的應用程式內串流數量。  
類型：[InputParallelism](API_InputParallelism.md) 物件  
必要：否

 ** InputProcessingConfiguration **   <a name="APIReference-Type-Input-InputProcessingConfiguration"></a>
[InputProcessingConfiguration](API_InputProcessingConfiguration.md) 輸入的 。輸入處理器在收到記錄時會轉換記錄，然後由應用程式的 SQL 程式碼執行。目前，唯一的輸入處理組態是 [InputLambdaProcessor](API_InputLambdaProcessor.md)。  
類型：[InputProcessingConfiguration](API_InputProcessingConfiguration.md) 物件  
必要：否

 ** KinesisFirehoseInput **   <a name="APIReference-Type-Input-KinesisFirehoseInput"></a>
如果串流來源是 Amazon Kinesis Data Firehose 交付串流，請找出交付串流的 ARN。  
類型：[KinesisFirehoseInput](API_KinesisFirehoseInput.md) 物件  
必要：否

 ** KinesisStreamsInput **   <a name="APIReference-Type-Input-KinesisStreamsInput"></a>
如果串流來源是 Amazon Kinesis 資料串流，請找出串流的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：[KinesisStreamsInput](API_KinesisStreamsInput.md) 物件  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_Input_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/Input) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/Input) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/Input)