我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件可供現有使用者使用,但我們不再更新。如需詳細資訊,請參閱什麼是 Amazon Machine Learning。
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
檢閱批次預測指標
Amazon Machine Learning (Amazon ML) 建立批次預測後,會提供兩個指標: Records seen
和 Records failed to process
。 Records seen
會告訴您 Amazon ML 在執行批次預測時查看了多少筆記錄。 Records failed to process
會告訴您 Amazon ML 無法處理多少筆記錄。
若要允許 Amazon ML 處理失敗的記錄,請檢查用於建立資料來源的資料中的記錄格式,並確認所有必要屬性都存在,且所有資料皆正確。修正您的資料後,您可以重新建立您的批次預測,或以失敗的記錄建立新的資料來源,然後使用新的資料來源建立新的批次預測。
檢閱批次預測指標 (主控台)
若要查看 Amazon ML 主控台中的指標,請開啟批次預測摘要頁面,並查看已處理的資訊區段。
檢閱批次預測指標和詳細資訊 (API)
您可以使用 Amazon ML APIs 來擷取BatchPrediction
物件的詳細資訊,包括記錄指標。Amazon ML 提供下列批次預測 API 呼叫:
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CreateBatchPrediction
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UpdateBatchPrediction
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DeleteBatchPrediction
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GetBatchPrediction
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DescribeBatchPredictions
如需詳細資訊,請參閱 Amazon ML API 參考。