我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件可供現有使用者使用，但我們不再更新。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 建議配方
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 當您在 Amazon ML 中建立新的資料來源，並對該資料來源計算統計資料時，Amazon ML 也會建立建議的配方，該配方可用來從資料來源建立新的 ML 模型。建議的資料來源以資料和存在於資料中的目標屬性為基礎，為您建立和微調 ML 模型提供有用的起點。

 若要在 Amazon ML 主控台上使用建議的配方，請從**建立新**下拉式清單中選擇**資料來源**或**資料來源和 ML 模型**。對於 ML 模型設定，您可以在**建立 ML 模型**精靈的 **ML 模型設定**步驟中選擇預設或自訂訓練和評估設定。如果您選取 Default (預設) 選項，Amazon ML 會自動使用建議的配方。如果您選取 Custom (自訂) 選項，下一個步驟中的配方編輯器會顯示建議的配方，您就可以視需要加以確認或修改。

**注意**  
 Amazon ML 可讓您在統計資料運算完成前，先建立資料來源，然後立即用其來建立 ML 模型。在這種情況下，您在 Custom (自訂) 選項中將看不到建議的配方，但仍可繼續通過該步驟，讓 Amazon ML 使用預設配方訓練模型。

 若要以 Amazon ML API 使用建議的配方，您可以在 Recipe 和 RecipeUri API 兩個參數中傳送空白字串。您無法使用 Amazon ML API 擷取建議的配方。