我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件可供現有使用者使用，但我們不再更新。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 所有物件的名稱和 ID
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 Amazon ML 中的每個物件都必須有一個識別符，或 ID。Amazon ML 主控台會為您產生 ID 值，但如果您使用的是 API，就必須自己產生 ID 值。在您的 AWS 帳戶中，每個 ID 必須是同一類型所有 Amazon ML 物件的唯一 ID。也就是說，同一個 ID 不能有兩個評估。同一個 ID 可能會有一個評估和一個資料來源，但是不建議這麼做。

 建議您使用物件隨機產生的識別符，前面加上較短的字串來識別其類型。例如，當 Amazon ML 主控台產生資料來源時，便會為此資料來源指派一組隨機、唯一的 ID，如「ds-zScWIuWiOxF」。這組 ID 隨機性相當足夠，能避免與任何單一使用者造成砥觸，同時也相當簡潔可讀。「ds-」字首只是為了便利性和明確性，並非必要不可。如果您不確定要使用什麼當做 ID 字串，建議您使用十六進位的 UUID 值 (如 28b1e915-57e5-4e6c-a7bd-6fb4e729cb23)，這種值在任何現代程式設計環境中都隨時可用。

 ID 字串可以包含 ASCII 字母、數字、連字號和底線，最多可達 64 個字元。或許為了便利性考量，將中繼資料編碼至 ID 字串也是可以的。但是不建議您這麼做，因為一旦物件建立完成後，就無法改變其 ID。

 物件名稱提供了簡單的方式，能讓您將使用者易用的中繼資料與每個物件建立關聯。您可以在建立物件之後更新名稱。這樣物件名稱就能反映 ML 工作流程的某些部分。例如，您一開始可將 ML 模型命名為「實驗 3 號」，之後將模型重新命名為「最終生產模型」。名稱可以是您想要的任何字串，最多 1,024 個字元。