我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件可供現有使用者使用，但我們不再更新。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# ML 模型深入分析
<a name="ml-model-insights"></a>

當您評估 ML 模型時，Amazon ML 會提供產業標準指標和許多深入分析，用以檢閱您模型的預測準確性。在 Amazon ML 中，評估結果包含下列項目：
+ 預測準確性指標，用以報告模型的整體成功情況
+ 視覺化，用以協助探索預測準確性指標外的模型準確性
+ 能夠檢閱設定分數閾值的影響 (僅適用於二元分類)
+ 條件的警示，用以檢查評估的有效性

指標和視覺化的選擇取決於您評估的 ML 模型類型。請務必檢閱這些視覺化，以決定您模型的效能是否足以滿足您的業務需求。