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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 機器學習的資料轉換
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 機器學習模型的良好程度取決於用來訓練模型的資料。良好訓練資料的關鍵特性在於，該資料的提供方式已針對學習與一般化進行最佳化。這項將資料以此最佳格式放在一起的程序，業界稱為*「特徵轉換」*。

**Topics**
+ [特徵轉型的重要性](importance-of-feature-transformation.md)
+ [使用資料配方轉換特徵](feature-transformations-with-data-recipes.md)
+ [customize a recipe](recipe-format-reference.md)
+ [建議配方](suggested-recipes.md)
+ [資料轉換參考](data-transformations-reference.md)
+ [資料重新安排](data-rearrangement.md)