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適用於大型主機使用者 AWS 轉換的資料結構 - AWS 大型主機現代化

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本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

AWS Mainframe Modernization Service (受管執行期環境體驗) 不再向新客戶開放。對於與 AWS Mainframe Modernization Service (受管執行期環境體驗) 類似的功能,請探索 AWS Mainframe Modernization Service (自我管理體驗)。現有客戶可以繼續正常使用該服務。如需詳細資訊,請參閱AWS 大型主機現代化可用性變更

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適用於大型主機使用者 AWS 轉換的資料結構

您可以在下一節中了解適用於大型主機引擎的 AWS Transform 的各種資料結構。

任務執行詳細資訊訊息結構

每個任務執行詳細資訊都會有下列欄位:

scriptId

呼叫指令碼的識別符。

呼叫者

發起人的 I.P. 地址。

identifier

唯一的任務執行識別符。

startTime

任務執行開始的日期和時間。

endTime

任務執行結束的日期和時間。

status

任務執行的狀態。一個可能的數值:

  • DONE:任務執行正常結束。

  • TRIGGERED:任務執行已觸發,但尚未啟動。

  • RUNNING:任務執行正在執行。

  • KILLED:任務執行已終止。

  • FAILED:任務執行失敗。

executionResult

摘要任務執行結果的訊息。如果任務執行尚未完成,此訊息可以是簡單的訊息,也可以是具有下列欄位的 JSON 結構:

  • exitCode:數字結束碼;負值表示失敗情況。

  • 程式:任務啟動的最新程式。

  • 狀態:一個可能的數值:

    • Error:當 exitCode = -1 時;這對應於任務執行期間發生的 (技術) 錯誤。

    • Failed:當 exitcode = -2;這對應於服務程式執行期間發生的失敗 (例如 ABEND 情況)。

    • Succeeded:當 exitCode >= 0 時;

  • stepName:任務中執行的最新步驟名稱。

executionMode

SYNCHRONOUS 或 ASYNCHRONOUS,取決於任務的啟動方式。

輸出範例:

{ "scriptId": "INTCALC", "caller": "127.0.0.1", "identifier": "97d410be-efa7-4bd3-b7b9-d080e5769771", "startTime": "06-09-2023 11:42:41", "endTime": "06-09-2023 11:42:42", "status": "DONE", "executionResult": "{ \"exitCode\": -1, \"stepName\": \"STEP15\", \"program\": \"CBACT04C\", \"status\": \"Error\" }", "executionMode": "ASYNCHRONOUS" }

交易啟動結果結構

結構可能包含下列欄位:

outCome

代表交易執行結果的字串。可能值為:

  • Success:交易執行正確結束。

  • Failure:交易執行無法正常結束 (遇到一些問題)。

逗號

代表 COMMAREA 最終值的字串,以位元組 64 編碼的位元組陣列表示。可能是空字串。

containerRecord

(選用) 字串,以位元組 64 編碼位元組陣列表示 CONTAINER 的記錄內容。

serverDescription

可能包含提供請求之伺服器的相關資訊 (用於除錯目的)。可能是空字串。

abendCode

(選用) 如果所啟動交易參考的程式已中止,則抽象程式碼值會傳回為此欄位中的字串。

回應範例:

成功

{ "outCome": "Success", "commarea": "", "serverDescription": "" }

失敗

{ "outCome": "Failure", "commarea": "", "serverDescription": "", "abendCode": "AEIA" }

交易啟動記錄結果結構

結構可能包含下列欄位:

recordContent

字串,以位元組 64 編碼位元組陣列表示 COMMAREA 的記錄內容。

containerRecord

字串,以位元組 64 編碼的位元組陣列表示 CONTAINER 的記錄內容。

serverDescription

可能包含提供請求之伺服器的相關資訊 (用於除錯目的)。可能是空字串。

回應範例:

成功

{ "recordContent": "", "serverDescription": "" }

佇列上任務的可能狀態

在佇列上,任務可以具有下列狀態:

ACTIVE

任務目前正在佇列上執行。

EXECUTION_WAIT

任務正在等待執行緒可用。

已排程

任務排程在特定日期和時間執行。

HOLD

在執行之前,任務正在等待釋放。

COMPLETED (已完成)

任務已成功執行。

失敗

任務執行失敗。

UNKNOWN (不明)

狀態未知。

提交任務並排程任務輸入

提交任務和排程任務輸入是com.netfective.bluage.gapwalk.rt.jobqueue.SubmitJobMessage物件的 JSON 序列化。下面的範例輸入顯示此類 Bean 的所有欄位。

提交任務的範例輸入:

{ "messageQueueName":null, "scheduleDate":null, "scheduleTime":null, "programName":"PTA0044", "programParams": {"wmind":"B"}, "localDataAreaValue":"", "userName":"USER1", "jobName":"PTA0044", "jobNumber":9, "jobPriority":5, "executionDate":"20181231", "jobQueue":"queue1", "jobOnHold":false }

排程任務的範例輸入:

{ "scheduleCron": "*/2 * * * * ?", "programName":"LOGPGM", "programParams": { "cl_sbmjob_param_json": "[\"./output/schedule-job-log.txt\", \"Every 2 seconds!\"]" }, "localDataAreaValue":"", "userName":"PVO", "jobName":"LOGGERJOB", "jobPriority":5, "jobQueue":"queue1", "scheduleMisfirePolicy": 4, "startTime": "2003/05/04 07:00:00.000 GMT-06:00", "endTime": "2003/05/04 07:00:07.000 GMT-06:00" }
jobNumber

如果任務編號為 0,任務編號將使用任務編號序列中的下一個編號自動產生。該值應該設定為 0 (測試用途除外)。

jobPriority

AS400 中的預設任務優先順序為 5。有效範圍為 0-9,0 是最高優先順序。

jobOnHold

如果任務在保留期間提交,則不會立即執行,只會在有人「發行」它時執行。您可以使用 REST API (/release 或 /release-all) 來釋放任務。

scheduleDate 和 scheduleTime

如果這些值不是 null,任務將在指定的日期和時間執行。

Date

可以用 MMddyy 或 ddMMyyyy 格式提供 (輸入的大小將決定使用的格式)

時間

可以提供格式 HHmm 或 HHmmss (輸入的大小將決定使用的格式)

programParams

將做為映射傳遞至程式。

scheduleMisfirePolicy

定義錯誤觸發時所使用的策略。以下為可能值:

  1. 釋放第一個不發射並捨棄另一個不發射。

  2. 針對第一次不發射提交保留的任務,並捨棄其他不發射。

  3. 捨棄不起火。

  4. 釋出所有不發射。任務佇列將執行所有任務。

排程任務回應的清單

這是 list-jobs 任務佇列端點的結構。用於提交該任務的提交任務訊息是回應的一部分。這可用於追蹤或測試/重新提交目的。任務完成時,也會填入開始日期和結束日期。

[ { "jobName": "PTA0044", "userName": "USER1", "jobNumber": 9, "jobPriority": 5, "status": "HOLD", "jobDelay": 0, "startDate": null, "endDate": null, "jobQueue": "queue1", "message": { "messageQueueName": null, "scheduleDate": null, "scheduleTime": null, "programName": "PTA0044", "programParams": {"wmind": "B"}, "localDataAreaValue": "", "userName": "USER1", "jobName": "PTA0044", "jobNumber": 9, "jobPriority": 5, "executionDate": "20181231", "jobQueue": "queue1", "jobOnHold": true, "scheduleCron": null, "save": false, "scheduleMisfirePolicy": 4, "omitdates": null }, "executionId": 1, "jobScheduledId": 0, "jobScheduledAt": null }, { "jobName": "PTA0044", "userName": "USER1", "jobNumber": 9, "jobPriority": 5, "status": "COMPLETED", "jobDelay": 0, "startDate": "2022-10-13T22:48:34.025+00:00", "endDate": "2022-10-13T22:52:54.475+00:00", "jobQueue": "queue1", "message": { "messageQueueName": null, "scheduleDate": null, "scheduleTime": null, "programName": "PTA0044", "programParams": {"wmind": "B"}, "localDataAreaValue": "", "userName": "USER1", "jobName": "PTA0044", "jobNumber": 9, "jobPriority": 5, "executionDate": "20181231", "jobQueue": "queue1", "jobOnHold": true, "scheduleCron": "*/20 * * * * ?", "save": false, "scheduleMisfirePolicy": 4, "omitdates": null }, "executionId": 2, "jobScheduledId": 0, "jobScheduledAt": null } ]

重複任務回應的清單

這是 /schedule/list 任務佇列端點的結構。

[ { "id": 1, "status": "ACTIVE", "jobNumber": 1, "userName": "PVO", "msg": { "messageQueueName": null, "scheduleDate": null, "scheduleTime": null, "startTime": "2024/03/07 21:12:00.000 UTC", "endTime": "2024/03/07 21:13:59.000 UTC", "programName": "LOGPGM", "programParams": {"cl_sbmjob_param_json": "[\"./output/schedule-job-log.txt\", \"Every 20 seconds!\"]"}, "localDataAreaValue": "", "userName": "PVO", "jobName": "LOGGERJOB", "jobNumber": 1, "jobScheduleId": 1, "jobPriority": 5, "executionDate": null, "jobQueue": "queue1", "jobOnHold": false, "scheduleCron": "*/20 * * * * ?", "save": false, "scheduleMisfirePolicy": 4, "omitdates": null }, "lastUpdatedAt": "2024-03-07T21:11:13.282+00:00", "lastUpdatedBy": "" } ]