支援終止通知:2025 年 10 月 31 日, AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日之後,您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊,請造訪此部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
AWS IoT Greengrass Version 2 核心裝置需求
若要在 AWS IoT Greengrass Version 2 核心裝置上使用 Amazon Lookout for Vision 模型,您的模型有核心裝置的各種需求。
已測試的裝置、晶片架構和作業系統
我們預期 Amazon Lookout for Vision 適用於下列硬體:
CPU 架構
X86_64 (x86 指令集的 64 位元版本)
Aarch64 (ARMv8 64 位元 CPU)
(僅限 GPU 加速推論) NVIDIA GPU Accelerator 具有足夠的記憶體容量 (執行中模型至少 6.0 GB)。
Amazon Lookout for Vision 團隊已在下列裝置、晶片架構和作業系統上測試 Lookout for Vision 模型。
裝置
| 裝置 | 作業系統 | 架構 | 加速器 | 編譯器選項 |
|---|---|---|---|---|
|
jetson_xavier (NVIDIA® Jetson AGX Xavier |
Linux |
NVIDIA |
|
|
|
g4dn.xlarge (使用 NVIDIA T4 Tensor 核心 GPUs 的 EC2 執行個體 (G4T4 |
Linux |
NVIDIA |
|
|
|
g5.xlarge (使用 NVIDIA A10G Tensor 核心 GPUs 的 EC2 執行個體 (G5 |
Linux |
NVIDIA |
|
|
|
c5.2xlarge (Amazon EC2 C5 執行個體) |
Linux |
CPU |
|
核心裝置記憶體和儲存
若要執行單一模型和 Amazon Lookout for Vision Edge Agent,您的核心裝置具有下列記憶體和儲存需求。用戶端應用程式元件可能需要更多記憶體和儲存空間。
儲存 – 至少 1.5 GB。
記憶體 – 執行中模型至少 6.0 GB。
必要軟體
核心裝置需要下列軟體。
Jetson 裝置
如果您的核心裝置是 Jetson 裝置,則需要在核心裝置上安裝下列軟體。
| 軟體 | 支援的版本 |
|---|---|
|
Jetpack SDK |
4.4 到 4.6.1 |
|
Lookout for Vision Edge Agent 1.x 版的 Python 和 Python 虛擬環境 |
3.8 或 3.9 |
X86 硬體
如果您的核心裝置使用 x86 硬體,您需要在核心裝置上安裝下列軟體。
CPU 推論
| 軟體 | 支援的版本 |
|---|---|
|
Lookout for Vision Edge Agent 1.x 版的 Python 和 Python 虛擬環境 |
3.8 或 3.9 |
GPU 加速推論
軟體版本會根據您使用的 NVIDIA GPU 微架構而有所不同。
在 Ampere 之前具有微架構的 NVIDIA GPU (運算功能小於 8.0)
在 Ampere 之前具有微架構的 NVIDIA GPU 所需的軟體 (運算功能小於 8.0)。必須gpu-code小於 sm_80。
| 軟體 | 支援的版本 |
|---|---|
|
NVIDIA CUDA |
10.2 |
|
NVIDIA TensorRT |
至少 7.1.3 且小於 8.0.0 |
|
Lookout for Vision Edge Agent 1.x 版的 Python 和 Python 虛擬環境 |
3.8 或 3.9 |
具有 Ampere 微架構的 NVIDIA GPU (運算功能 8.0)
使用 Ampere 微架構的 NVIDIA GPU 所需的軟體 (運算功能為 8.0)。gpu-code 必須是 sm_80)。
| 軟體 | 支援的版本 |
|---|---|
|
NVIDIA CUDA |
11.2 |
|
NVIDIA TensorRT |
8.2.0 |
|
Lookout for Vision Edge Agent 1.x 版的 Python 和 Python 虛擬環境 |
3.8 或 3.9 |