支援終止通知：2025 年 9 月 15 日， AWS 將停止對 Amazon Lex V1 的支援。2025 年 9 月 15 日之後，您將無法再存取 Amazon Lex V1 主控台或 Amazon Lex V1 資源。如果您使用的是 Amazon Lex V2，請改參閱 [Amazon Lex V2 指南](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/what-is.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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在本練習中，您將為入門練習 1 所建立的表達用語加入額外的表達用語。您可以使用 Amazon Lex 主控台中的**監控**索引標籤來檢視機器人無法辨識的用語。為了改善使用者體驗，您應將這類表達用語加入至機器人。

在下列情況中，不會產生差異統計資料：
+ 欄位`childDirected`在建立機器人時設定為 true。
+ 您使用槽混淆搭配一或多個槽。
+ 您選擇不參與改善 Amazon Lex。

**注意**  
表達用語統計資料為每天產生一次。您可以查看未能判別的表達用語、該表達用語的聽取次數及上次聽取的日期和時間。缺漏的表達用語最多可能需要 24 個小時才會出現於主控台。

您可以查看不同版本機器人適用的表達用語。若要變更您正在查看表達用語之機器人的版本，請從機器人名稱旁的下拉式清單選擇不同的版本。

**查看缺漏的表達用語並將其加入至機器人：**

1. 依照入門練習 1 第一個步驟的指示，建立及測試 `OrderFlowers` 機器人。如需說明，請參閱 [練習 1：使用藍圖建立 Amazon Lex 機器人 （主控台）](gs-bp.md)。

1. 在 **Test Bot** (測試機器人) 視窗中輸入以下表達用語，對機器人進行測試。每個表達用語各輸入數次。範例機器人將無法判別以下表達用語：
   + 訂花
   + 為我介紹有什麼花
   + 請訂花
   + 為我介紹幾種花

1. 等待 Amazon Lex 收集有關遺漏用語的使用資料。表達用語資料為每天產生一次，通常在深夜產生。

1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 [https://console.aws.amazon.com/lex/](https://console.aws.amazon.com/lex/)：// 開啟 Amazon Lex 主控台。

1. 選擇 `OrderFlowers` 機器人。

1. 選擇 **Monitoring** (監控) 索引標籤，然後從左側選單中選擇 **Utterances** (表達用語)，再選擇 **Missed** (缺漏) 按鈕。下列窗格顯示最多 100 個遺漏的表達用語。  
![Utterances 窗格顯示遺漏的表達式。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lex/latest/dg/images/utterances-10.png)

1. 要選擇欲加入至機器人的任何缺漏的表達用語，請選取表達用語旁的核取方塊。要將表達用語加入至 `$LATEST` 版本的意圖，選擇 **Add utterance to intent** (加入表達用語至意圖) 下拉式清單旁的向下箭頭，然後選擇意圖。

1. 要重建您的機器人，選擇 **Build** (建置) 後再次選擇 **Build** (建置) 以重建您的機器人。

1. 要確認您的機器人能夠判別新的表達用語，請使用 **Test Bot** (測試機器人) 窗格。