支援終止通知：2025 年 9 月 15 日， AWS 將停止對 Amazon Lex V1 的支援。2025 年 9 月 15 日之後，您將無法再存取 Amazon Lex V1 主控台或 Amazon Lex V1 資源。如果您使用的是 Amazon Lex V2，請改參閱 [Amazon Lex V2 指南](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/what-is.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 步驟 6：使用 機器人
<a name="agent-step-6"></a>

基於示範目的，您會以客戶和客服人員的身分向機器人提供輸入。為了區分兩者，客戶提出的問題以「客戶：」開頭，客服人員提供的答案以「客服人員：」開頭。您可以從建議的輸入功能表中進行選擇。

開啟 來執行您的 Web 應用程式`index.html`，與您的機器人進行類似下列影像的對話：

![\[與呼叫中心機器人的兩個對話範例。在第一個案例中，客戶詢問什麼是 Amazon SageMaker AI，以及何時使用 Amazon Polly 而不是 Amazon Lex。在第二個問題中，Amazon Kendra 找到這兩個問題的常見問答集解答。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lex/latest/dg/images/agent-tutorial-ss.png)


index.html 檔案中的 `pushChat()`函數說明如下。

```
            
            var endConversationStatement = "Customer: I have no more questions. Thank you." 
            // If the agent has to send a message, start the message with 'Agent'
            var inputText = document.getElementById('input');
            if (inputText && inputText.value && inputText.value.trim().length > 0 && inputText.value[0]=='Agent') {               
                showMessage(inputText.value, 'agentRequest','conversation');
                inputText.value = "";
            }
            // If the customer has to send a message, start the message with 'Customer'
            if(inputText && inputText.value && inputText.value.trim().length > 0 && inputText.value[0]=='Customer') {  
                // disable input to show we're sending it
                var input = inputText.value.trim();
                inputText.value = '...';
                inputText.locked = true;
                customerInput = input.substring(2);

                // Send it to the Lex runtime
                var params = {
                    botAlias: '$LATEST',
                    botName: 'KendraTestBot',
                    inputText: customerInput,
                    userId: lexUserId,
                    sessionAttributes: sessionAttributes
                };

                showMessage(input, 'customerRequest', 'conversation');
                if(input== endConversationStatement){
                    showMessage('Conversation Ended.','conversationEndRequest','conversation');
                }
                lexruntime.postText(params, function(err, data) {
                    if (err) {
                        console.log(err, err.stack);
                        showMessage('Error:  ' + err.message + ' (see console for details)', 'lexError', 'conversation1')
                    }

                    if (data &&input!=endConversationStatement) {
                        // capture the sessionAttributes for the next cycle
                        sessionAttributes = data.sessionAttributes;
                        
                            showMessage(data, 'lexResponse', 'conversation1');
                    }
                    // re-enable input
                    inputText.value = '';
                    inputText.locked = false;
                });
            }
            // we always cancel form submission
            return false;
```

 當您以客戶身分提供輸入時，Amazon Lex 執行時間 API 會將其傳送至 Amazon Lex。

`showMessage(daText, senderRequest, displayWindow)` 函數會在聊天視窗中顯示客服人員與客戶之間的對話。Amazon Kendra 建議的回應會顯示在相鄰視窗中。當客戶說 時，對話就會結束 **“I have no more questions. Thank you.”**

**注意：**不使用時，請刪除您的 Amazon Kendra 索引。