Lambda 函數的指標類型

Invocations – 您的函數程式碼被調用的次數，包含成功調用和造成函數錯誤的調用。如果呼叫請求受到調節，或導致呼叫錯誤，系統就不會記錄呼叫。Invocations 的值等於計費的請求數目。

Errors - 導致函數錯誤的呼叫數目。函數錯誤包含程式碼擲回的例外，以及 Lambda 執行時間擲回的例外。執行時間會針對如逾時和組態錯誤等問題傳回錯誤。若要計算錯誤率，將 Errors 的值除以 Invocations 的值。請注意，錯誤指標上的時間戳記會反映調用函數的時間，而不是錯誤發生的時間。

DeadLetterErrors - 如為非同步調用，則為 Lambda 嘗試傳送事件至無效字母佇列 (DLQ) 但失敗的次數。由於資源或大小限制設定不正確，可能發生無效字母錯誤。

DestinationDeliveryFailures：如為非同步調用和支援的 事件來源映射，則為 Lambda 嘗試傳送事件至 目的地 但失敗的次數。事件來源映射方面，Lambda 支援串流來源 (DynamoDB 和 Kinesis) 的目的地。傳遞錯誤可能因權限錯誤、資源設定不正確或大小限制而發生。如果您設定的目的地是不受支援的類型 (例如 Amazon SQS FIFO 佇列或 Amazon SNS FIFO 主題)，也可能發生此錯誤。

Throttles - 調節的調用請求次數。當所有函數執行個體正在處理請求且沒有並行可供擴展規模時，Lambda 會使用 TooManyRequestsException 錯誤拒絕其他請求。限流的請求和其他調用錯誤不會計為 Invocations 或 Errors。

OversizedRecordCount：針對 Amazon DocumentDB 事件來源，您的函數從變更串流接收到大小超過 6 MB 的事件數量。Lambda 會捨棄訊息並發出此指標。

ProvisionedConcurrencyInvocations - 使用佈建並行調用函數程式碼的次數。

ProvisionedConcurrencySpilloverInvocations - 當所有佈建並行都處於使用中狀態時，使用標準並行調用函數程式碼的次數。

RecursiveInvocationsDropped – Lambda 因為偵測到您的函數是無限遞迴迴圈的一部分而停止調用函數的次數。透過追蹤支援的 AWS SDKs 新增的中繼資料，遞迴迴圈偵測會監控在請求鏈中調用函數的次數。如果函數作為請求鏈的一部分被調用超過 16 次，則 Lambda 會放棄下一次調用。如果您停用遞迴迴圈偵測，則不會發出此指標。如需使用此功能的詳細資訊，請參閱「使用 Lambda 遞迴迴圈偵測功能防止無限迴圈」。

SignatureValidationErrors – 當程式碼簽署組態政策設定為 Warn 時，程式碼套件部署發生簽署驗證失敗的次數。當有效期、不一致或撤銷狀態檢查失敗，但因 Warn 政策設定仍允許部署時，將發出此指標。如需有關程式碼簽署的詳細資訊，請參閱使用程式碼簽署來驗證 Lambda 的程式碼完整性。

Duration - 您的函數程式碼處理一個事件時所花費的時間。調用的計費期間是 Duration 四捨五入到最接近毫秒的值。Duration 不包含冷啟動時間。

PostRuntimeExtensionsDuration - 在函數程式碼完成後，執行時間在執行程式碼進行擴展時所用的累計時間。

IteratorAge：針對 DynamoDB、Kinesis 和 Amazon DocumentDB 事件來源，則為事件中最後一筆記錄的留存期 (以毫秒為單位)。這個指標用來衡量串流接收記錄到事件來源映射將事件傳送至函數之間的時間。

OffsetLag – 若為 Apache Kafka 和 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) 事件來源，則為寫入主題的最後一筆記錄與函數取用者群組處理的最後一筆記錄之間的偏移量差異。雖然 Kafka 主題會有多個分區，但這個指標可以在主題層級測量偏移延遲。

ConcurrentExecutions - 處理事件的函數執行個體數目。如果此數目達到區域的並行執行配額，或是函數的保留並行上限，Lambda 就會限流額外的調用請求。

ProvisionedConcurrentExecutions - 使用佈建並行處理事件的函數執行個體數目。針對具有佈建並行之別名或版本的每次調用，Lambda 都會發出目前的計數。如果函式處於非作用中狀態或未收到請求，Lambda 不會發出此指標。

ProvisionedConcurrencyUtilization - 對於版本或別名，則為 ProvisionedConcurrentExecutions 的值除以設定的佈建並行總量。例如，如果您為函數設定 10 的佈建並行數，且您的 ProvisionedConcurrentExecutions 為 7，則您的 ProvisionedConcurrencyUtilization 為 0.7。

由於此指標基於 ProvisionedConcurrentExecutions，如果函式處於非作用中狀態或未收到請求，Lambda 不會發出此指標。如果將 ProvisionedConcurrencyUtilization 用作 CloudWatch 警示的基礎，需注意此事項。

UnreservedConcurrentExecutions - 若為區域，則是沒有保留並行的函數所處理的事件數目。

ClaimedAccountConcurrency – 對於區域，無法用於隨需調用的並行數量。ClaimedAccountConcurrency 等於 UnreservedConcurrentExecutions 加上配置並行的數量 (亦即預留並行總數加上佈建並行總數)。如需詳細資訊，請參閱使用 ClaimedAccountConcurrency 指標。

AsyncEventsReceived – Lambda 成功排入處理佇列的事件數目。此指標可讓您深入了解 Lambda 函數接收的事件數量。監控此指標並設定閾值警示以檢查問題。例如，偵測傳送至 Lambda 的不必要事件數量，並快速診斷因不正確的觸發程序或函數組態所造成的問題。AsyncEventsReceived 和 Invocations 之間的不相符項目可能表示處理差異、捨棄的事件或潛在的待處理佇列。

AsyncEventAge – Lambda 成功將事件排入佇列到調用函數之間的時間。因調用失敗或限流而重試事件時，此指標的值會增加。監控此指標，並針對發生佇列累積時的不同統計資料設定閾值警示。若要對此指標的增加情形進行疑難排解，請查看 Errors 指標以識別函數錯誤，並查看 Throttles 指標以找出並行問題。

AsyncEventsDropped – 在未成功執行函數的情況下捨棄的事件數目。如果您有設定無效字母佇列 (DLQ) 或 OnFailure 目的地，則事件會在捨棄之前傳送至該處。有多種原因會導致事件遭捨棄。例如，事件可能超過事件存留期上限、用盡重試次數上限，或是預留並行可能設定為 0。若要對捨棄事件的原因進行疑難排解，請查看 Errors 指標以識別函數錯誤，並查看 Throttles 指標來找出並行問題。

ProvisionedPollers – 對於處於佈建模式的事件來源映射，主動執行的事件輪詢器數量。使用MAX數學檢視此指標。

（僅限 Amazon MSK 和自我管理的 Apache Kafka 事件來源） EventPollerUnit – 對於佈建模式中的事件來源映射，則為主動執行的事件輪詢器單位數量。使用SUM數學檢視此指標。

(Amazon MSK 和自我管理 Apache Kafka 事件來源） EventPollerThroughputInBytes – 對於佈建模式中的事件來源映射，從事件來源輪詢的事件輪詢器總記錄大小。它可以告訴您目前的輪詢輸送量。使用SUM數學檢視此指標。

PolledEventCount – Lambda 從事件來源順利讀取的事件數量。如果 Lambda 輪詢事件，但收到空白輪詢 (沒有新記錄)，則 Lambda 會為此指標發出 0 值。使用此指標可偵測您的事件來源映射是否在正確輪詢新事件。

FilteredOutEventCount – 對於篩選條件的事件來源映射，該篩選條件所篩選出來的事件數量。使用此指標可偵測您的事件來源映射是否正在適當地篩選出事件。對於符合篩選條件的事件，Lambda 會發出 0 指標。

InvokedEventCount – 調用 Lambda 函數的事件數量。使用此指標可驗證事件是否在正在適當地調用您的函數。如果事件導致函數錯誤或限流，則 InvokedEventCount 可能會因為自動重試而多次計算同一輪詢事件。

FailedInvokeEventCount – Lambda 嘗試用來調用您的函數但失敗的事件數量。調用可能失敗的原因包括網路組態問題、許可不正確，或是已刪除 Lambda 函數、版本或別名。如果您的事件來源映射已啟用部分批次回應，則 FailedInvokeEventCount 會在回應中包括含非空白 BatchItemFailures 的事件。

DroppedEventCount – Lambda 因過期或重試耗盡而捨棄的事件數量。具體而言，這是超過您為 MaximumRecordAgeInSeconds 或 MaximumRetryAttempts 所設定值的記錄數量。重要的是，這不包括由於超過事件來源的保留期限設定而過期的記錄數量。捨棄的事件也不包括您傳送至失敗時的目的地的事件。使用此指標可偵測不斷增多的積壓事件。

OnFailureDestinationDeliveredEventCount – 對於已設定失敗時的目的地的事件來源映射，傳送至該目的地的事件數量。使用此指標可監控與此事件來源的調用相關的函數錯誤。如果傳送至目的地失敗，則 Lambda 會以如下方式處理指標：

DeletedEventCount – Lambda 在處理後成功刪除的事件數。如果 Lambda 嘗試刪除事件但失敗，則 Lambda 會發出 0 指標。使用此指標可確定已從事件來源中刪除順利處理的事件。

CommittedEventCount – Lambda 在處理後成功遞交的事件數量。這是 Kafka 事件來源映射中每個分割區的最後一個和目前遞交位移差異的總和。

PollingErrorCount – Lambda 無法從事件來源輪詢請求的錯誤數目。Lambda 只會在發生錯誤時發出此指標資料。

InvokeErrorCount – Lambda 無法叫用函數的錯誤數目。請注意，調用是批次記錄。數字位於批次層級，而非記錄計數層級。Lambda 只會在發生錯誤時發出此指標資料。

SchemaRegistryErrorCount – Lambda 無法擷取結構描述或使用結構描述還原序列化的錯誤數目。Lambda 只會在發生錯誤時發出此指標資料。

CommitErrorCount – Lambda 無法遞交至 Kafka 叢集的錯誤數目。Lambda 只會在發生錯誤時發出此指標資料。

MaxOffsetLag – 事件來源映射中所有分割區的位移延遲上限 （最新和遞交位移之間的差異）。

SumOffsetLag – 事件來源映射中所有分割區的位移延遲總和。