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# 建立 AWS Glue 連線以驗證狀態
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若要使用 或 `UpdateTable`操作建立`CreateTable`或更新 AWS Glue Data Catalog 檢視，您必須建立新的連線類型 AWS Glue 以進行驗證，並將其提供給支援的分析引擎。搭配 Athena 或 Amazon Redshift 使用 Data Catalog 檢視需要這些連線。您只能使用 AWS CLI、 AWS SDKs或 AWS Glue APIs建立這些連線。您無法使用 AWS 管理主控台 建立 AWS Glue 連線。

**注意**  
如果檢視定義者角色和呼叫 `CreateTable`或 `UpdateTable` 的角色不同，則兩者都需要其 IAM 政策陳述式中的`glue:PassConnection`許可。

如需詳細資訊，請參閱 [create-connection](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/glue/create-connection.html) AWS CLI 文件。

**AWS CLI 用於建立連線的 命令**  
以下是用於建立連線的 AWS CLI 命令：

```
aws glue create-connection --region us-east-1 
--endpoint-url https://glue.us-east-1.amazonaws.com 
--cli-input-json file:///root/path/to/create-connection.json
```

**AWS CLI 輸入 JSON**  
對於 Amazon Redshift：

```
{
    "CatalogId": "123456789012",
    "ConnectionInput": {
        "ConnectionType": "VIEW_VALIDATION_REDSHIFT",
        "Name": "views-preview-cluster-connection-2",
        "Description": "My first Amazon Redshift validation connection",
        "ConnectionProperties": {
            "DATABASE": "dev",
            "CLUSTER_IDENTIFIER": "glue-data-catalog-views-preview-cluster"
        }
    }
}
```

對於 Amazon Athena：

```
{
    "CatalogId": "123456789012",
    "ConnectionInput": {
        "ConnectionType": "VIEW_VALIDATION_ATHENA",
        "Name": "views-preview-cluster-connection-3",
        "Description": "My first Amazon Athena validation connection",
        "ConnectionProperties": {
            "WORKGROUP_NAME": "workgroup-name"
        }
    }
}
```