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# 在 中建立物件 AWS Glue Data Catalog
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AWS Lake Formation 使用 AWS Glue Data Catalog (Data Catalog) 來儲存有關資料湖、資料來源、轉換和目標的中繼資料。中繼資料是資料集中的基礎資料的相關資料。每個 AWS 帳戶每個 AWS 區域都有一個資料目錄。

Data Catalog 中的中繼資料會組織在包含目錄、資料庫和資料表的三層資料階層中。它會將來自各種來源的資料組織到稱為目錄的邏輯容器。每個目錄代表來自 Amazon Redshift 資料倉儲、 Amazon DynamoDB 資料庫和第三方資料來源等來源的資料，例如 Snowflake、MySQL 和透過聯合連接器整合的超過 30 個外部資料來源。您也可以在資料目錄中建立新的目錄，將資料存放在 S3 資料表儲存貯體或 Redshift 受管儲存 (RMS) 中。

資料表會儲存基礎資料的相關資訊，包括結構描述資訊、分割區資訊和資料位置。資料庫是資料表的集合。Data Catalog 也包含資源連結，這些連結是外部帳戶中共用目錄、資料庫和資料表的連結，用於跨帳戶存取資料湖中的資料。

Data Catalog 是巢狀目錄物件，其中包含目錄、資料庫和資料表。它由 AWS 帳戶 ID 參考，並且是 帳戶和 中的預設目錄 AWS 區域。Data Catalog 使用三層階層 (catalog.database.table) 來組織資料表。
+ Catalog – Data Catalog 三層中繼資料階層的最上層。您可以透過聯合在 Data Catalog 中新增多個目錄。
+ 資料庫 – 中繼資料階層的第二層，包含資料表和檢視。在 Amazon Redshift 和 Trino 等許多資料系統中，資料庫也稱為結構描述。
+ 資料表和檢視 – Data Catalog 的 3 層資料階層的第三層。

Amazon S3 中的所有 Iceberg 資料表都會存放在目錄 ID = AWS 帳戶 ID 的預設 Data Catalog 中。您可以在 中建立聯合目錄 AWS Glue Data Catalog ，透過聯合在 Amazon Redshift、Amazon S3 Table 儲存體或其他第三方資料來源中存放資料表的定義。

**Topics**
+ [建立目錄](creating-catalog.md)
+ [建立資料庫](creating-database.md)
+ [建立資料表](creating-tables.md)
+ [建置 AWS Glue Data Catalog 檢視](working-with-views.md)