在仔細考慮之後，我們決定停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：

1. 從 **2025 年 9 月 1 日起，**我們不會為 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式提供任何錯誤修正，因為考慮到即將終止，我們將對其提供有限的支援。

2. 從 **2025 年 10 月 15 日起，**您將無法建立新的 Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。

3. 我們將自 **2026 年 1 月 27** 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。從那時起，Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 將不再提供支援。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止](discontinuation.md)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 應用程式內串流與幫浦
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在設定[應用程式輸入](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/how-it-works-input.html)時，您會將串流來源映射到建立的應用程式內串流。資料會持續從串流來源流入應用程式內串流。應用程式內串流的運作方式，與您可以使用 SQL 陳述式查詢的資料表類似，但這稱為串流，因為其代表連續的資料流程。

**注意**  
請勿將應用程式內串流與 Amazon Kinesis 資料串流和 Firehose 交付串流混淆。應用程式內串流僅存在 Amazon Kinesis Data Analytics 應用程式的環境中。Kinesis 資料串流和 Firehose 交付串流與您的應用程式無關。您可以在應用程式輸入組態將它們設定為串流來源，或在輸出組態將其設定為目的地。

您也可以視需要建立更多應用程式內串流，以儲存中繼查詢結果。建立應用程式內串流分為兩個步驟。首先，建立應用程式內串流，然後將資料送入其中。例如，假設應用程式的輸入組態會建立名 `INPUTSTREAM` 為的應用程式內串流。在下列範例中，您會建立另一個串流 (`TEMPSTREAM`)，然後送進從 `INPUTSTREAM` 抽取的資料。

1. 建立具有三個資料欄的應用程式內串流 (`TEMPSTREAM`)，如下所示：

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "TEMPSTREAM" ( 
      "column1" BIGINT NOT NULL, 
      "column2" INTEGER, 
      "column3" VARCHAR(64));
   ```

   資料欄名稱位於引號中，代表其區分大小寫。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Kinesis Data Analytics SQL 參考》**中的[識別符](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/sqlref/sql-reference-identifiers.html)。

1. 使用幫浦將數據插入流中。幫浦是執行中的連續插入查詢，可將資料從一個應用程式內串流插入另一個應用程式內串流。下列陳述式會建立幫浦 (`SAMPLEPUMP`)，並透過從另一個資料流 (`INPUTSTREAM`) 選取記錄，將資料插入 `TEMPSTREAM` 中。

   ```
   CREATE OR REPLACE PUMP "SAMPLEPUMP" AS 
   INSERT INTO "TEMPSTREAM" ("column1", 
                             "column2", 
                             "column3") 
   SELECT STREAM inputcolumn1, 
                 inputcolumn2, 
                 inputcolumn3
   FROM "INPUTSTREAM";
   ```

您可以讓多個寫入器插入應用程式內串流，而且可以從串流中選取多個讀取器。將應用程式內串流視為實作發佈／訂閱訊息範例。在此範例中，資料列 (包括建立時間和接收時間) 可以透過串流 SQL 陳述式的串聯處理、解譯和轉送，而不必儲存在傳統的 RDBMS 中。

建立應用程式內串流之後，您可以執行一般 SQL 查詢。

**注意**  
當您查詢串流時，大多數 SQL 陳述式都會使用資料列或時間型窗口繫結。如需詳細資訊，請參閱[窗口化查詢](windowed-sql.md)。

您也可以加入串流。如需加入串流的範例，請參閱 [串流資料作業：串流聯結](stream-joins-concepts.md)。