在仔細考慮之後，我們決定停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：

1. 從 **2025 年 9 月 1 日起，**我們不會為 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式提供任何錯誤修正，因為考慮到即將終止，我們將對其提供有限的支援。

2. 從 **2025 年 10 月 15 日起，**您將無法建立新的 Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。

3. 我們將自 **2026 年 1 月 27** 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。從那時起，Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 將不再提供支援。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止](discontinuation.md)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 範例：轉換資料
<a name="examples-transforming"></a>

有時候，您的應用程式碼必須預先處理傳入的記錄，然後才能在 Amazon Kinesis Data Analytics 中執行分析。發生這種情況的原因有許多種，例如記錄不符合支援的記錄格式，導致應用程式內輸入串流中產生非標準化的資料欄。

本節提供了如何使用可用的字串函數來標準化數據，與如何從字串資料欄提取所需資訊等範例。本節還指出了您可能會覺得有用的日期時間函數。

## 使用 Lambda 預處理串流
<a name="examples-transforming-lambda"></a>

如需使用 預先處理串流的資訊 AWS Lambda，請參閱 [使用 Lambda 函數預處理資料](lambda-preprocessing.md)。

**Topics**
+ [使用 Lambda 預處理串流](#examples-transforming-lambda)
+ [範例：轉換字串值](examples-transforming-strings.md)
+ [範例：轉換 DateTime 值](app-string-datetime-manipulation.md)
+ [範例：轉換多個資料類型](app-tworecordtypes.md)