在仔細考慮之後，我們決定停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：

1. 從 **2025 年 9 月 1 日起，**我們不會為 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式提供任何錯誤修正，因為考慮到即將終止，我們將對其提供有限的支援。

2. 從 **2025 年 10 月 15 日起，**您將無法建立新的 Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。

3. 我們將自 **2026 年 1 月 27** 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。從那時起，Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 將不再提供支援。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止](discontinuation.md)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 範例：機器學習
<a name="examples-machine"></a>

本節提供使用機器學習查詢的 Amazon Kinesis Data Analytics 應用程式範例。機器學習查詢會對資料執行複雜的分析，依賴串流中資料的歷史記錄來尋找不尋常的模式。每個範例皆包含逐步指示，協助您建立 Kinesis Data Analytics 應用程式並測試結果。

**Topics**
+ [範例：偵測串流上的資料異常 (RANDOM\$1CUT\$1FOREST 函數)](app-anomaly-detection.md)
+ [範例：偵測資料異常並取得說明 (RANDOM\$1CUT\$1FOREST\$1WITH\$1EXPLANATION 函數)](app-anomaly-detection-with-explanation.md)
+ [範例：偵測串流上的熱點 (熱點功能)](app-hotspots-detection.md)