在仔細考慮之後，我們決定停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：

1. 從 **2025 年 9 月 1 日起，**我們不會為 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式提供任何錯誤修正，因為考慮到即將終止，我們將對其提供有限的支援。

2. 從 **2025 年 10 月 15 日起，**您將無法建立新的 Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。

3. 我們將自 **2026 年 1 月 27** 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。從那時起，Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 將不再提供支援。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止](discontinuation.md)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 步驟 2：建立 Amazon Kinesis Data Analytics 應用程式
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在[熱點範例](app-hotspots-detection.md)的本節中，建立 Amazon Kinesis Data Analytics 應用程式，如下所示：
+ 設定應用程式輸入，以使用您在[步驟 1](app-hotspots-prepare.md) 中建立的 Kinesis 資料串流作為串流來源。
+ 使用 AWS 管理主控台中提供的應用程式碼。

**建立應用程式**

1. 按照[入門](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/get-started-exercise.html)練習中的步驟 1、2 和 3 建立 Kinesis Data Analytics 應用程式 (請參閱 [步驟 3.1：建立應用程式](get-started-create-app.md))。

   在來源設定中，執行下列動作：
   + 指定您在 [步驟 1：建立輸入和輸出串流](app-hotspots-prepare.md) 中建立的串流來源。
   + 主控台推斷結構描述後，請編輯結構描述。請確定 `x` 和 `y` 欄類型已設定為 `DOUBLE`，且 `IS_HOT` 欄類型設定為 `VARCHAR`。

1. 使用以下應用程式碼 (您可將此代碼貼到 SQL 編輯器中)：

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
       "x" DOUBLE, 
       "y" DOUBLE, 
       "is_hot" VARCHAR(4),
       HOTSPOTS_RESULT VARCHAR(10000)
   ); 
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
       INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" 
       SELECT "x", "y", "is_hot", "HOTSPOTS_RESULT" 
       FROM TABLE (
           HOTSPOTS(   
               CURSOR(SELECT STREAM "x", "y", "is_hot" FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"), 
               1000, 
               0.2, 
               17)
       );
   ```

   

1. 執行 SQL 程式碼並檢閱結果。  
![顯示列時間，熱點和 hotspot_heat 的 SQL 代碼結果。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/kinesisanalytics/latest/dev/images/hotspot-v2-40.png)





**後續步驟**  
[步驟 3：設定應用程式輸出](app-hotspots-create-ka-app-config-destination.md)